ジャストインタイム管理–効果的な在庫管理のためのメーカーガイド
製造業におけるジャストインタイム管理とは何ですか？
ジャストインタイム（JIT）管理 製造業は、特定の需要を満たすために製品やサービスが生産され、必ずしも余剰、不足、または実際のニーズに先立って作成されるとは限らない生産モデルとして説明されます。製造におけるジャストインタイム管理の目的は、過剰生産、在庫の保持、過剰在庫に関連する無駄を回避し、製造業者がプロセスの変動を制御し、コストを削減しながら生産性を向上させるのに役立つことです。
ジャストインタイム生産方式は、サプライチェーンの総コストを削減し、ロジスティクスを最適化することを目的としています。在庫の浪費の削減から在庫およびサプライチェーンのコストの削減まで、ジャストインタイム生産は在庫管理を最大75％向上させるのに役立ちます。品質管理は、ジャストインタイム生産が25％以上の生産性向上とともに大きな価値をもたらすもう1つの分野です。
リーン生産方式、製造スループット、およびJIT製造の違い
リーン生産方式、製造スループット、およびジャストインタイム管理 製造業では、同じことと間違われることがよくあります。ただし、これらは3つの異なる概念です。ジャストインタイム管理は主に効率の向上に重点を置いていますが、リーン生産方式はこの効率を使用して顧客に価値を付加することを目的としており、製造スループットは顧客を競争に負けないように割り当てを満たすことに重点を置いています。したがって、ジャストインタイム製造は、単独で、またはリーン生産プロセスの一部として実装できます。
リーン生産方式では、製造業者は通常、製品またはサービスのどの側面が特定の顧客価値を付加するかを検討します。これは実際、リーン生産方式の基本原則であり、製造プロセスのすべてのステップで何か価値のあるものを追加する必要があります。次に、製造プロセス全体を微調整して、付加価値のない活動を排除します。
ただし、ジャストインタイム製造プロセスは、効率を高めることで付加価値をもたらします。 JITマニュファクチャリングの最も重要な利点の1つは、不要な原材料、在庫保管、および製品保管のコストを排除することです。当初は原材料と完成品の在庫は資産と見なされていましたが、在庫が無駄または死んだ投資と見なされ、追加のコストが発生するため、この信念は変わりました。
ジャストインタイム製造は従来の製造とどのように異なりますか？
の間には非常に具体的な違いがあります 製造業および従来の製造業におけるジャストインタイム管理。従来の製造では、製造業者は顧客が何を必要としているかを予測し、それらの製品またはサービスを生産するための需要とサプライチェーンの予測を作成しようとします。製造業者はまた、これがより長いセットアップ時間を回避することによって生産プロセス全体を効率的にするという信念を持って、それらをはるかに大量またはバッチで生産します。これにより、通常、大量の仕掛品（WIP）在庫と大量の完成品在庫が含まれるため、生産リードタイムが長くなります。実際、これらの商品やサービスは顧客から注文されていない可能性があるため、このタイプの製造は通常「ジャストインケース」製造と呼ばれます。
ここでの最大の欠点は、顧客が現在の在庫で入手できないものを注文した場合、製品が製造されるまで無期限に待たなければならないか、システムで生産が急がれる可能性があり、これにより生産スケジュールが混乱する可能性があることです。 。
ただし、製造業のジャストインタイム管理では、「かんばん」と呼ばれるシンプルなビジュアルツールを使用して、顧客の実際の要件に基づいてプロセス全体で生産を引き出します。これにより、在庫の総量を減らすことができ、生産リードタイムを大幅に短縮できます。場合によっては数週間から数時間に短縮できます。したがって、特に市場のダイナミクスが不安定で需要が不確実に変動する場合、JIT製造は非常に好ましいモデルです。
製造業者がジャストインタイム製造を必要とするのはなぜですか？
1。正確な予測
Just in TimeManufacturingを使用すると、製造業者は、データ駆動型の製造プロセスで必要な商品のみを受け取ることで、運用効率を簡単に高め、無駄を減らすことができます。これにより、いつでも在庫を正確に予測できます。
2。過剰生産またはアンダーストックの削減
ジャストインタイム製造は、過剰生産、材料の貯蔵、過剰在庫で発生する無駄を回避します。そのため、メーカーは必要なものだけを、必要なときに必要な量だけ製造します。
3。より良いサプライチェーン管理
JITモデルを使用することで、製造業者は製造プロセス全体、サプライチェーン計画、およびサプライチェーン予測をより適切に制御できるようになり、顧客は変わります。
4。廃棄物の排除
ジャストインタイム製造は、需要に基づいてアイテムを生産することに重点を置いています。これにより、生産されたすべてのものが確実に販売されます。したがって、無駄や陳腐化した在庫の可能性をすべて排除します。
