部品予測の紹介：痛みのない在庫管理

要点を簡単に説明します。部品在庫の管理は、$$の苦痛です。

ジャストインタイム、移動平均、鋸歯状の間では、手元に必要な部品を正確に予測する完璧な方法はありません。通常、在庫管理者を雇い、経済発注量（EOQ）や多くのスプレッドシートなどのモデルを研究する必要があります。

しかし、もっと良い方法があります。

Fiixは、部品予測機能をリリースしました。これは、CMMS内の大量のデータを自動的に分類し、傾向を見つけて適切な部品を手元に置いておくのに役立ちます。

目次

1. パーツ予測機能とは何ですか？また、どのように異なりますか？
2. 従来の予測方法と比較してどのように機能しますか？
3. どうすればそれを利用できますか？
4. どのように始めればよいですか？

パーツ予測機能とは何ですか？また、どのように異なりますか？

パーツ予測機能は、CMMSのパーツ機能と連動します。スプレッドシートや複雑な在庫モデルに依存する代わりに、実際の履歴データを使用して部品の使用を予測し、在庫の推奨事項を作成します。

これは、Fiix ForesightAIエンジンに基づいて構築された最初の機能です。 AIで実行されるため、部品予測担当者は大量のデータを非常に迅速に確認できます。また、CMMSに直接組み込まれているため、購入の推奨を行う際に、今後の定期メンテナンス、予測される事後メンテナンス、現在の在庫在庫などを考慮に入れます。

予測担当者は季節性などの要因も考慮し、メンテナンスプログラムに加えた変更にすばやく適応して、推奨事項を正確に保つことができます。

最良の部分は、これらの推奨事項が、必要なときにいつでも（毎日、毎週、または毎月）簡単なレポートで受信トレイに配信されることです。それだけです。コストもコーディングも不要で、より正確な部品予測が可能です。

従来の予測方法と比較してどのように機能しますか？

これが、すべてのお客様が抱える非常に難しい質問です。従来の予測方法に関して、部品予測はどのように機能しますか？

鋸歯状または最小/最大

のこぎり法では、現在の在庫レベルに基づいて発注が行われます。在庫が再注文ポイントに達すると、在庫マネージャーは特定の数量を注文して、在庫が最小値を超えないようにします。この方法は、在庫切れのリスクを最小限に抑えるのに理想的です。ただし、安全在庫を手元に用意しておくと、在庫管理者は大量の在庫を持ち歩くことになり、運転資金が不足します。

部品予測機能を使用すると、購入の推奨事項で予測される部品の使用量が考慮されます。必要なものが適切なタイミングで揃っていることを確認しているため、在庫切れを防ぐために大量の安全在庫を保持する必要はありません。

ジャストインタイム

通常、リーン生産方式ではジャストインタイム方式が見られます。この方法では、在庫管理者が必要になる直前に部品を注文します。これにより、在庫を減らし、運転資金を最小限に抑えることができますが、適切なバランスを保つのは難しいことです。安全在庫がない場合、ジャストインタイムを使用するチームは在庫切れになりがちです。

部品予測は、CMMS内のすべての履歴部品とメンテナンスデータを自動的に分析して、在庫切れのリスクを回避するために、今後の部品の使用を正確に予測するのに役立ちます。

移動平均

移動平均アプローチでは、在庫管理者は2〜3週間の平均部品消費量を調べて購入決定を通知し、固定された定期的なスケジュールで部品を注文します。これは間違いなく採用するのが簡単な方法ですが、非常に不正確になる可能性があります。たとえば、季節性に基づく需要の変化により、在庫切れが発生したり、部品の過剰注文が発生したりする可能性があります。

部品予測担当者は、季節的な傾向など、メンテナンス作業のパターンを見つけることができます。これらの洞察を活用して、正確な部品予測と購入の推奨事項を提供します。

部品予測を使用している初期のベータ版の顧客は、部品予測の精度が50％向上し、在庫切れが最大40％減少しています。さらに、レポートの推奨事項に従っている顧客は、部品のために予約されている運転資本が50％削減されています。

そして、それは氷山の一角にすぎません。人工知能の魔法は、これらのモデルを使用すればするほど正確になることです。そのため、より多くの顧客がパーツプレディクターを利用し始めると、これらの数値が大幅に向上し始めることがわかります。

どうすればそれを利用できますか？

パーツ予測機能は、既存のプロセスを置き換える必要はありません。お客様がレポートをさまざまな目的で使用しているのを見てきました：

1. 購入決定を通知する：現在在庫プロセスが実施されていない場合は、レッグワークをスキップして、部品予測ツールを使用して部品の再注文数量を決定できます。
2. 購入数量の確認と調整：前述の在庫モデルのいずれかをすでに使用している場合は、いつでも部品予測を既存の購入計画と相互参照して、改善すべき領域を特定できます。多くのお客様が、レポートの予測に基づいて注文数量を調整しているのを目にします。
3. プロセスの改善：レポートの精度は部品使用状況データに基づいているため、レポートを使用して、部品追跡プロセスの改善領域を特定することもできます。さらに良いことに、プロセスを改善し続けると、レポートの精度が向上します！