SIARA：コンピュータビジョンによる廃棄物の識別と分類のための人工知能システム

数週間前、あなたは私たちのRRSSでこのプロジェクトについて学ぶことができました、そして今日私たちはあなたにそれ専用のエントリーを持ってきます。独自のウェブサイトで詳細を確認することもできます 。

このプロジェクトは、軽量包装廃棄物の分別プラントに存在する、その形状やサイズのために後続の分別プロセスに悪影響を与えるかさばる廃棄物を処理ラインからオペレーターが簡単に除去できるようにする必要性から生じています。

そのために、イニシャルがSIARAである人工視覚による廃棄物の識別と分類のための人工知能システムを作成しています。教えてあげます！

SIARAとは何ですか？

これはコンピュータビジョンです ディープラーニングに基づくシステム （ニューラルネットワーク）プラントの入り口にあるコンベヤーベルトで見つかったかさばる廃棄物を検出して分離し、プラスチック廃棄物、カートン、または缶（黄色の容器から）を選択して、ラインの詰まりや損傷を防ぎますそのような無駄。

その設計により、さまざまな問題が解決されます：

• 処理時間を短縮する
• コストを最小限に抑える
• 面倒な作業は避けてください

これは資金提供のプロジェクトです 経済ビジネス省による およびFEDERまたは欧州地域開発基金による共同出資 その目的は、欧州連合の地域間の不均衡を是正することにより、欧州連合内の社会経済的結束を強化することです。

SIARAはどのように機能しますか？

システムは、除去する必要のない廃棄物を検出することを学習します 残りは、さまざまなセンサーと人工知能システムを備えたカメラで処分します。すでに述べたように、ディープラーニングはSIARAのトレーニングに使用されます 、画像の取得とそのタグ付けを含むデータベースを作成します。これは、プロジェクトの最初の段階で実行される非常に重要な作業です。

ほとんどのコンピュータビジョンアプリケーションは、可視スペクトル、色、およびテクスチャをキャプチャするカメラを使用して、同じ色またはテクスチャを持つ可能性のあるプラスチック、カートン、および缶を簡単に区別できるようにします。さらに最適化するには、マルチスペクトルカメラを使用します sが調査されます。同様に、3Dカメラ 奥行きを提供し、画像内のコンベヤーベルト上の破片領域を選択するのに役立ちます。

センサーも選択する必要があります 含めるには、コンピューター と照明 構造内のすべての要素の位置 、およびハードウェア それは彼らの評価に使われるでしょう。

En ella、una cintatransportadora recibe los residuos de entrada y los distribuye a lo largo de la planta endistintosprocesosdeselección。 Elsistemadeadquisiciónquesevaa utilizar para la captura dedatosseinstalarásobreestacintadealimentacióndelalíneaytomaráimágenesdelosresiduosque entren alaplanta。 Estesistemaseseleccionaráysecalibraráenloslaboratoriosde ATRIA 。

SIARAはどこに適用されますか？

プロジェクトのテスト環境は、 Mancomunidad de San Marcos によってタイトルが付けられたプラスチック容器、缶、ブリクを選択するためのプラントになります。 、 Trienekens ウルニエタ（サンセバスティアン）で運営されています。

その中で、コンベヤーベルトは廃棄物を受け取り、さまざまな選択プロセスでプラント全体に分配します。データ収集に使用される収集システムは、このラインの供給ベルトに設置され、プラントに流入する廃棄物の画像を撮影します。このシステムは、 ATRIAで選択および調整されます。 研究所。

私たちのプロジェクトについてもっと知りたい場合は、プロジェクトのWebサイトwww.siaraproject.es。にアクセスしてください。

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ディープラーニングに基づくこの分類システムについてお問い合わせいただく場合は、お問い合わせください！