スマート製造における拡張現実
今日のデジタル時代では、人工知能（AI）、機械学習（ML）、拡張現実/仮想現実（AR / VR）、ブロックチェーン、IoT、3D印刷、自動化などの新技術が製品のライフサイクルを大きく変え、消費者の行動を変えました特定の業界やセクターに関係なく、大幅に。
この記事では、ARの基本と課題、および特に製造業におけるさまざまな業界アプリケーションについて説明します。
一般に、拡張現実（AR）は、現実世界の環境とコンピューターで生成された情報を統合する、没入型の感覚的なユーザーエクスペリエンスの1つ以上の形式として定義できます。
イマーシブユーザーエクスペリエンステクノロジーの種類は何ですか？
バーチャルリアリティ（VR） ヘッドセットウェアラブルデバイスを使用して、ユーザーを仮想の完全に人工的な世界に連れて行きます。これにより、ユーザーはコンピューターでシミュレートされた360度ビューの現実と対話できます。
VRの最も一般的なアプリケーションは、自動車/自転車レースのゲームとシミュレーション、戦争地帯のゲームとシミュレーション、スポーツ、ジャングルサファリのゲームとシミュレーション、5D/7Dアニメーションシネマなどのゲームおよびエンターテインメント業界です。
拡張現実（AR） デバイスのカメラを介して携帯電話、タブレット、スマートグラスを使用して、コンピューターで生成された仮想オブジェクトを実際の環境にオーバーレイすると、没入型のユーザーエクスペリエンスが得られます。
ARの最も一般的なアプリケーションは、小売、eコマース、教育、メディアおよびエンターテインメント業界であり、それぞれオンラインで製品を購入するための優れたユーザーエクスペリエンス、インタラクティブな学習、および視聴者数の増加を提供します。
複合現実（MR） は拡張現実の高度なバージョンであり、現実世界と仮想世界をブレンドし、それらがリアルタイムで相互作用できるようにします。
MRの最も一般的な用途は、高度な外科手術、法医学、および死後解剖を支援するための医学です。
画像ソース：フォーブス
拡張現実ではどのような種類のテクノロジーが使用されていますか？
ARは、ウェアラブルスマートグラス、またはカメラ付きの携帯電話やタブレットを介して体験できます。このデバイスは、AI、ML、モノのインターネット（IoT）テクノロジー、データ分析、コンピューターで生成された仮想オブジェクトを使用して、ユーザーが複雑なタスクを実行し、情報に基づいた意思決定のためのリアルタイムの洞察を得るのを支援します。
スマート製造におけるARのユースケースは何ですか？
ARをIoTおよびAIと組み合わせて適用することで、製品開発、製造、機械のメンテナンス、ロジスティクス、およびカスタマーサポートに新たな可能性が生まれました。
- 製品開発： 技術、環境規制、および顧客の期待の進歩に伴い、新製品の開発は、より短いコストでより短い市場投入までの時間を実現するという課題に直面しています。
初期の製品開発でARを使用すると、設計者はラピッドプロトタイピングのコストをかけずに、アイデアからコンセプトの段階まで仮想的かつ柔軟に設計を繰り返すことができます。 - 製造： 最初の産業革命からインダストリー4.0まで、製品のコンポーネント数は1,000倍に増え、組み立てプロセスがより複雑になり、作業者がエラーのないタスクを可能な限り迅速に実行するのが面倒になりました。
ARガイド付きのインタラクティブなナレーションの作業手順は、たとえば携帯電話や航空機の複雑な組み立てプロセスで使用されます。そうすれば、作業者に大きなプレッシャーをかけることなく、プロセスをより速く、エラーなしで行うことができます。 - 機械のメンテナンス： 最高品質の製品の必要性により、製造セットアップで非常に洗練された複雑な機械が使用されるようになりました。もちろん、突然の機械の故障は常にダウンタイムと生産損失をもたらしました。
ARは、リアルタイムの毎日の監視により、定期的な機械のメンテナンスと故障の損失を減らすことができます。また、迅速な診断を実行し、修復と回復を迅速化することで、潜在的な障害の傾向を予測するのにも役立ちます。 - ロジスティクス： 納期の短縮や不適切な荷役や積み込みによる損害により、倉庫運営コストの削減が常に見込まれています。
ARは、適切な貨物を見つけて車両のどこに配置する必要があるかを見つけるための、支援的でインタラクティブな音声オーバーガイド付きの指示により、ローダーの貨物ピッキングを合理化できます。 - カスタマーサポート： 通常、オンサイトのOEMカスタマーサポートでは、診断を実行し、スペアパーツを注文し、機器を交換または修理するために、複数の技術者を訪問する必要があります。これにより、OEMは、可能な限り最速の解像度でより良い顧客体験を提供することが困難になります。
ARスマートグラスは、リモートの作業環境で個別の指示を使用してリアルタイムで技術的なカスタマーサポートを提供し、物理的な訪問を必要とせずに問題をより迅速に修正するのに役立ちます。
AR採用における課題の克服
AR製品の開発は、その可能性を最大限に発揮する上で多くの課題に直面しています。 ARの採用は、これらのテクノロジーの進歩によって加速する可能性があります。
- 5Gデータ接続： リアルタイムでの低遅延データ転送
- 高度に訓練されたAIモデル： さまざまなアプリケーションに基づいて、AIモデルを高度にトレーニングして、リアルタイムのインタラクティブなユーザーエクスペリエンスを実現する必要があります
- 高品質の仮想オブジェクト： 可能な限りの詳細を示す、本物そっくりの仮想オブジェクトの作成
- 小型で柔軟な電子機器： ARデバイスは、バッテリーを含む数百のコンポーネントと一緒に着用できるため、コンパクト、軽量、効率的、安全である必要があります
画像ソース：Facebook
たとえば、FacebookとBoschは協力して、ウェアラブルスマートウォッチに似た大衆向けのスマートグラスを開発しました。これは、家電業界に革命をもたらす可能性があります。
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