ギアユニットのメンテナンスに関する予測的洞察

AWSシリーズの第2部では、Amazonの予知保全市場への移行について説明します。アマゾンは最近、予知保全をサポートする方法論とテクノロジーの成熟度の真の検証を示すさらなる動きでこのスペースをどれほど真剣に受け止めているかを発表しました。 （最初のブログ、AWS Monitron：CTOのRob Russellによる第一印象を読むにはここをクリックしてください） Amazon Lookout for Equipmentは、主に工場の現場で働くメンテナが使用するために設計されているように見える自動予知保全プラットフォームであり、独自の予知保全を設計または構築するリソースも欲求もない組織向けの

予知保全は素晴らしいと思います。資産が障害の外見的な兆候を示し、計画外のダウンタイム（収益の損失）を引き起こす前に資産を維持し、予防保守プログラムよりも少ない費用で収益性とスループットを向上させます。利点は非常に明確です。では、なぜ比較的少数の企業がアクティブな予知保全プログラムを持っているのでしょうか。 テクノロジー 製造会社は、材料の流れと組み立てに最適化されています。従来、状態監視やデータ分析の専門家ではなく、そうする必要はないと考えています。最近まで、予知保全を成功させるには、外部コンサルタントまたは経験豊富な社内状態監視専門家のチームのための深いポケットが必要でした。

食品メーカーから化学プラントまで、一般的な産業プラントには数十から数百の回転装置があります。これらには、ポンプ、モーター、ギアボックス、タービン、ファンなどが含まれます。これらの機器の多くはプラントの運用に不可欠であり、重要でない資産でさえも役立つ重要な目的を持っています。これらの機器の1つに障害が発生すると、修理コストが高くなり、すべてのプラント操作が完全にシャットダウンしたり、重大な安全上の問題が発生したりする可能性があります。これらの壊滅的なイベントを最小限に抑えるには、予知保全の実践を理解して実行することが不可欠です。 回転機器の予知保全とは何ですか？ 今日の生産性を最大化するこ

事後保守、予防保守、予測保守は、保守管理に関して、それぞれの戦略としばしば対立してきました。組織の機能とニーズに合わせた計画と戦略を選択することは、困難な決断になる可能性があります。 さまざまな業界の多くの組織が、メンテナンス コストが運用コストのかなりの部分を占めていることを確認しています。数値は、企業によって、また業界ごとに異なります。ただし、計画的または計画外のダウンタイム、在庫とツールの管理、および購入機能を考慮に入れることなく、全体の生産コストの約 50% であると結論付けられています。 多くの予期せぬ制御不能なイベントが発生し、企業が事前にほとんど見積もることのできない追加コス