ロボットのプログラミングは人間の仕事、問題解決は神の領域：COVID-19が製造業に与えた影響

フィールド・インテリジェンス：スマートなプロセス、ソリューション、戦略

COVID-19というブラックスワン事象は世界経済を混乱させ、企業にプロセス、オペレーション、サプライネットワークの迅速な見直しを迫りました。製造業はデジタルトランスフォーメーションの真っ只中にあり、接続性、仮想化、データ活用を核とするスマート製造システムとして具現化しつつあります。

COVID-19以前、AIとロボティクスは、大量の製造業雇用喪失をもたらし、人間オペレーターを陳腐化させる脅威としてメディアで大きく取り上げられていました。しかし、「タスクは変化し消滅しても、職務は残り発展する」との反論もありました。パンデミックはこの認識を一変させ、これらの技術が人間オペレーターを単に置き換えるのではなく、支援・拡張する可能性を明らかにしました。

リモートワーク、渡航制限、必須安全対策などのCOVID-19政策は、変革的技術を導入し労働力を準備していた企業が、そうでない企業より著しく良好な結果を出したことを如実に示しました。これにより、製造現場における人間要素の重要性が再認識されました。

AI/ロボティクスの応用と人間オペレーターの職務を対立項と見なすのはやめるべきです。これらは相互に補完し合う関係にあります。

人間オペレーターのエンパワーメント

第一に、これらの技術は人間オペレーターをエンパワーし、タスク遂行能力を大幅に向上させます。未来のテクノロジー対応オペレーター——「オペレーター4.0」——は、サイバー・フィジカル・システム内でヒューマン・オートメーション共生を形成し、現場内外の多様なニーズに対応するスマートで熟練したオペレーターです。オペレーター4.0技術の例には、筋力・持久力を高める外骨格、健康・安全を監視するウェアラブル、重要データへのアクセスを拡張するスマートグラスなどがあります。

最適な自動化度の追求

第二に、プロセスと経済の観点から、より多くのAIと自動化が常に正解とは限りません。ロボティクスとAIは万能薬ではありません。最適な自動化度は多様なパラメータに依存します。自動化を極限まで推し進めると、ロボットのプログラミングや製品・プロセス変更への対応といった支援タスクが指数関数的に増大します。これらは現在人間が担っています。物理的・認知的プロセスとワークフローの自動化において、創出される価値と必要な労力の慎重なバランスを見極める必要があります。

移行に向けた協調行動

これらは将来のスマート製造システムにとって有望でポジティブに聞こえますが、詳細は複雑です。異なる産業、ユースケース、個人向けのオペレーター4.0バリエーションを創出する新技術・能力の開発・設計は膨大な課題です。同時に、タスクと組織の最適自動化度を定義するには、プロセスと要件の慎重な評価が必要。これらすべてにおいて、人間の独創性が不可欠であり続けます。

この移行を進めるには、企業、学界、政策立案者、現場の専門家による協調的な行動が必要です。

人間の真価の発揮

AIとロボティクスが人間オペレーターを陳腐化させるという通説を再考しましょう。真実はその逆です：AIとロボティクスは、人間オペレーターが将来のスマート製造システムで真の潜在能力を発揮できるよう支援します。ロボットと自動化が危険で反復的な物理的タスクを、AIが反復的でストレスフルな認知的タスクを引き受けることで、人間は人間にしかできないこと——創造的問題解決、ラディカル・イノベーション、継続的改善——に集中できるようになります。