高度なデータ収集方法による回復力の構築

Deloitte によると、世界の A&D 業界の収益は、厳しい 2020 年を経て、今年は回復し始めると予想されています。商業部門は防衛部門よりも不釣り合いに大きな影響を受けていますが、業界全体でイノベーションを強化および維持することは、スマート製造技術に適応する継続的な意欲にかかっています。

デジタル トランスフォーメーションを受け入れることは、この回復期に不安定な状況から抜け出すための鍵となります。また、防衛産業が Quality 4.0 技術で成功したことは、不確実性に直面した際の回復力をどのように支えているかを証明しています。

最近のイベントは、世界的なデジタル トランスフォーメーションの取り組みを後押ししました。しかし、世界的な回復期にさらに移行すると、これらのデジタル メカニズムは単なる必需品ではなく、標準でもあります。データの実証された価値は、この変化の主な要因の 1 つです。 A&D にとって、製造プロセスの各段階に接続するサプライ チェーンのデジタル ファブリックに組み込むデジタル スレッドを作成することには価値があります。デジタル化を通じてこの戦略を策定することで、混乱に直面しても安定性を提供する強みが解き放たれます。

品質 4.0 戦略では、品質プロセスに対してデータ駆動型のアプローチを採用しています。しかし、これらの方法を有効にするには、高品質で正確なデータが必要です。計測グレードの青色光 3D スキャナーは、重要な航空宇宙コンポーネントのデジタイザーとして機能し、そのようなデータの収集を可能にします。

結果として得られるデジタル ツインは、時代遅れの検査プロセスを更新する機会を提供します。

たとえば、従来の厚さ測定方法では、タービン ブレードなどの高価な部品を切断するなど、コストのかかる破壊的な手法が必要になることがよくあります。この検査プロセスをデジタル化することで、時間とお金を節約できます。また、結果として得られるデータによって、部品の検証のデジタル記録が作成され、生涯にわたって使用されます。

現在、成功を収めている A&D メーカーは、プログラマブル ロジック コントローラー インターフェイス ステーションと統合された自動 3D スキャナーからの部品の自動ロボット転送を可能にするバッチ処理システムを使用して、インライン生産検査を加速しています。マシンは高度な計算を使用して、重要な部品が検査に合格するかどうかを迅速に判断します。

この形式の自動化によって検査プロセスを強化すると、小さなコンポーネントの検査に必要な時間が短縮されます。

ただし、より大きな部品やアセンブリの場合、A&D メーカーは、より大型の自動 3D スキャンおよび検査ソリューション、または青色光 3D スキャン システムを搭載した無人搬送車を使用して、同じ改善を実現します。

自動化は、繰り返しを減らし、繰り返し可能なプロセスを作成し、人的エラーを排除することで、製造業者が品質プロセスを管理するのに役立ちます。

自動化戦略を採用している A&D 企業は、テクノロジーを使用して外国の競争に勝ち続けることで、優位性を獲得し、業界の将来を守りながら、業界の回復を強化しています。

Quality 4.0 イニシアチブでは、データを使用して品質を測定し、ビジネス上の課題を分析、予測、解決します。たとえば、3D 測定データを使用してトレンド分析を実行すると、製造プロセスの計画と修正のためのトレンドを正確に予測するためのインテリジェンスを提供するパターンが明らかになります。傾向、機械加工の問題、表面の欠陥、および形状の異常を特定した後、このデータは部品を一生追跡するデジタル ドキュメントになります。明らかになった洞察は、ビジネス上の意思決定を成功に導きます。

生産プロセス全体で小さな偏差を追跡し、規格外の部品を作成する前に根本原因に対処することで、メーカーは問題が発生する前に予測して解決できます。

業界は、より良い技術から得られるより良い情報により、よりスマートに前進することができます。品質プロセスの進歩がテクノロジーと人間の関係を再形成し続けるにつれて、コストも削減され続けます。 Quality 4.0 テクノロジーは、単調なプロセスを自動化することで、人間がエンジニアリング、品質、安全性の向上に集中できるようにします。

高度なデータ収集方法と戦略を採用することは、航空宇宙産業の回復、忍耐力、回復力に大きく貢献します。