高度データ収集がA&D業界のレジリエンスを強化

デロイトによれば、世界の航空宇宙・防衛（A&D）業界収益は、厳しい2020年を経て本年から回復基調に入ると予想される。商業部門が防衛部門より不均衡に大きな影響を受けたものの、業界全体のイノベーション強化と維持は、スマート製造技術への適応意欲の継続にかかっている。

デジタル・トランスフォーメーションの受容は、この回復期間中のボラティリティから脱却し成長する鍵だ。そして防衛業界のQuality 4.0技術での成功が、不確実性に直面した際のレジリエンスをどう支えるかを証明している。

最近の出来事が世界的なデジタル・トランスフォーメーション努力を後押しした。しかし、グローバルな回復期にさらに進むにつれ、これらのデジタルメカニズムは単なる必要性ではなく、標準となっている。データの実証された価値が、このシフトの主要なドライバーの一つだ。A&Dでは、製造プロセスの各段階に接続するサプライチェーンのデジタルファブリックに組み込むデジタル・スレッドを構築することに価値がある。この戦略をデジタル化によって開発することで、混乱に直面した際の安定性を提供する強みが解き放たれる。

Quality 4.0戦略は、品質プロセスにデータ駆動アプローチを採用する。しかしこれらの手法には、高品質な精密データが効果を発揮するために必要だ。メトロロジーグレードのブルーライト3Dスキャナーが、そのようなデータの収集を可能にし、クリティカルな航空宇宙コンポーネントのデジタイザーとして機能する。

その結果得られるデジタル・ツインは、時代遅れの検査プロセスを更新する機会を提供する。

例えば、従来の厚み測定方法では、タービンブレードのような高価値部品を切断する高コストな破壊的手法がしばしば用いられる。この検査プロセスをデジタル化することで時間とコストを節約でき、その結果得られるデータが部品の一生にわたる検証のデジタル記録として付随する。

成功しているA&Dメーカーは現在、バッチ処理システムを用いてインライン生産検査を加速している。自動化された3Dスキャナーとプログラマブル・ロジック・コントローラー・インターフェース・ステーションを統合し、部品をロボットで自動搬送する。マシンは高度な演算を用いて、クリティカルな部品が検査をパスするかを迅速に判定する。

この形の自動化による検査プロセスの強化は、小型部品の検査に必要な時間を短縮する。

しかし、大型部品とアセンブリでは、A&Dメーカーはより大型の自動化3Dスキャニング・検査ソリューションや、ブルーライト3Dスキャンシステムを搭載した自律搬送車（AGV）で同等の改善を達成している。

自動化は、反復作業の削減、再現可能なプロセスの構築、人的エラーの排除により、品質プロセスの管理を支援する。

自動化戦略を採用するA&D企業は、テクノロジーを活用して外国競争に先んじることで、優位性を獲得し、業界の回復を強化し、将来を守っている。

Quality 4.0イニシアチブは、データを用いて品質を測定し、分析、予測、ビジネス課題の解決を行う。例えば、3D測定データを用いたトレンド分析は、製造プロセスの計画と是正に役立つ傾向を正確に予測するインテリジェンスを提供するパターンを明らかにする。傾向を特定した後、機械加工問題、表面欠陥、幾何学的異常が、部品の一生にわたって付随するデジタル文書化となる。露出した洞察が成功するビジネス意思決定を促す。

生産プロセス全体で微小な偏差を追跡し、アウト・オブ・スペック部品が生まれる前に根本原因に対処することで、メーカーは問題を発生前に予測・解決する。

業界は、より良いテクノロジーから導かれるより良い情報で、よりスマートに前進できる。品質プロセスの進歩がテクノロジーと人間の関係を再構築し続ける中、コスト削減も継続する。面倒なプロセスを自動化することで、Quality 4.0テクノロジーは人間により多くの余力を与え、エンジニアリング、品質、安全の向上に集中できるようにする。

高度なデータ収集手法と戦略の採用は、航空宇宙業界の回復、粘り強さ、レジリエンスに寄与する重要な要素となるだろう。