ロボットをプログラミングするのは人間ですが、問題を解決するのは神です

フィールド インテリジェンス:スマートなプロセス、ソリューション、戦略

COVID-19 のブラック スワン イベントは世界経済を混乱させ、企業はプロセス、運用、供給ネットワークを急速に再考することを余儀なくされました。製造業はデジタル トランスフォーメーションの真っ只中にあり、それは、接続、仮想化、およびデータ利用のコア原則に基づいて構築されたスマート マニュファクチャリング システムに現れています。

AI とロボティクスは、COVID-19 が発生する前に、製造業の雇用を大幅に失い、人間のオペレーターを本質的に時代遅れにするという認識された脅威のために、メディアで厳しく精査されていました。これは、タスクが変化して消えても、仕事が残って繁栄しているという議論で異議を唱えられましたが、パンデミックは再考を引き起こし、人間のオペレーターを単に置き換えるのではなく、サポートおよび増強するこれらのテクノロジーの可能性を明らかにしました.

リモートワーク、移動制限、必須の安全対策、およびその他の COVID-19 に関するポリシーは、これらの革新的なテクノロジを採用し、従業員を準備した企業が、そうでない企業よりもはるかに優れていることを明確に示しています。これにより、製造現場における人的要素の重要性が新たに注目されました。

これらを相反するものと考えるのをやめる必要があります。AI/ロボティクスのアプリケーションと人間のオペレーターの仕事は相反するものです。それらは相互に有益です。

まず、これらのテクノロジーを使用して、人間のオペレーターに力を与え、タスクを実行する能力を大幅に向上させることができます。将来のテクノロジー対応オペレーターであるオペレーター 4.0 は、スマートで熟練したオペレーターであり、サイバーフィジカル システム内で人間と自動化の共生を形成し、製造現場やそれを超えたさまざまなニーズに対応します。 Operator 4.0 テクノロジーの例としては、強度とスタミナを高める外骨格、健康と安全を監視するウェアラブル、重要なデータへのアクセスを強化するスマート グラスなどがあります。

第 2 に、プロセスと経済の観点からは、AI と自動化の増加が常に解決策であるとは限りません。ロボティクスと AI は特効薬ではありません。さまざまなパラメーターに依存する最適な自動化の程度があります。最大限に自動化すると、ロボットのプログラミングや製品やプロセスの変化への適応など、必要なサポート タスクが指数関数的に増加します。今日、人間はこれらのタスクを処理しています。物理的および認知的プロセスとワークフローの自動化によって生み出される価値と必要な努力との間で、慎重なバランスを見つける必要があります。

将来のスマート マニュファクチャリング システムに関して、これは有望でポジティブに聞こえることに、私たちは皆同意することができます。しかし、悪魔は細部に宿ります。

さまざまな業界、ユースケース、および個人向けに Operator 4.0 のバリアントを作成するための新しい機能とテクノロジを開発および設計することは、途方もない作業です。同時に、タスクと組織の自動化の最適な程度を定義するには、プロセスと要件を慎重に評価する必要があります。繰り返しになりますが、これらはすべて、人間の創意工夫が不可欠であり、今後も重要な課題です。

この移行を知らせるために、企業、学界、政策立案者、現場の専門家による協調的な行動が必要です。

人間のオペレーターを時代遅れにする AI とロボット工学の概念を再検討しましょう。その逆です。AI とロボティクスにより、人間のオペレーターは将来のスマート マニュファクチャリング システムで潜在能力を最大限に発揮できます。ロボットと自動化は、危険で反復的な身体的作業を引き受けますが、AI は、反復的でストレスの多い精力的な認知作業に関してそれを行います。したがって、創造的な問題解決、根本的な革新、継続的な改善など、人間が最も得意とすることを行うために人間を解放します。