5。間接費の削減
ジャストインタイム製造により、製造業者は間接費を削減しながら、製品の生産に部品を常に利用できるようになります。これにより、顧客への対応を改善すると同時に、事業費を削減できます。
6。応答時間の短縮
7。運転資金を解放
在庫供給をより適切に管理し、必要に応じて入手することで、製造業者は運転資金を解放でき、在庫に縛られていた資金を解放することもできます。他の場所で使用できます。
ジャストインタイム製造チェックリスト
ジャストインタイム製造モデルを成功させるには、厳格な規律、定義された構造、および工場フロアでの操作全体にわたる明示的なプロセスが必要です。 JITの実装を成功させるためのメーカー向けのチェックリストは次のとおりです。
- すべての製造機能とプロセスにわたる定義されたプロセスの順守
- 欠陥とリスクの排除
- 小さくて管理しやすい生産ロットサイズ
- 均一なプラント負荷–制御メカニズムとしてのレベリング
- 限られたバッチサイズで積極的に管理される材料と製品のバランスの取れた流れ
- 多機能ワーカー間でのワーカースキルの多様化
- リアルタイムの可視性を備えた物理的制御-これには、コミュニケーションを改善するための視覚的ツールの使用が含まれます
- 複雑なプロセスのためにすぐに利用できる設計と説明
- 材料の動きの継続的な合理化
- セル生産方式
ジャストインタイム製造の潜在的なリスク
1。在庫バッファーの不足
JIT製造の主な欠点は、自明です。「ジャストインタイム」であるため、このモデルの成功は、迅速な納品を確実にするための企業とそのサプライヤー間の正確な調整に大きく依存します。また、フォールバックする在庫バッファがない場合、製造業者は、生産サイクルを遅らせる重要な材料または部品がないというリスクに直面する可能性があります。
2。サプライヤーへの近さ
JITマニュファクチャリングで成功を収めるためには、メーカーは近くにあるサプライヤーや、事前の通知なしに材料を迅速に供給できるサプライヤーを見つける必要があります。時々、製造業者は限られた注文方針に直面し、それは頻繁に少量の材料を注文するかもしれないより小さな製造業者に重大なリスクをもたらす可能性があります。
3。時間枠の制限された制御
このモデルは、注文ごとのサプライヤの適時性に大きく依存しているため、顧客の商品の受け取りが遅れる可能性があります。いかなる状況でも顧客の期待に応えないことは、業績に影響を与えるため、良い考えではありません。
4。集中的な計画が必要です
JITマニュファクチャリングでは、メーカーが市場の販売動向を完全に理解し、差異を注意深く監視することが重要です。これには、サプライヤがさまざまな時期にさまざまな量の要件を満たすことができるようにするための重要な在庫計画が含まれます。
5。高度に自動化された生産への依存
部品と原材料を毎回時間どおりに処理するには、サプライチェーンの効率を上げるために生産を可能な限り自動化する必要があります。したがって、このシナリオでは、手動プロセスに依存する生産サイクルのどの部分も機能せず、納品のボトルネックになる可能性があります。
人工知能とそのジャストインタイム製造への影響
データ主導の洞察と分析を使用して、製造業者は、原材料の消費から最終生産に至るまで、従来の製品戦略を再構築しています。 JIT Manufacturingで運用している場合、在庫を永続的なストレージに保存する必要はありません。リアルタイムのクリックツーオーダーとフルフィルメントにより、人工知能（AI）主導のテクノロジーはここでより多くの価値を見出します。
今日のJIT製造モデルは、サプライチェーン管理、ロジスティクス、およびCRMプロモーションインターフェイスを完全に統合して、フルフィルメントのすべての側面が調整されていることを確認します。これを成功させるためには、工場は着実に最高品質の商品を生産する必要がありますが、最も重要なことは、在庫を最優先する必要があります。
AI対応のサプライチェーンは、機械学習やロボット工学とともに、生産活動を合理化するためのよりスマートで最適な方法を提供する次世代の生産プロセスを生み出しています。サプライチェーンのAIは、在庫の管理方法や、スマートファクトリーが製造現場での生産問題を解決する方法にも革命をもたらしています。これは、ジャストインタイム製造自体のコア原則であり、在庫を効果的に管理します。
ThroughPutのELIは、既存の産業データをリアルタイムで分析するAIを利用したボトルネック操作排除エンジンです。 ELIを使用すると、在庫を完全に制御できる、業界規模の自動化されたエンタープライズ対応の人工知能（AI）ソフトウェアを利用できます。 ELIは、製造における製品品質の向上とスマートサプライチェーン標準を損なうことなく、JIT製造の原則を簡単に実装するのに役立ちます。
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