オポチュニティ象限：インダストリー4.0の成功への4つの部分

インフォアのGotoMarketManagementのバイスプレジデントであるNickCastellinaが、インダストリー4.0の成功を構成する4つの部分について詳しく説明します...

インダストリー4.0が登場し、成功を収めているメーカーは、クラウド、データ分析、人工知能、モノのインターネットなどのテクノロジーを活用して、人、プロセス、データを接続し、スマートな製造を可能にしています。残念ながら、多くの人が、過ぎ去った時代により適したテクノロジーシステムとビジネスプロセスでインダストリー4.0に参入しています。今こそ、メーカーが現在の運用を現実的に見て、インダストリー4.0でビジネスを成功させるために必要な運用戦略をアクティブ化するための適切なテクノロジーが整っているかどうかを判断するときです。

メーカーは、労働力、ビジネスプロセス、資産、顧客体験という4つの主要な運用領域に焦点を当てることで、インダストリー4.0の準備状況の評価を開始できます。この評価を開始すると、製造業者は生産性の限界に達していることに気付く可能性があり、新しいテクノロジーが実装されない限り改善されません。彼らは現在、新しいビジネスモデルを最大限に活用するための十分な設備が整っていないことに気付くかもしれません。彼らは、データをグローバルに、内部的に、そして外部的に共有および表示するために必要な接続性がないことを発見するかもしれません。また、新世代の労働者が必要とするモバイルおよびリモートの作業機能や、顧客からのカスタマイズやパーソナライズの要求を満たす機能が不足していることに気付く場合もあります。

さらに具体的に言うと、製造業者は、ビジネスをサポートする方法が時代遅れであることに気付く場合があります。それらは、互いに非効率的に通信する、またはまったく通信しないシステムのパッチワークを配置している可能性があります。プロセスが一緒に石畳になり、時間、リソース、または材料に無駄が生じる可能性があります。または、問題解決戦略が短期的な解決策に限定されていることに気付くかもしれません。その結果、ビジネスシステムが切断されたり、経営陣の賛同が得られなかったり、テクノロジーロードマップがなかったり、統一されたデータ戦略がなかったりします。

この厳密な評価を行うことは苦痛かもしれません、そして結果は圧倒的に感じるかもしれません。ただし、今回の不快感は、メーカーがインダストリー4.0で勝つための成功したコースを計画するのに必要であることがわかります。

この評価に続いて、先進的なメーカーは、組織のイニシアチブをサポートするために新しいテクノロジーのコレクションが必要であることに気付くでしょう。これらの新しいテクノロジーにより、製造業者はインテリジェントな自動化と堅牢なリアルタイムの意思決定機能を組み合わせて、従業員、プロセス、資産、顧客全体でより生産的で効率的な製造環境を実現できます。

インダストリー4.0時代の成功に備えるために、メーカーが検討すべき最適化の機会は4つあります。

機会1

労働力の最適化

製造業は大きなスキルギャップに直面しています。経験豊富な専門家がかなりのペースで退職しており、業界が新しい才能を引き付けて維持することは困難でした。今日の労働者の多くが就職市場に参入したとき、データサイエンスや機械学習などのトピックは、空想科学小説のように見えたかもしれません。既存の担当者は、スキルセットが進化する期待と一致していないと感じる可能性があります。これにより、緊張が高まり、従業員の退職につながる可能性があります。新世代にとって、最新のテクノロジーを備えた職場への期待は、将来の雇用主を検討する際に新入社員が他の場所を探す原因となる可能性があります。さらに、経営陣または最前線の労働者が時代遅れの組織構造と時代遅れの職務記述書を保持しようとすると、将来の障害となる可能性があります。設定されたプロセスに閉じ込められ、新しいパスを作成することを躊躇しているチームは、デジタルトランスフォーメーションプロセス全体をすぐに狂わせる可能性があります。

企業全体の近代化には、十分な準備ができており、大きなアイデアを受け入れ、新しい戦術を実行する意欲のある労働力が必要です。同様に、変化に対するオープンマインドを持つことは、組織的および個人的な機会を生み出すことができます。イノベーションとコラボレーションを重視する企業文化を構築することは、デジタルトランスフォーメーションを成功させるために必要な最初のステップです。

期待と優先順位が明確に定義され、フィードバックループが設定されているため、エントリーレベルの研修生からビジネスユニットマネージャーまで、従業員のリソースを管理することがより簡単で効果的になります。テクノロジーは、従業員が企業の目標に関与し、一致していると感じる環境を作り出すのに役立ちます。労働力管理ソリューション、および最新のERPソリューション内の機能は、メーカーを支援することができます。

• 役割ベースのダッシュボードを介して、関連するタイムリーなデータにアクセスできます
• 優秀な人材を特定し、引き付け、維持し、活用する
• サービスビジネスを拡大するための作業指示へのモバイルアクセスを提供します

新しいデジタルコンセプトへのスムーズな移行を確実にするために、労働力は教育を受け、意思決定に参加する機会を与えられる必要があります。従業員が包括的な目標を理解できるようにすることが最初のステップです。次は、その価値を実証し、利点を概説します。最後に、技術ツールを使用して担当者を武装させると、自分の仕事の経験が向上し、すぐに職場で技術を受け入れることの利点が直接示されます。

労働力管理ソリューションからレポート作成や分析まで、最新のITソリューションは、組織がリソースの使用を計画し、人件費を管理するのに役立つと同時に、従業員のエクスペリエンスを向上させます。デジタル化は、メーカーの工場を変革し、将来の成長のための強固な基盤を提供することができます。何よりも、変化の文化の創造から始めることで、より大規模なデジタルイニシアチブが確実に軌道に乗ることができます。

機会2

プロセスの最適化

AIを使用して非効率性を特定し、ワークフローを自動化します

ほとんどすべての悪い意思決定と非効率性の根本的な原因は悪いデータですデータセットのどこに値があるかを見つけるために人々を個別にインタビューすることは間違いの機会を提供し、信じられないほど時間がかかります。 AIは、システムを分析して潜在的なボトルネックを特定し、ベストプラクティスを実装または強化する場所を見つけ、反復的なタスクを改善および自動化する機会を探すことができます。この強力なテクノロジーは、ビジネスプロセスに透明性をもたらし、組織がより高いレベルのパフォーマンスと顧客サービスを達成することを妨げている可能性のある非効率性を明らかにします。

全体的な計画を容易にするビジネスソフトウェアシステムを選択する

競争が激しくなる可能性のある今日の急速に変化する環境では、購入の承認を得たり、在庫レベルを明確に把握したりするのに長期間かかると、広範囲にわたる結果が生じる可能性があります。製造業者、請負業者、およびサプライヤーは、自信を持って行動し、機会の窓が狭い可能性のある機会をつかむ必要があります。

すべてのビジネスプロセスの可視性を提供する全体的なアプローチにより、製造業者はより高い透明性と十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。これは、ソフトウェアを1つのシステムに統合するか、2層のERP戦略を実装することで実現できます。 2層のERP戦略により、工場はその場所を運営するために必要な運用ビジネスシステムに集中でき、本社は組織全体を運営するために必要な財務管理やその他の必要なシステムに集中できます。

製造業者が選択する戦略（単一システムまたは2層ERP）に関係なく、財務計画、需要予測、ライフサイクル価格設定、品揃え計画、補充の最適化などの統合ビューの恩恵を受けます。機械学習の追加により、リアルタイムの市場データに基づいて需要を感知、予測、および満たすことができるAIにより、サプライチェーンのすべてのポイントに精度がもたらされます。

コマースシステムネットワークに接続して、資料をグローバルに追跡します

サプライチェーンのデジタルトランスフォーメーションは、可視性と信頼の強固な基盤に依存しています。供給ネットワークを信頼し、企業がいつでもどこでも需要があるときに商品を配達できることを信頼します。ただし、変革は容易ではなく、サプライチェーンへの投資は測定可能な結果を​​もたらす必要があります。

コマースネットワークは、企業をサプライチェーン全体（サプライヤやメーカーからブローカー、3PL、銀行まで）に接続し、サプライチェーンの可視性、コラボレーション、予測インテリジェンスを強化する道を開きます。

デジタルトランスフォーメーションに段階的なアプローチを取り、サプライチェーン全体でより優れた接続性を構築することで、企業は完全に接続された未来への道を開くと同時に、現在直面している最大の課題に取り組むことができます。

機会3

アセットの最適化

テクノロジーは急速に変化しており、メーカーが最新のイノベーションを常に把握することは困難です。リソースを拡張し、現在のシステムをピーク時に稼働させ続けることへの今日の高い期待により、メーカーは入手できるあらゆる時間節約ツールを必要としています。さまざまなテクノロジーによる効率と生産性の潜在的な向上は、製造業務の円滑な実行に役立ちます。手ごろな価格のセンサーは、ダウンタイムの早期警告サインがないか機器を監視できます。 IoTを活用して、これらのセンサーからのデータを企業資産管理システムに接続することで、パフォーマンスの問題を早期に検出できるため、大きな影響が出る前にタイムリーに介入できます。これらのセンサーは大量のデータを生成し、膨大なレベルのボリュームと複雑さに達します。データは、時間と場所のコンテキストで、意味を持つように並べ替える必要があります。分析がなければ、それは役に立たない。予測分析では、人工知能や機械学習などの組み込み機能を使用してパターンを認識し、データサイエンスアルゴリズムを適用して将来のインシデントを予測します。資産保守の成熟度モデルでは、規範的なアプローチが最適であると見なされます。これは、ポストデジタル時代ではさらに重要になります。このアプローチでは、高度な企業資産管理ソリューションが予防戦術を提案し、行動方法を規定し、結果を予測します。処方的メンテナンスでは、予測科学とアルゴリズムを使用して、将来を垣間見ることができ、資産のパフォーマンスを最適化する方法を予測します。たとえば、プラント保守チーム、資産管理者、公益事業者、および施設管理者は、エネルギーに関連するかなりのコストと、産業プラントおよび商業施設の円滑な運用においてエネルギーが果たす重要な役割を強く認識しています。実際、エネルギーコストが上昇し続けるにつれて、エネルギー消費はますますコスト意識の高い資産保守チームの重要な焦点になりつつあります。収集されたデータは、貯蓄の機会と資産の健全性の指標を示している可能性があります。テクノロジーはエネルギー使用量の監視に役立ち、管理者にこの主要な費用を管理するための貴重なツールを提供します。

