最適化されたWi-Fiネットワークはエッジの成功にとって重要です

世界が変化し続けるにつれて、新しい複雑さと顧客の要求により、あらゆる業界の企業が常にビジネスプロセスを見直して改善の機会を見つける必要があります。この分野で注目を集めているテクノロジーの1つは、エッジコンピューティングです。

効率を2倍または3倍にするために、企業はより多くのデータを必要としています。多くの場合、さまざまなプロセスのすべてのステップに新たに統合されたスマートセンサーに由来します。 2,000台の機器を備えた典型的な生産ラインを考えてみましょう。 IBMによると、各ピースには100〜200個ものセンサーがあり、継続的にデータを収集し、毎月2,200テラバイトのデータを生成する可能性があります。

この信じられないほどの量のデータを分析することで得られた洞察は、企業の生産性を向上させるのに役立ちますが、同じ量のデータにより、データ処理コストを低く抑え、レイテンシを削減する方法を見つけることがこれまで以上に重要になります。ここで、エッジコンピューティングがビジネス戦略と運用にとって重要になります。データのソースとユーザーの物理的な場所またはその近くでデータ処理を維持することにより、企業はより高速で信頼性の高いサービスの恩恵を受け、全体的な運用効率を向上させます。

おそらく、エッジコンピューティングの最もよく知られている利点は、処理速度が速いことです。これにより、アプリケーションの応答時間が短縮され、ビッグデータ分析が迅速化され、意思決定者にリアルタイムのアラートと洞察がもたらされます。

追加の利点には、機密データに対するよりローカルな制御が含まれます。コンピューティング能力がローカルに保たれ、リモートコアサイトのパフォーマンスに依存しないため、復元力が向上します。ネットワークコストを削減し、帯域幅の制約を軽減します。

さまざまな業界のエッジコンピューティング

企業がビジネスニーズに対応し、柔軟性を高めるためのより迅速な方法を模索しているため、このテクノロジーはさまざまな業界で機能していることがわかります。いくつかの例が含まれます：

• 製造。 エッジプラットフォームは、リアルタイムのリモート監視を提供するモノのインターネット（IoT）センサーからのデータを迅速に処理し、すべてのマシンが必要に応じて動作していることを確認し、改善すべき領域を特定します。
• サプライチェーンオペレーション。 エッジコンピューティングは、企業が在庫、交通量、気温、場所などに関する最新情報をリアルタイムで提供するのに役立ちます。
• 自動車産業。 企業が自動運転車の開発を続けるにつれ、交通状況や気象条件などに関する最新情報を車両に提供するために、エッジコンピューティングが必要になります。
• ヘルスケア。 ヘルスケアの自動化は爆発的に進んでおり、エッジコンピューティングは、機械と人間のコラボレーションをよりスムーズかつ迅速にするのに役立ちます。
• 財務。 すべての業界がセキュリティの強化から恩恵を受けていますが、金融業界は、クラウドを介して送信することなく消費者の安全な情報を迅速に処理し、不正行為の兆候についてデータをより迅速に分析する機能から特に恩恵を受けることができます。
• 小売。 顧客体験をパーソナライズし、購入決定の背後にある主要な推進要因を理解する能力は、この業界での監視と分析の増加につながりました。エッジプラットフォームは処理の待ち時間を低く抑え、洞察を以前よりも早く小売業者に返します。

IoT、バーチャルリアリティ、人工知能、機械学習、ロボット工学への企業の依存が深まるにつれて、エッジコンピューティングテクノロジーは全体的に拡大し続けます。より高度なデータ分析が必要な場合は常に、エッジコンピューティングを通じて帯域幅、遅延、復元力を向上させる必要があります。

最適化されたネットワークの重要性

エッジプラットフォームをどのように機能させますか？エッジコンピューティングは速度と効率がすべてですが、企業のWi-Fiネットワークが最適化されていない場合、相互運用性、機器の老朽化、容量、使用率などに問題がある場合、エッジコンピューティングは犠牲者の1つになる可能性があります。

これは、エッジプラットフォーム自体が動作するためにネットワーク接続を必要とし、他のすべてのネットワークデバイスにも強力で信頼性の高い接続がある場合にのみキャプチャできるデータに依存しているためです。エッジプラットフォームが最高の投資収益率を提供するためには、ネットワークエコシステム全体が最適に機能することが重要です。

