フォークリフトサービスプロバイダーで探すべき3つのこと

フォークリフトの健康にとって優れたサービスとメンテナンスプログラムが重要であると言うことは、製品を動かし続けるために優れたサプライチェーンが不可欠であると言うようなものです。すべてのフリートマネージャーはこれを知っています。問題は、サービスとメンテナンスの重要性を理解することではなく、効果的なサービスとメンテナンスプログラムを決定し、確実にするのに役立つ焦点、データ、および理解を持っていることです。

安価で低コストのプログラムに騙されないでください。サービスメンテナンスプログラムのコストを削減していると思っているからといって、実際に会社のお金を節約しているわけではないことを覚えておくことが重要です。

劣ったサービスとメンテナンスプログラムのためのあなたのビジネスへのコストは、あなたがあなたのニーズを満たしていないプログラムに浪費している直接の予算だけではありません。不適切なプログラムは、より包括的なフォークリフトのメンテナンス計画を実際に実施するコストよりもはるかに大きな経済的影響を与える可能性があります。これには、高価で回避可能な修理が含まれる場合があります。破壊的なダウンタイムと容量の問題。安全でない労働条件;違反および規制の問題と罰金。そして最終的には、フォークリフトの寿命が短くなります。

データ分析は、フリートマネージャーがフリートとサービスおよびメンテナンスプログラムのパフォーマンスをよりよく理解するのに役立つ強力な新しいツールを導入しました。サプライチェーン内の接続性が高まるにつれて、フォークリフトがどのように使用および保守されているかをよりよく理解するために収集および分析できるフォークリフトデータの量が増えています。大きな問題はすぐにどこから始めればよいのか、そしてこのデータを情報に基づいた意思決定にどのように使用するのかということになります。

サービスおよびメンテナンスプログラムが必要な方法で実行されているかどうかを判断するのに役立つ3つの数値を次に示します。

計画的なメンテナンスと故障の比率

PMと故障の比率を確立して綿密に監視することは、プログラムのパフォーマンスを示す良い指標です。フォークリフトのすべての請求書または作業指示書を毎年追跡するのと同じくらい簡単です。年ごとの数値を比較すると、平均が得られます。データによると、フォークリフトサービスの作業注文の平均数は、機器の種類と用途に応じて、年間5〜9回です。

たとえば、年間の請求書が7つあり、そのうち4つが計画的なメンテナンスを表し、3つが故障である場合、それは許容範囲内です。さて、そのうちの5つが故障で、2つが計画的なメンテナンスである場合、問題が発生します。

操作に最適な比率を特定したら、それを順守してください。重要なのは、比率を確立してそれに従うことです。比率がこの数値を上回っている場合は、PMを頻繁に実行している可能性があります。比率が低くなると、十分な頻度で実行されていない可能性があります。作業指示がオペレーターのエラー/乱用であるか、通常の計画されたメンテナンスまたは故障であるかを必ず追跡してください。これは、会社のお金を節約できる追加の領域を特定するのに役立ちます。

モデルあたりの平均コスト

フォークリフトが古くなると、フォークリフトが運用に提供する価値は低下します。モデルあたりの平均コストは、フォークリフトの理想的な年齢制限を決定するのに役立ちます。この式は、必要なメンテナンスと修理の年間コストを、フォークリフトが1年以内に使用された時間数と比較します。これにより、そのトラックを操作するための1時間あたりのコストがわかります。

あなたのフォークリフトプロバイダーはあなたに彼らのメーカーとモデルの業界平均または特定の数を与えることができるはずです。これにより、フリートの経年変化や変化に応じて、定期的に数値のベンチマークを行うことができます。

モデルあたりのコストが高いからといって、フォークリフトを交換する必要があるとは限らないことに注意してください。フォークリフトの使用方法や計画されたメンテナンスの頻度など、他の要因が関係している可能性があります。トレンドに注目してください。フォークリフトメーカーが提供した数値よりも一貫して高い数値は、サービスメンテナンスプログラムで必要な調整を示している可能性があります。

プラン交換式

ペースの速いサプライチェーンの世界での生活は、機器に損害を与える可能性があります。そして、フォークリフトが古くなるにつれて、パフォーマンスレベルは必然的に低下します。ある時点で、機器のメンテナンスを実行する意味がなくなり、交換する時期になる可能性があります。しかし、適切な時期はいつですか？そこで、適切なプランの置き換え式を用意しておくと役立ちます。

適切な計算式では、フォークリフトの使用年数、トラックから年間に何時間運転できるか、メンテナンスのしきい値の割合などの要素を考慮に入れる必要があります。このメンテナンスしきい値の数値は、トラックをメンテナンスすることがもはや実行不可能であるとみなした場合です。たとえば、トラックの現在までのメンテナンス費用が交換費用の75％に達した場合は、交換の可能性があることを示すフラグを立てる必要があります。

艦隊と運用に適した計画交換式を特定することが重要です。あなたのフォークリフトプロバイダーは、あなたがそれが何であるかを決定するのを助けるのに素晴らしいリソースになることができます。公式が決まったら、特定のトラックが交換時期に達したときにアラートを受け取るプロセスを導入できます。

フォークリフトの最高のサービスとメンテナンスプログラムは、必ずしも最も高価になるとは限りませんが、訓練を受けていない技術者と安価で不適合な部品を使用した低コストのオプションに嫌気がさします。決定を下すときは、組織に不要なコストをかけずにフリートを運用し続けるように構成されたプログラムが最善の選択であることを忘れないでください。この記事に記載されている3つのデータポイントは、メンテナンスの決定にデータ分析を導入し、サービスとメンテナンスのプログラムが順調に進んでいないことを認識するのに役立つ理想的な方法です。

Craig Brunsは、Crown EquipmentCorp。のカスタマーサポート担当副社長です。