機会4

カスタマーエクスペリエンス

歴史的に、製造業は「テイク・イット・オア・リーブ・イット」のビジネスモデルで有名でした。何十年もの間、ディスクリート製造の収益性の公式は、可能な限り変動の少ない製品の在庫を作成することでした。プロセスメーカーは、ジュースやソフトドリンクからビールやチーズまで、何十年も変わらないレシピや材料に頼ることができます。流通業者と小売業者は、顧客と関わり、彼らのフィードバックに耳を傾け、製造業者と協力して製品改善のための変更や革新を開始する責任がありました。新しいリリースを想定して設計図に座っていた設計者、エンジニア、および製品開発チームに直接フィードバックが届くことはめったにありませんでした。インダストリー4.0の時代は、カスタマーエンゲージメントのルールを書き直しました。顧客は、豊かで説得力のある体験と高度に調整された取引を期待しています。大手メーカーは、顧客にシームレスなエクスペリエンスを提供するテクノロジーを実装しています。

AIは、ビジネスプロセスに透明性をもたらし、組織がより高いレベルのパフォーマンスを達成することを妨げる非効率性を明らかにする可能性があります。

資料をグローバルに追跡するための自動見積もりと顧客セルフサービスネットワーク

顧客がプロの製品設計者とアイデアや概念を簡単に共有するための技術用語を持っていない場合でも、製造業者は顧客を設計プロセスに参加させることが不可欠です。メーカーは、実用的でベストプラクティスに基づいた設計パラメータを顧客に提供するソリューションを使用して、このコミュニケーションギャップを埋めるのに役立ちます。この種の環境により、顧客は製品のアイデアを自由にカスタマイズして送信でき、製品設計者は生産に必要な技術仕様を構築するための効率的な出発点になります。

この段階では、Configure-price-quote（CPQ）テクノロジーが役立ちます。 Googleなどのツールと同様の高度なビジュアル製品カタログと検索機能を使用してカスタム注文プロセスを促進し、顧客の固有のニーズに合わせて正確な製品、オプション、および構成を分離するプロセスをガイドできます。事前に構築されたアカウントルールと互換性の制約により、CPQツールは、顧客に選択肢と柔軟性を与えながら、メーカーの観点から実行可能な最終製品の注文のみを作成するように顧客を制限できます。

CPQシステムとERPシステム間の統合されたアプローチにより、企業内のすべての分野と専門分野間の調整が保証されます。見積もりプロセスが部門の境界を越えるときに組織のサイロを解消することで、よりタイムリーで自動化された見積もりの​​作成が可能になり、最終的には顧客によりシームレスなエクスペリエンスを提供します。

サブスクリプションベースのビジネスモデルネットワークを有効にして、資料をグローバルに追跡します

IoTから生成されたデータの洞察により、メーカーは従来の製品をサービスに変えることができます。この新しい顧客中心の機能は差別化要因となり、付加価値、関係の構築、コモディティ化の防止、利益の追加を実現します。

大手メーカーは、サブスクリプションベースのビジネスモデルを採用しています。これは、顧客に通常の時間ベースの料金を請求することで、定期的な収益関係を構築します。このビジネスモデルは比較的複雑ですが、メーカーは最新のテクノロジーを利用して管理できます。

このアプローチにより、製造業者と流通業者は、収益にプラスの影響を与えながら、顧客体験への関心を高めることができます。

インダストリー4.0の成功のためのコースを作成する

インダストリー4.0により、製造業者は、人材不足、非効率的なビジネスプロセス、サプライチェーンの複雑さ、資産管理、顧客の要求への対応など、今日の主要な課題に対処するための運用の準備状況を包括的に検討する必要があります。新しいテクノロジーの採用に全面的に取り組んでいるメーカーは、概念実証プロジェクトを超えて移行しており、現在、繰り返し可能なユースケースの構築に注力しています。