デジタルトランスフォーメーションの成功を計画する

私として デジタルトランスフォーメーションプロジェクトへの投資は増え続けており、失敗したイニシアチブの数も増えています。企業はどのようにして成功の可能性を最大化できますか？

テクノロジーの組み合わせがよりスマートで生産性の高い作業方法を約束するため、近年、デジタルトランスフォーメーションプロジェクトの波が業界を席巻しています。英国、米国、フランス、ドイツの企業に関する主要な調査によると ¹ 、デジタルトランスフォーメーションの取り組みが加速しています。回答者は、前年と比較して、今後12か月でデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに10％以上を費やす予定です。

デジタルのメリットを享受するためのこのスクランブルにより、多くの企業は大幅な改善を示すのに苦労しています。 2018年9月にマッキンゼーがポーリングした経営幹部のわずか14％ ² 彼らのデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、持続的なパフォーマンスの向上につながったと述べました。わずか3％が、変化を維持する上で完全な成功を報告しています。

そのため、デジタルトランスフォーメーションプロジェクトはかなり貧弱な賭けのように見えます。しかし、それは本当ですか？なぜこれほど多くのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトが失敗するのでしょうか。また、企業が成功に向けてオッズをシフトするための最良の方法は何でしょうか。

良いニュースは、パフォーマンス低下の最も一般的な理由を比較的簡単に特定できることです。解決策もそうです-あなたが何に気をつけるべきかを知っていれば。

目標を定義する

ほとんどの人がデジタルトランスフォーメーションについて話すときの意味の広さは、デジタルトランスフォーメーションの恩恵を受けたいという願望と、実際にその目標を達成することとの間に大きな障害を生み出します。

クラウド配信や機械学習から産業用モノのインターネット（IIoT）、データ分析、人工知能まで、ビジネスのほぼすべての側面に、途方もない一連のスマートテクノロジーを適用できます。適切なテクノロジーを選択することは、成功の可能性に影響を与える重要な要素です。マッキンゼーの調査によると、変革が成功した組織は、他の組織よりも多くのデジタルテクノロジーを導入する傾向があります。たとえば、変革に成功した企業の全回答者の45％がIIoTを使用しています。デジタルトランスフォーメーションに失敗した顧客の33％と比較して。

また、テクノロジーの選択がわかりにくい場合は、テクノロジーをどこに適用するのが最適で、成功を測定する方法を特定するのがさらに難しい場合があります。多くの場合、これは焦点の欠如につながり、明確な価値提案や明確なエンドポイントがありません。

これにより、C-Suiteはデジタルトランスフォーメーションを売り込むのが難しくなります。C-Suiteは、迅速な投資収益率（ROI）を保証するための予測可能で測定が容易な方法なしに、時間とリソースの大規模な投資を必要とする長期プロジェクトの提案を検討しています。 。 CIOが取締役会の他のメンバーからのスポンサーを得るために困難な闘いに直面しているのも不思議ではありません。

答えは、デジタルトランスフォーメーションの概念を管理可能なチャンクに分解することです 。一度にやりすぎてしまうと、必然的にミッションクリープやプロジェクトの疲労につながります。

私 代わりに 一連のサポートを構築する より小さく、自己完結型 プロジェクト 慎重に定義 すばやくできる領域 配信 測定可能 のメリット。最初に1つの分野で成功し、レッスンを学び、 次に 次に適用する 反復 。おなじみです アプローチ 「アジャイル」配信に携わるすべての人に。提案者は、より大きなプロジェクトを一連の短いチャンクまたは「スプリント」に分割します。それぞれが先に進む前に多くのメリットをもたらします 次へ。

先生 の 予知保全ソリューション 、 先生 PdM 、 これらすべての点に答えます。

それ 配信 明確に定義された一連の測定可能なメリット n 大幅に削減されたダウンタイムの形式（通常は 50 ％）、メンテナンスコストの削減、効率の向上。 これらのメリットにより、 平均 回収 の 未満 3か月。 先生 PdM はです 「既製」の製品であり、カスタマイズが必要なプラットフォームではありません。つまり、導入が迅速で、使用後14日以内に結果を確認できます。

ユーザーは最終的な審査員です

新しいテクノロジーや働き方を採用する知恵について確信する必要があるのは、企業のリーダーシップだけではありません。提案された新しいデジタルソリューションを使用する予定の担当者も同様に重要です。ユーザーレベルでの適切な賛同がなければ、最も洗練されたソリューションでさえも受け入れられ、適切に使用されることはありません。つまり、期待されたメリットを提供することはできません。

答えは、ユーザーを早期に関与させて、提案されたソリューションに、作業を楽にする重要な属性が含まれていることを確認できるようにすることです。たとえば、計画的メンテナンスから予知保全への移行を支援するソリューションを探している場合、それはメンテナンス担当者が簡単で便利に使用できるものである必要があります。 それはすべて、人々がより良い意思決定を行えるようにすることです。

一人で行くのは大きなリスクです

社内でやりすぎを試みることは、もう1つの一般的な障害です。

多くの組織には独自のデータアナリストがいます。保守体制に焦点を当てたスキームの場合、これらの社内の専門家は資産の振る舞いをモデル化することさえできるかもしれません。企業が堅牢でカスタマイズされたデータモデルを構築するためのリソースを十分に持っている場合でも、さまざまな潜在的なユーザーに合わせてフロントエンドを作成しようとすると、すぐに導入の問題に直面します。最終的に、許容できる社内ソリューションを考案するために必要なリソースと時間は、法外なものになる可能性があります。

答えは プロバイダーと連携する へのアクセス などの実績のある汎用モデル 先生 PdM 。 選ばれたパートナーは、に加えて、産業に関する深い理解を持っている必要があります。 専門知識 で データ分析 s 。これ します 選択したソリューションが実用的につまずかないようにする 考慮事項 使いやすさなど。

先生 PdM は、に究極の実用的なソリューションを提供します P 予測的 M メンテナンス 。

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先生 PdM 使いやすい インターフェースの提供 クリア メンテナンスのアドバイス、 これは に合わせて ユーザーの優先順位を一致させます。通常、トレーニングには 未満 1時間。

デジタルトランスフォーメーションの課題は非常に現実的です。ただし、最大の潜在的な落とし穴を認識し、それを回避するための措置を講じることで、企業は犠牲者ではなく、サクセスストーリーになる可能性が最も高くなります。

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1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation