予知保全を成功させる|先生

予知保全プロジェクトが失敗する原因となる落とし穴は何ですか。また、それらをどのように回避しますか。より広範なデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの一環として、チームが状態監視の専門知識と予知保全のための適切な「ベストプラクティス」を確実に習得するにはどうすればよいですか？

この映画では、SenseyeのAlexanderHillとRobRussellがMCPConsultingGroupのPeterGaggと合流し、予知保全イニシアチブを提供するために最初から何を実施する必要があるかについて話し合います。成功の可能性が最も高いこと、およびメーカーや他の産業組織がこれらの最初の足がかりを構築して、持続的な改善を推進し続ける方法。

トランスクリプト

アレクサンダーヒル、先生：PdMプロジェクトが失敗する主な原因は、テクノロジーと文化の2つの主要なカテゴリに分類されます。

技術面では、データが利用できない可能性があります。プロジェクトは熱意に満ちて開始される可能性がありますが、これらのマシンから取得できるデータは状態監視の目的には適していないことがわかります。それについてできることがあります。センサーを後付けしたり、より良い品質のデータを引き出すためにさらにデータ分析作業を行ったりすることができます。

物事の反対側は文化的です。多くの場合、予知保全は素晴らしい、興味深いイノベーションプロジェクトと見なされます。しかし、これは実際のメンテナンスであり、機械と人間に実際の影響を与えるため、ビジネスケースは非常に明確である必要があります。

Rob Russell、Senseye：エンドユーザーから直接プルする必要があり、そのプルは、これらのソリューションの利点を説明する中央チームによって作成される必要があります。プロセスに上級レベルの賛同を得ることは非常に重要ですが、予知保全活動を推進するためのインセンティブを与える専用のリソースがあることも重要です。

MCPコンサルティンググループ、Peter Gagg：賛同を得なければ、新しい技術を持続可能にすることはできません。その持続可能性を実現するには、ダウンタイムの削減、エンジニアの時間をより効果的にする、または彼らの生活を楽にするなど、非常に重要なメリットがあることを実際に実証する必要があります。

旅の最初の部分で、間違いを犯し、失敗が起こることを認識しなければなりません。あなたはそれから学ぶ必要があります。初期の段階から、誰にでもできるシステムはありません。繰り返し学習する必要があります。

アレクサンダーヒル：予知保全を実施するための戦略的目標はありますか？これが単なる科学プロジェクトである場合、必要な完全な露出、賛同、相互作用を得ることができない可能性があります。あなたはこれをメンテナンスの手に委ねる必要があります-それによって日常生活が改善される人々。研究開発ラボにいる場合、それを行うのははるかに困難です。

Rob Russell：これらの新しいテクノロジーをどのように採用し、それらをそれらの運用環境に導入するかについての計画が確実に必要です。それが行われている間、人々が新しいテクノロジーに慣れるにつれて、非効率な期間が発生することを認識しておく必要があります。

Peter Gagg：人々のトレーニングに戻ってきて、彼らが正しい手順やプロセスに従っていることを確認し、導入された新しい技術から利益を得ていることを示すためにいくつかのKPIまたはメトリックを用意しています。予知保全プログラムを金銭化して、コストではなく利益を生み出すようにしていることを確認してください。

アレクサンダーヒル：私たちが価値を証明したとき（通常は2か月でそれを行うことができます）、それは他にどこを拡張できるか、データが利用可能か、そこに必要があるかを見つける場合です。そうすれば、データを入力してスイッチを入れ、より多くの人の手に渡せるようにするのと同じくらい簡単です。