堅牢なWi-Fiネットワークでエッジコンピューティング効率を飛躍させる

世界が変わり続ける中、新たな複雑性と顧客要求により、あらゆる業界の企業がビジネスプロセスを常に見直し、改善機会を探る必要に迫られています。この分野で注目を集めているテクノロジーの一つがエッジコンピューティングです。

効率を2倍、3倍にするには、より多くのデータが必要です。頻繁にそれは、様々なプロセスのあらゆるステップに新たに統合されたスマートセンサーから得られます。典型的な生産ラインに2,000台の設備があるとしましょう。IBMによると、各設備には100〜200個のセンサーが搭載され、継続的にデータを収集し、毎月2,200テラバイトのデータを生成する可能性があります。

この膨大なデータを分析して得られる洞察は企業の生産性向上に役立ちますが、同時にデータ処理コストを低く抑え、レイテンシを削減する方法を見つけることがますます重要になります。ここでエッジコンピューティングがビジネス戦略と運営において不可欠になります。データ処理をデータのソースとユーザーの物理的な場所、またはその近くに維持することで、企業はより高速で信頼性の高いサービスを得られ、全般的な運用効率が向上します。

おそらくエッジコンピューティングで最もよく知られたメリットは、処理速度の向上です。これはアプリケーションのレスポンスタイム短縮、より迅速なビッグデータ分析につながり、意思決定者へのリアルタイムアラートとインサイトを可能にします。

追加メリットには、機密データのよりローカルな管理、コンピューティングパワーがローカルに維持されリモートコアサイトのパフォーマンスに依存しないことによるレジリエンス向上、ネットワークコスト削減、帯域幅制約の緩和などがあります。

様々な業界でのエッジコンピューティング

このテクノロジーは、ビジネスニーズへのより迅速な対応と柔軟性向上を目指す企業により、様々な業界で活用されています。いくつかの例を挙げます：

• 製造業。 エッジプラットフォームが、リアルタイム・リモート監視を提供するIoTセンサーからのデータを迅速に処理し、すべての機械が必要通りに動作しているか確認し、改善領域を特定。
• サプライチェーン運営。 エッジコンピューティングが、在庫、交通、温度、位置情報などのリアルタイムアップデート提供を支援。
• 自動車業界。 自律走行車開発が進む中、エッジコンピューティングは交通、天候などの最新情報を車両に提供するために必要。
• ヘルスケア。 ヘルスケアでの自動化が爆発的に進み、エッジコンピューティングが機械と人間の協働をよりスムーズかつ高速に。
• 金融。 すべての業界がより高いセキュリティから恩恵を受けますが、金融業界は特に、消費者の機密情報をクラウド経由せず迅速に処理し、不正行為の兆候をより速く分析できるメリットがあります。
• 小売。 顧客体験のパーソナライズと購買決定の主要ドライバー理解へのニーズが、この業界での監視と分析増加を牽引。エッジプラットフォームは処理レイテンシを低く保ち、小売業者により速くインサイトを返します。

全般的に、エッジコンピューティングテクノロジーは、企業のIoT、仮想現実、人工知能、機械学習、ロボティクスへの依存が深まるにつれて拡大し続けるでしょう。より多くのデータ分析が必要とされる場所には、エッジコンピューティングによる帯域幅、レイテンシ、レジリエンスの改善ニーズがあります。

最適化されたネットワークの重要性

エッジプラットフォームを自社で機能させるにはどうすればよいでしょうか？エッジコンピューティングはスピードと効率がすべてですが、ビジネスのWi-Fiネットワークが最適化されていないなら——相互運用性の問題、老朽化設備、キャパシティ、利用率などの問題があるなら——エッジコンピューティングは犠牲になる可能性があります。

これは、エッジプラットフォーム自体が動作するためにネットワーク接続を必要とすることと、それらのプラットフォームが依存するデータを取得するには、他のすべてのネットワークデバイスも強力で信頼性の高い接続を持っている必要があることによります。エッジプラットフォームが最高の投資収益率を提供するには、ネットワークエコシステム全体が最適に機能することが不可欠です。

