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トップ10の製造AIプラットフォーム

このトップ10では、主要なAIプラットフォームがユーザーに提供するものを見て、企業価値に基づいてリストします。

ポジティブな混乱の強力な源であり、競争力を獲得するためのツールである人工知能(AI)は、日常生活のほとんどの側面に徐々に実装されています。また、COVID-19をきっかけにデジタル世界が急速に変化し加速し続ける中、メーカーはビジネスにおけるAIの重要性を認識する必要があります。

10。ウィプロ

「AIをあなたの味方にしてください。」 Wipro Holmesは、組織が拡張インテリジェンスを使用して業務を変革するのを支援します。

Wipro Holmesは、AIを活用したカスタマイズ可能なソリューションと信頼できる拡張インテリジェンスを提供して、プロセスを再考し、成長を加速し、変革の最前線に立ちます。

Wipro Holmesを使用すると、ユーザーは高速でスケーラブルで信頼性の高い環境で構築および展開し、よりスマートで人間中心の意思決定を行うことができます。

上位3つの機能: データ主導、責任感、ビジネスとの同期

収益: 83億米ドル

設立: 1945

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9。 Google Cloud

Google Cloud Vertex AIは、事前にトレーニングされたカスタムツールを1つの統合プラットフォームで使用することで、機械学習(ML)モデルをより迅速に構築、デプロイ、スケーリングする機会を組織に提供します。

Vertex AIの主な機能には、MLワークフロー全体の統合UI、事前トレーニング済みAPI、データとAIのエンドツーエンド統合、オープンソースフレームワークのサポート、モデル予測を理解して信頼を構築する機能が含まれます。その他多数。

上位3つの機能: コードなしでトレーニングし、カスタムツールを使用して高度なMLモデルを構築し、自信を持ってモデルを管理します

収益: 130億米ドル

設立: 1998

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8。インフォシス

Infosys Niaは、エンドツーエンドのエンタープライズグレードのAIを提供して、ビジネスとITの採用過程を簡素化し、データ管理やドキュメントや画像のデジタル化からモデル開発や運用モデルまで、さまざまな運用に対応します。

企業の86%がAIの実験から本番環境に移行できず、68%がドキュメントから洞察を引き出すのに苦労し、40%がサイロ化されたデータ資産の管理が難しいと感じているため、Infosys Niaはこれらの課題を軽減して、より迅速な時間を確保できます。 -AI実装の価値。

上位3つの機能: エンドツーエンドのエンタープライズAI、価値実現までの時間の短縮、簡素化

収益: 138億米ドル

設立: 1981

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7。 Salesforce

「こんにちは、生産性。」 Salesforce Einsteinは、組織がすべてを自動化し、すべてを統合するのに役立ちます。

Einsteinは、マルチユーザープロセスを備えた、AIを取り入れたボットとワークフロー、シームレスなエクスペリエンスのための統合データ、生産性を高める自動統合、デジタルファーストで業界固有のスマート自動化、構築済みの準備が整った自動化を提供します。テンプレート、ロボットプロセス自動化(RPA)、フロー自動化のビルディングブロックなど、パートナーソリューションをインストールして、白紙の状態から始めないようにします。

上位3つの機能: 生産性、クリックベースの構成(コードなし)、シームレスなエクスペリエンス

収益: 171億米ドル

設立: 1999

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6。 HPE

HPEの柔軟なAIソリューションでデータの価値を解き放ちます。 HPE AIは、組織に普遍的にアクセス可能なデータと、柔軟性があり無制限のITインフラストラクチャを提供します。 HPE AIは、データ駆動型、本番指向、クラウド対応であるため、いつでも、どこでも、大規模に利用できます。

