データ駆動型製造の課題

モノのインターネット（IoT）、インダストリー4.0、スマートファクトリーなどの最新のコンセプトとテクノロジー> 私たちの上にいます。消費者と企業は、これらのテクノロジーを使用し、より厳しい市場で競争できるようにするデバイスに移行しています。しかし、これらすべてのテクノロジーの中核に正確に位置するものは何であり、産業スループットを向上させるためにそれらを正確に推進するものは何でしょうか。 答えは簡単です：データ 。

データは私たちの周りにあり、このデータのキャプチャと分析は、大量の自動化とインテリジェンスにつながる可能性があります 。製造環境では、データから得られた洞察により、プラントの効率を高め、生産性を高めることができます。私たちは現在、インターネットに接続されたデバイスを特徴とする第4次産業革命の真っ只中にあります。

より多くのデバイスが相互接続されるにつれて、産業用製造プロセスはすでに膨大な量のデータを作成しています。これにより、新しいビジネスモデルと慣行を開発できるようになり、グローバルな製造業の場が一変しました。得られるメリットは、プラントフロアだけでなく、それをはるかに超えています。

マスカスタマイゼーションモデル

大量生産は、製造業の収益性を維持するものです。ただし、カスタマイズされた製品は、顧客にとってより魅力的であり、要件によりよく適合するため、増加傾向にあります。インダストリアルIoTは、製品とサービスのマスカスタマイゼーションを実現可能な方法にしました。

組織は過去にこのマスカスタマイゼーションモデルを実現するためのいくつかの試みを行ってきましたが、この変革をサポートするテクノロジーは存在しませんでした。今日、シーンは大きく異なります。メーカーは、大量生産モデルからゆっくりと一歩踏み出し、マスカスタマイゼーションに移行しています 過度に高騰するコストを心配することなく1つ。今日の製造システムは、パーソナライズされた受注生産製品を生産できるため、競合他社に対して大きな優位性をもたらします。

製造業では、ブランドまたはパーソナライズされたアイテムを作成するだけでは不十分であることに注意してください。さまざまな独自の製品を製造する組織は、企業側と十分に統合された自動化プロセス、マシン、およびシステムも作成する必要があります。これにより、市場を理解し、特定の要求に応えるために必要な柔軟性と堅牢性が提供されます。

つまり、製造業者は、工場内の資産と通信する中央プロセス制御システムを超えて、各資産が独立して機能し、必要に応じて中央システムを経由せずに他の資産と通信するモデルに移行する必要があります。ビジネスモデルの変化とマシンから収集されたデータを組み合わせることにより 、メーカーは、分散スケールで生産と効率を最適化するために工場に力を与えることができます。一言で言えば、プラントの資産は「スマート」になります。

スマートファクトリーの構築

中央で調整されたプロセスからより分散されたプロセスに移行することで、デバイスの分析機能が強化され、新しい製造モデルに道を譲りました。工場の機械/資産が独自の裁量で独立して通信する場合、それらは製品とサービスに大きなレベルの柔軟性をもたらします。

この「賢さ」 たとえば、プラントにスマートオブジェクトを追加して、施設管理者が仮想環境内で資産のデジタルモデルを開発できるようにすることで実現できます。これらのスマートオブジェクトは、さまざまなデータソースにアクセスし、さまざまなデバイスで利用可能な情報を取得する機能を備えています。このデータミックスを組み合わせることで、マシンのパフォーマンスに関するより深い洞察が得られます。

スマートオブジェクトとの接続性とアクセシビリティを維持することも重要です。信頼できるレベルの接続がなければ、工場のフレームワークを利用することは非常に困難であり、マシンの動作についてより深い洞察を得ることが困難になります。したがって、電力から建物管理、プロセスに至るまでのすべてのブロックから洞察を収集する、現場から企業まで完全に接続されたネットワークを構築することが不可欠です。

ただし、データの収集と洞察の生成は、スマートファクトリの範囲ではありません。真にスマートファクトリーと見なされるために 、施設はまた、そのスマート資産からインテリジェンスを生成する必要があります。これにより、プラント管理者は従来の自動化プロセスから、よりインテリジェントで自律的な意思決定プロセスに移行できます。このように、プラントのインテリジェンスは、生産目標の管理から利益パフォーマンスの管理へと進化するのに役立ちます。

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