最適化を確保するには、ITチームとネットワーク管理者は、完全なエコシステム可視性、プロアクティブアラート、リモートコントロール、履歴分析を必要とします。

今日の複雑なWi-Fiネットワーク環境では、これを達成する最も簡単な方法はWi-Fi自動化プラットフォームの活用です。名前が示す通り、これらのプラットフォームはWi-Fi監視と分析プロセスを自動化し、数百〜数千の接続ネットワークデバイスに目を光らせ、ITリソースを他の重要な責任に集中させます。機能調査の際に注目すべき点は以下です。

完全なエコシステム可視性

ネットワークが最適化されていることを疑いなく知る唯一の方法は、そのネットワークのすべての構成要素が意図通りに動作していることを知ることです。これにはバックエンドとフロントエンドのインフラ、接続デバイス、ソフトウェアアプリケーションが含まれます。また、マイクロ波やBluetoothなどWi-Fiに影響を与えるデバイスの挙動や、近隣ネットワークからの干渉への洞察も含まれます。

ITプロフェッショナルは知っています。Wi-Fi問題の根本原因は完全に予期せぬものになり得るため、無線周波数エコシステム全体への可視性が必要です。根本原因特定なしに問題解決はありません。特定が速ければ、問題解決も速く、運営も早く再開します。この可視性を提供する自動化プラットフォームは、ITに必要なすべてを単一ユーザーダッシュボードで提供します。

プロアクティブアラート

完全なリアルタイム可視性より優れているのは、未来を見て問題が発生する前に解決する能力です。テクノロジーはまだそこまで達していませんが、AIと機械学習のおかげでかなり近づいています。

これらのテクノロジーにより、自動化プラットフォームは正常なネットワーク挙動を学習し、その挙動が変化したときに自動的にITにアラートを出せます。これらのプロアクティブアラートにより、ITはエンドユーザーが影響を受ける前にトラブルシューティングを開始できます。つまり、従業員の観点では、問題が起こる前に解決されるのです。

リモートコントロール

リモートロケーションに移動してからでないとトラブルシューティングと解決ができないほど悪いことはありません——移動が完全に不可能な場合を除いて。移動が不可能になる理由はたくさんあり、ベストな状況下でも移動が不便な理由はさらにたくさんあります。少なくとも、コストと時間がかかり、ビジネスがWi-Fiネットワークを最適化する際に本当に避けたい2つのものです。

解決策は、リモートテストとトラブルシューティングをサポートする自動化プラットフォームと協働することです。これらの機能により、ITはあらゆる場所から、いつでもネットワークを最適化できます。これは移動時間を大幅に削減するだけでなく、移動不可能なときに非IT専門家を根本原因特定と解決で導く必要からもITを解放します。

履歴分析

リアルタイムアラートは最適化の鍵ですが、唯一の要件ではありません。履歴分析は、ネットワーク挙動とパフォーマンスがどう変化してきたかを深く見るために重要な役割を果たします。

年末の予算とキャパシティ計画の時期には、履歴分析が以下のような質問への迅速な答えを提供します：

• キャパシティは今年どう変化したか？
• インフラストラクチャパフォーマンスは低下したか？
• エンドユーザーはネットワークによってどう影響を受けたか？

これらの答えが、意思決定者がコスト効率が良く、効率的で、パーソナライズされたネットワークアップグレードと更新計画を立てるのを助けます。

数十億のエッジプラットフォームが労働力に加わる中、企業はWi-Fiネットワーク最適化を確保し、これらのテクノロジーが提供するメリットを真に享受する必要があります。Wi-Fi自動化により、最適化はプロアクティブかつ将来対応可能になり、全業界の運用効率を支えます。

Roger Sands氏はWyebot, Inc.の最高経営責任者です。