最適化を確実にするために、I.T。チームとネットワーク管理者は、完全なエコシステムの可視性、プロアクティブなアラート、リモートコントロール、履歴分析を必要としています。

今日の複雑なWi-Fiネットワーク環境では、これらすべてを実現する最も簡単な方法は、Wi-Fi自動化プラットフォームを使用することです。名前が示すように、これらのプラットフォームはWi-Fiの監視と分析のプロセスを自動化し、接続されている数百または数千のネットワークデバイスを監視し、ITを解放します。他の重要な責任に焦点を当てるためのリソース。機能を調査するときに探すべきことは次のとおりです。

完全な生態系の可視性。 ネットワークが最適化されていることを疑いなく知る唯一の方法は、そのネットワークのすべての部分が正常に機能していることを知ることです。これには、バックエンドとフロントエンドのインフラストラクチャ、接続されたデバイス、およびソフトウェアアプリケーションが含まれます。ただし、Wi-Fiに影響を与える可能性のあるマイクロ波やBluetoothなどのデバイスの動作に関する洞察や、近くのネットワークからの干渉に対する可視性も含まれています。

I.T.としてWi-Fiの問題には、まったく予期しない根本的な原因があり、無線周波数エコシステム全体を可視化する必要があります。根本原因を特定しなければ、問題を解決することはできません。識別が早くなるほど、問題は早く消え、操作は早く再開されます。この可視性を提供する自動化プラットフォームは、ITを提供します。 1つのユーザーダッシュボードに必要なものすべて。

プロアクティブなアラート。 完全なリアルタイムの可視性よりも優れているのは、将来を見据えて、問題が発生する前に解決できることだけです。テクノロジーはまだ十分ではありませんが、A.Iのおかげでかなり近いです。と機械学習。

これらのテクノロジーにより、自動化プラットフォームは通常のネットワーク動作を認識することを学習し、ITに自動的に警告することができます。その振る舞いが変わるときはいつでも。これらのプロアクティブなアラートにより、ITが可能になります。エンドユーザーが影響を受ける前にトラブルシューティングを開始します。言い換えれば、従業員に関する限り、問題は発生する前に解決されます。

リモコン。 問題のトラブルシューティングと解決を行う前に、離れた場所に移動しなければならないことほど悪いことはありません。ただし、まったく移動できない場合を除きます。旅行が不可能になる理由はたくさんありますが、最高の状況下でも旅行が不便である理由を説明するものはたくさんあります。少なくとも、コストと時間はかかります。Wi-Fiネットワークの最適化に関して、企業が実際に行うことができる2つのことです。

解決策は、リモートテストとトラブルシューティングをサポートする自動化プラットフォームを使用することです。これらの機能により、I.T。いつでも、どこからでもネットワークを最適化できます。これにより、移動にかかる時間が大幅に短縮されるだけでなく、ITも節約されます。非ITについて話そうとする必要から旅行が不可能な場合の根本原因の特定と解決を通じた専門家。

履歴分析。 リアルタイムアラートは最適化の鍵ですが、それだけが要件ではありません。履歴分析は、ネットワークの動作とパフォーマンスが時間の経過とともにどのように変化したかを詳細に調査できるため、重要な役割を果たします。

年末の予算とキャパシティプランニングの時期になると、履歴分析は次のような質問に対する迅速な回答を提供します。

• 今年の容量はどのように変化しましたか？
• インフラストラクチャのパフォーマンスは低下しましたか？
• エンドユーザーはネットワークによってどのような影響を受けましたか？

これらの回答は、意思決定者がネットワークのアップグレードと更新のための費用効果が高く、効率的で、パーソナライズされた計画を立てるのに役立ちます。

何十億ものエッジプラットフォームが労働力に加わるにつれて、企業はこれらのテクノロジーによって提供されるメリットを真に享受するために、Wi-Fiネットワークの最適化を確実にする必要があります。 Through Wi-Fiの自動化により、最適化はプロアクティブで将来にわたって利用できるようになり、すべての業界で運用効率が向上します。

Roger Sandsは、Wyebot、Inc。の最高経営責任者です。