予知保全のベストプラクティス|先生

2021年以降、製造業を支配する主要なトレンドの1つとして予知保全がますます重要視される中、製造業者は機械の健全性の評価と対応という課題にどのように取り組み始めるべきでしょうか。洞察？

この映画では、SenseyeのAlexanderHillとRobRussellに、MakeUKのJimDavisonとManufacturingTechnologyCenterのDr.Hannah Edmondsが加わり、予知保全、および状態監視の専門家と信頼性エンジニアの知識を民主化して、予知保全を持続可能かつ大規模に実行できるようにする方法。

トランスクリプト

アレクサンダーヒル、先生：予知保全は、今年、そして今後数年間、製造業と産業企業の焦点となるでしょう。そうでなければなりません。これらの効率の向上を享受し、コストを節約し、リモートワークやリモートメンテナンスなどを可能にするためには、予知保全が絶対に不可欠なコンポーネントです。

Rob Russell、Senseye：スマートファクトリーとデジタル化の主なユースケースは、予知保全に組み込まれています。マシンから適切なタイプの情報を取得する方法を最初に理解するだけでなく、メンテナンスコンテキスト内でそれを使用する方法も理解するために、必要なレベルのドメイン知識があります。

英国製のジム・デイヴィソン：伝統的なプラントエンジニアは、私のように白髪で、キャリアの終わりに近づいている傾向があります。これらの役割を果たすために次世代を採用することは私たちにとっての課題です。スマートテクノロジーなどを導入することで、実際には、人々が慣れていない役割に非常にエキサイティングな要素をもたらします。

Rob Russell、Senseye：機械の健全性に関して、出力にどのように対応するかという課題を検討する場合でも、優れたエンジニアリングポリシーと実践でそれに取り組む必要があります。データソースと、予知保全を可能にするマシン内で発生するであろう初期の問題の特定により、障害の非常に微妙な初期段階が検出されることがあります。

メンテナンスチームは、調査結果を実証できる方法を習得し始めます。また、早期発見により、はるかに長い時間枠が与えられることも理解します。これにより、本番環境でマシンが不要な場合に計画と調査を行い、後の段階でメンテナンスを計画することができます。この場合も、マシンがダウンし、本番環境への影響はありません。

博士製造技術センター、ハンナ・エドモンズ：私が関わったより大きなプログラムの一環として、さまざまな生産要素が一緒にあり、さまざまな分析が行われていました。それらを組み合わせることができれば、付加価値が得られました。

Senseyeの自動分析を使用して、生産システム内の問題を診断し、機械の有効な残存寿命を特定しました。追加のプログラムを通じてそれを視覚化することもできますが、それをコンピューター化された保守管理システムと組み合わせて、保守タスクをスケジュールすることもできました。

Alexander Hill、Senseye：状態監視エンジニアや信頼性スペシャリストに取って代わることは望んでいません。何万ものデータストリームを調べて、どれが重要かを理解しようとすることが多いため、彼らの時間が本当に効果的に使用されていることを確認したいだけです。それは非常に負担がかかり、非常に難しい仕事です。

この問題に取り組む方法は、状態監視エンジニアが何千ものデータを調べて、次のことを試みるという従来の役割を可能な限り自動化することです。どれが重要かを理解してください。

モデルを手動で構築して微調整する必要はありません。特許取得済みのテクノロジーとアルゴリズムにより、プロセス全体を自動化できます。