オラクルは、その機能を3つの主要な領域に分類しています。

上位3つの機能: スケーラビリティ、コスト管理、柔軟性

収益: 270億米ドル

設立: 2015

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5。オラクル

Oracle AI、インテリジェントな企業を構築します。オラクルは、構築済みのAI、データ駆動型クラウドアプリケーション、インフラストラクチャとクラウドプラットフォームサービスの包括的なポートフォリオを使用して、組織が運用を自動化し、革新し、スマートで安全な意思決定を行うのを支援します。

オラクルのポートフォリオには、Oracle AI Apps、Oracle Data Science Platform、Oracle Cloudに組み込まれた機械学習、Oracle Digital Assistant、OracleDataFoxの5つの製品があります。

上位3つの機能: 包括的なサービスとしてのソフトウェア(SaaS)、データ管理プラットフォームの選択

収益: 39.07億米ドル

設立: 1971

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4。 Microsoft

すべての開発者にAIを提供する、Microsoft Azure AIは、強力なツールとサービスの助けを借りて、企業が革新と加速を行うのに役立ちます。

マイクロソフトは、画像から豊富な情報を抽出して視覚データを処理および分類するコンピュータービジョン、人間の言語を解釈して意図を理解する言語理解、音声の感情を認識するテキスト分析APIなどのAIサービスのポートフォリオをユーザーに提供しています。

上位3つの機能: 高品質で柔軟性に富んだ情報と意思決定

収益: 417億米ドル

設立: 1975

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3。 IBM

IBM Watson、「よりスマートなビジネスのためのAI」。 IBMプラットフォームは、ビジネス対応のツール、アプリケーション、およびソリューションのポートフォリオを提供し、ユーザーが結果と責任あるAIを最適化しながら、AI採用のコストとハードルを削減できるようにします。

IBM Watsonは、その機能を4つのカテゴリに分類します。

上位3つの機能: 透明性、最適化、およびコスト削減

収益: 736億米ドル

設立: 1998

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2。 Intel

テクノロジーの民主化という歴史的な遺産により、インテルはテクノロジーをシンプル、高速、かつ費用効果の高いものにしています。インテルは、幅広い選択肢のスマートソリューションとツールを使用して、すべての人がAIをアプリケーションに注入できるように努めています。インテルは、スケーラブルでオープンなoneAPI標準を使用して、エッジからクラウドまで、ユーザーの無限の洞察を解き放ちます。

インテルのAIサービスは、ソリューション、ソフトウェア、ハードウェアに分類され、組織がAI Builderを使い始めるだけでなく、インテル最適化AIソフトウェアを使用してより高速かつスマートに構築し、インテルAIハードウェアを使用して柔軟なAIを加速するのに役立ちます。

「AIアプリケーションをシームレスに構築して大規模にデプロイします。すべては、インテル®Xeon®スケーラブルプロセッサーの基盤から始まり、インテルに最適化されたAIソフトウェアで加速されます」-インテル

上位3つの機能: スケーラブル、高速、費用対効果

収益: 778億米ドル

設立: 1968

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1。アマゾン

簡単に統合できるAmazonの事前トレーニング済みAWSAIサービスは、アプリケーションとワークフローの既製のインテリジェンスをユーザーに提供します。

AmazonのAIサービスは、動作するために機械学習を必要としません。代わりに、Amazonは、Amazon.comを強化するディープラーニングテクノロジーを使用して、パーソナライズされた推奨事項、最新のコンタクトセンター、安全性とセキュリティの向上、カスタマーエンゲージメントの向上などの一般的なユースケースに対応します。

Amazonは、需要予測、チャットボット、高度なテキスト分析、不正防止、パーソナライズされた推奨事項など、合計19のAIサービスと12のソリューションを提供しています。

「GEアプライアンスは、月に数百万分の顧客からの電話を処理します。 Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Pollyを使用すると、製品情報の検索、顧客の詳細の削除、エージェントが回答する前の一般的な質問への回答などの簡単なタスクを自動化できます。」-Byron Guernsey –GEアプライアンスチーフストラテジスト

上位3つの機能: 品質、正確性、継続的な学習API

収益: 3,861億米ドル

設立: 1994

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