チームはIIoTで販売されていませんか？内部導入を促進する方法は次のとおりです

この記事は、インダストリー4.0およびインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱える最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造技術の分野では、価値のあるソリューションやアプローチを、光沢のあるオブジェクトや短期的な思考と区別することが難しい場合があります。私たちは、懸念に対処し、これらのトピックを明確にして、自信を持って前進できるようにするためにここにいます。シリーズ全体をご覧ください：

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• 産業用IoTは必需品であり、「必要なもの」ではありません
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恐れることは有効ですが、遅れるとコストがかかる可能性があります

それで、あなたのチームはIIoTの準備ができていませんか？

新しいテクノロジーには常にある程度の懐疑的な見方がありますが、それは必ずしも悪いことではありません。これがあなたが直面している障壁である場合、あなたが前進する道にたどり着くことができるように、その理由を理解するのに役立ちます。

初期のテクノロジーを早期に採用することへの恐れ、または既存のテクノロジーに関連する快適さにより、メーカーは躊躇する可能性があります。たぶん、IIoTを特効薬と見なしている幹部、「兄貴」が彼らを見守ることを望まないオペレーターの定着した文化、または自分自身を仕事から外すことを警戒している過大なIT部門です。

しかし、IIoTソリューションの成長と成熟を考えると、その懐疑論は、IIoTの価値の生成を最初に捉えた競合他社にすぐに「追いつく」ことに変わる可能性があります。

IIoTのような新しいテクノロジーの導入を成功させるには、これが正しい方向であることをチームに納得させるための社内チャンピオンが常に必要です。

IoTを提唱する方法

IoTをチームの焦点にすべきではない理由、または少なくとも現在焦点を当てていない理由について、懐疑論と一見有効な点に必ず直面するでしょう。

私たちや他の製造リーダーが市場を見る方法に同意している場合は、正確なリアルタイムの生産データを活用して業務をガイドし、継続的な改善を推進することの影響を十分に認識しています。これはまさにMachineMetricsのようなIoTプラットフォームが行うことです。

これを社内で販売することは必ずしも簡単ではありませんが、以下では、チームから聞かれる最も一般的な反対意見と、それらに効果的に対抗する方法について詳しく説明します。

リーダーシップチームはIoTプラットフォームの必要性を認識していません

あなたの会社のリーダーシップは効率を気にします。すべての幹部はそうします。しかし、ほとんどの企業は依然として腸の感覚で孤独を感じています。マネージャーは常に、自分の経験が他の人にはない洞察を与えると感じています。経験は貴重ですが、その「腸の感覚」が誤った仮定に基づいているとどうなりますか？

同じ幹部に現在の機器の使用率を尋ねると、おそらくそれよりもはるかに高く評価されます。 60〜80％の仮定は珍しいことではありません。実際には、ほとんどの企業のマシン使用率ははるかに低く、約30％です。

これらの腸の感情や経験は、可視性に欠けているため、これまでのところベースから外れています。データへのアクセスは、大規模な非効率性の認識につながります。これらの非効率性は、プロセスの改善を推進できないことや設備投資を正当化することの難しさから、重大なダウンタイムや生産損失を引き起こす予期しない機械の故障まで、企業の業務のすべての要素に影響を及ぼします。

これらの議論を使用して、リーダーシップの注目を集めることができます。また、製造業は重要な世界産業の中で最も多くのデータを生成しますが、それでもデジタル化が最も少ないことを理解するのに役立ちます。この現実は、そのデータを活用してその価値を掘り起こすほど大胆なメーカーに大きなチャンスをもたらします。

経営陣はお金を使うのが嫌いであるか、予算がありません

製造は資本と労働集約的であり、かなりの初期費用と長期的なROIを必要とします。このため、製造業のリーダーは、特に価値が証明されていない場合、高額な契約に縛られることを当然のことながら躊躇します。

これに対する大きな反論は、SaaSモデルが資本的支出に追加されないことです。サブスクリプションベースのSaaSモデルは、オンプレミスソリューションよりもはるかに制限が少なく、運用コストに組み込むことができます。企業は、「手に負えない果物」を選びたい機能から始めて、価値がすぐに明らかになるにつれて拡大する自由を持っています。

MachineMetricsの迅速で簡単な実装により、お客様はわずか5日でROIを達成できます。データを収集することで、提供されている価値を確認でき、すでに不足している予算を軽減するのに役立ちます。この理由だけで、バーゲンオプションを機能させようとしたり、イニシアチブをまったく追求しなかったりした場合の費用について考えることをお勧めします。

前者の場合、多くの競合企業がマシン監視機能について大物を語ります。しかし、彼らのソリューションは柔軟性がなく、拡張性がなく、非効率的である傾向があります。これらの欠点は、他のプログラムと相互運用できないプロプライエタリソフトウェアなどの制限によるものです（他のプログラムも購入してほしいため）。

