工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

顧客はデジタル戦略の中心にいる必要があります

テクノロジーに夢中になるのは簡単です。テクノロジーは今日の革命を可能にする重要な要素ですが、変革の難しい部分は文化的です...

テクノロジーに夢中になるのは簡単です。テクノロジーは今日の革命を可能にする重要な要素ですが、変革の難しい部分は文化です。

それは、顧客体験とそのビジネス成果をすべての中心に置くことです。これは、世界クラスの販売およびサービス体験を提供することを中心に、エンジニアリング、製造、およびサプライチェーンを再編成することを意味します。これは、生産効率ではなく、顧客満足度スコアやネットプロモータースコアなどの顧客満足度と忠誠度の指標を最適化することについての新しい考え方を意味します。

この再編成を支援できるテクノロジーのリストは無限です。製造業者は、モノのインターネット(IoT)と産業自動化、クラウド、ビッグデータ、人工知能(AI)、ロボット工学、3D印刷などに投資するか、少なくとも調査する必要があります。マイクロソフトのパートナーであるコロンバスは最近、調査する主要な業界レポートを公開しました。 「Manufacturing2020」戦略の一環として、これらの新しいテクノロジーがメーカーのより広範なデジタルトランスフォーメーションの推進にどのように適合するか。

しかし、本質的に革命はデータです。私たちはすべてにテレメトリを置き、真実の単一バージョンでデータ主導の文化を作り上げています。基本的に、第4の産業革命は、スマートシティ、スマートビルディング、スマートオフィス、さらには接続されたものによって生成される豊富な情報など、外部から流入するデータと組み合わせて、工場内のセンサーからのIoTデータのユビキタスによって推進されています。車。 IoTプラットフォームの選択は大きな決断です。野心の規模に一致するものを特定することから始めます。

ビジネス変革を推進しているもう1つの収束があります。社内では、IT、運用、エンジニアリングで使用されるデジタルテクノロジーが収束しています。メーカーは、デジタルトランスフォーメーションを採用することで、従業員とロボットが肩を並べて「肩」を組むコボットの使用など、アプリやインテリジェントな作業方法を使用して、現代の職場で従業員の生産性を向上させています。

また、インテリジェントなエッジとクラウドを活用したスマートファクトリーとサプライチェーンソリューションを通じて運用を最適化することも重要です。これは、スマートコネクテッド製品からの洞察、「デジタルツイン」などのモデリングの進歩、およびより機敏なエンドツーエンドのビジネスソリューションを使用した、製品とビジネスモデルの変革を意味します。

製造業者、および製造組織内の個々の企業が、サービスへの道のりのさまざまな段階で、製品をサービスに変換しているのを目にします。一部の企業は、従来のコールセンターを通じて顧客エンゲージメントを促進したり、(IoTに接続された)フィールドサービスを通じて製品を差別化したりしています。ただし、ジェットエンジンの代わりに飛行時間を販売する、完全な「サービスとしての製品」への移行もますます見られています。塗料ではなく車のコーティング。処理プラントではなく節水。化学薬品を洗浄するのではなく、洗浄サービスを提供します。

この旅では、ERP、CRM、PLM、SCMなどの内部システム間のサイロを解消する必要があります。代わりに、人、データ、プロセスなどの「モノ」を、高度に調整された製品やサービスの提供に固有の新しいビジネスのスピードに対応できる、より機敏なインテリジェンスシステムに接続する必要があります。

メーカーは、スマートな製品を製造し、はるかに機敏なサプライチェーンの中核となることができるスマートな工場を必要としています。また、人々を補強し、製造におけるスキルのギャップの拡大に対処するインテリジェントな製造現場ソリューションとビジネスアプリも必要です。

はい、IoTプラットフォームは重要なイネーブラーです。しかし、ラインワーカーやビジネスの意思決定者が必要とする洞察を提供するために、ビッグデータとAIも必要です。将来の工場でロボットやコボットに電力を供給するためには、インテリジェントクラウドとインテリジェントエッジテクノロジーの両方が必要です。

ビッグデータには、デバイスのデジタルツイン、製品設計、サプライチェーン、およびデジタル都市での顧客の使用を繰り返す機能によって可能になる、顧客への洞察の強化によって解き放たれる製品イノベーションを加速するためのビッグコンピューティングも必要です。従来のERP、CRM、PLM、およびSCMシステムは、新しいビジネスのスピードに対応できますか?

ただし、このデジタル世界の中心には、顧客インサイトのシンプルさがあります。顧客の使用に関するデータをビームバックできるスマートな製品を持っている場合でも、従来のクライアントエンゲージメントチャネルを使用している場合でも、将来の製品とサービスを差別化し、デジタルトランスフォーメーションの成功または失敗を決定するのはこれらの洞察です。

Colin Massonは、マイクロソフトの製造ソリューションのグローバルインダストリーディレクターです。彼は、InvensysやRockwellAutomationなどの主要な自動化ベンダーの戦略アドバイザーを務めています。


自動制御システム

  1. データを最大限に活用する方法
  2. 顧客はデジタル戦略の中心にいる必要があります
  3. レストランビジネスでIoTを最大限に活用する方法
  4. デジタル世界でのメンテナンス
  5. デジタル保険:保険業界を形作る5つのデジタルトレンド
  6. データが新しい石油の場合、精製業者は誰ですか?
  7. 成功するビジネスインテリジェンス戦略を作成する方法
  8. Digital BuyerTechnologiesによるビジネスの将来性
  9. デジタルファクトリー:Smart Manufacturing Drives Industry 4.0
  10. ハードウェアからソフトウェアへ:自動車会社のデジタルジャーニー
  11. リアルタイムのMESデータでデジタルファクトリーを推進