また、彼らはターンキープラットフォームを提供していない可能性があり、デバイスと接続性を過大な負担のIT部門に再び残します。これらの問題を組み合わせると、さらに非効率になります。

イニシアチブをまったく追求しない場合は、現実を考慮してください。現在、マシンはミリ秒ごとに数百のデータポイントを生成しています。これらのデータポイントは、現在何が起こっているのか、何が起こっているのか、そして次に何が起こるのかを物語っています。このデータは、未開拓の洞察の宝庫です。実際、MachineMetricsの平均的な顧客は、導入から1か月以内に製造効率が20％向上すると見ています。

オペレーターはテクノロジーに取って代わられると考えています

人々は、自分がどれだけの利益を得るかを見たり理解したりしないと、変化を恐れます。 MachineMetricsを使用すると、オペレーターはより適切で迅速な意思決定を行い、高品質の部品を時間どおりに納品できるため、生産性を阻害する面倒な作業を排除できます。

重要なのは、システムが導入されてジョブを排除していないことを確認できるようにすることです。システムは、よりスマートに機能するためのツールを提供するために導入されています。マシン、個人、およびシフトのパフォーマンスをよりよく理解することで、効率の向上に報いるためのインセンティブを作成できます。

これらのインセンティブプログラムは、オペレーターが効率ではなく卓越性を求めて競争するまで非効率性が改善されているため、従来のインセンティブよりも効果的です。これらのプログラムはまた、競争を相互にシフトし、実際のデータに基づいて信頼できるベンチマークと競争することにより、個人の説明責任を保証します。

技術リソースは社内に存在しません

ほとんどの製造会社は、ITスタッフ、インフラストラクチャ、およびメンテナンスに長年と数え切れないほどの費用を費やしてきました。多くの企業では、ITは常にそして永遠に過労であるという認識が広まっています。

MachineMetricsを使用すると、技術リソースは必要ありません。ほとんどのお客様は、システムを自分ですばやくインストールして、すぐに使用できる機能に接続できます。スタッフは必要に応じてインストールを支援できますが、ユーザーインターフェースは、コーディングを必要とせずに、すぐに使用できる読みやすいレポートとダッシュボードを活用しているため、インストールが簡単なプロセスになっています。

このレベルの可視性は「ビッグブラザー」のように感じます

製造会社は常に労働力の有効性を監視しようとしてきました。手動監視によって製造現場を最大限の効率と効果で稼働させることができれば、管理者は必要ありません。しかし、工場は複雑な環境です。非効率性を引き起こしている原因のほとんどは、不十分なSOP、工場レイアウト、WIPおよび在庫プロトコル、ステージング、およびトレーニングに関連しています。

重要なのは、行動につながる優れた説明責任でこれらの変数を管理することです。 MachineMetricsを使用すると、この説明責任は、オペレーター、製造現場の監督者、管理者、および運用全体にまで及びます。

データは、管理者が機械オペレーターの効率を理解するのに役立つため、生産性を向上させてオペレーターに利益をもたらすことができます。これらのアクションには、キュー内のジョブの複雑さに基づいて、スキルの低いジョブ要件とスキルの高いジョブ要件に労働力を再割り当てすることが含まれる場合があります。また、オペレーターの負担や、ボトルネックを解消するために機器やステージングを移動する必要があることを示している場合もあります。

MachineMetricsは、より正確なパフォーマンスベンチマークの開発を支援することにより、期待が現実的であることを保証します。ジョブ、セットアップ、およびサイクルタイムの正確な作業基準により、メーカーは期待される生産パフォーマンスを全体的に理解することができます。正確な作業基準を作成するためのこのデータがなければ、オペレーターが高い使用率レベルで実行しているか、低い使用率レベルで実行しているかを知る方法がありません。

起こりうる最悪の事態は何ですか？

MachineMetricsのようなサブスクリプションおよびクラウドベースのSaaSプラットフォームは、柔軟性、スケーラビリティ、および従量制の価値を提供します。このプラットフォームは、すぐに使用できる機能を提供し、多くの場合数分で結果を利用できるように展開できます。システムは直感的であり、OEMマシンやヴィンテージ全体に展開できるため、ITとオペレーターのトレーニングが少なくて済みます。

SaaSシステムは、IIoTの力によって製造業を変革し、価値を解き放ちます。私たちは、あなたが長期的なコミットメントを行う前に、私たちのシステムが価値を提供しなければならないことを認識しています。ほとんどの顧客はわずか数日または数か月で価値を認識しているため、自分自身とチームの評価された価値をすばやく確認できます。

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