製造業におけるデジタルトランスフォーメーションとは何ですか？

変化するビジネス環境に適応する企業の能力は、最終的な成功を決定する上で主要な役割を果たします。製造企業は、顧客の変化するニーズや好み、混乱にうまく対応する能力の向上に常に努めています。サプライチェーン、ますます激化する競争、および同様の課題において。

これまで、製造会社は、ベンチマーク、総合的品質管理、カイゼンなどの方法論に依存して、ビジネスと生産プロセスを改善していました。これらの方法論は、本質的に手動であり、産業企業が特定の分野での段階的な改善。これらの方法論の主な制約は、必要で包括的な情報すべてにアクセスできず、大量のデータを処理し、それらを効果的に分析して適切な決定を下すことができないことです。

産業用モノのインターネット（IIoT）、人工知能などの新しいデジタルテクノロジーは、製造会社がこれらの制約を克服するのに役立つ可能性があります。製造業者の意識の高まりこれらのテクノロジーの機能の概要が、デジタルトランスフォーメーションに関する現在の話題の主な理由です。

デジタルトランスフォーメーションとは、十分な検討を行った後、新しいデジタルテクノロジーを活用して包括的な目標を達成することにより、意図的に包括的な変更をもたらすプロセスです。これには、ビジネスコンテキストでは、多くの場合、企業のビジネスと生産のプロセス、顧客と株主の価値の向上、効率と生産性の向上などの目標。このような変革を通じて、企業は市場の課題を克服し、顧客の満足度を確保し、パフォーマンスを向上させ、将来に備えることができます。

デジタルトランスフォーメーションは、変革の目標を達成したい企業にとって強力なツールです。業界の圧倒的なコンセンサスと期待は、製造会社がデジタルを通じてパフォーマンス向上の目標を達成できるようになることです。変革。

デジタルテクノロジーは非常に強力なツールであり、企業はこれらのツールを効果的に活用して、大量の情報を取得し、それを処理、分析、共有、視覚化する機能を強化できます。インターネットに接続されたエッジコンピューティングデバイスとセンサーとアクチュエーターで構成される制御コンポーネントが組み込まれたポンプまたはコンプレッサーとして、自己監視が可能になり、自身の機能に関する情報を生成し、この情報を他のサイバーフィジカルと共有できますシステムだけでなく、オンプレミスおよびクラウドコンピューティングリソース。

エッジコンピューティングは、物理エンティティがデータを処理できるようにする一方で、ソース自体の近くでより低い遅延とより高速な応答を要求しますが、クラウドコンピューティングはより複雑なタスクの実行を可能にし、インターネットは通信接続を提供します。インターネット-有効でネットワーク化されたサイバー物理システムとコンピューターは費用対効果が高く、大量の情報を効率的に共有、処理、分析、保存できます。

デジタルトランスフォーメーションの取り組みの最も顕著な用途の1つは、データ分析の分野です。これは、企業がデータセットを調べて、以前は隠されていた情報を発見し、一見異なる領域間の相互関係を理解するのに役立ちます。この手法を使用することで、企業はパターンを明らかにし、それによって生データから貴重な洞察を引き出すことができます。

データ分析の分野では、記述的分析はデータを調査して何が起こっているかを説明し、予測分析は一連の条件下で何が起こるかを予測します。人工知能技術は、その認知機能を備えており、一連のもっともらしい条件下での潜在的な結果を予測するために使用されるため、問題解決や意思決定に役立つ可能性があります。もう1つの強力なツールであるデジタルツインテクノロジーを使用して、次のような物理オブジェクトのデジタル表現を作成できます。発電所または爆風炉として;その助けを借りて、物理的なオブジェクトの動作を模倣して、そのパフォーマンスを研究および改善することができます。

デジタルトランスフォーメーションは、製造会社が市場で成功するためにすべてのビジネスおよび生産プロセスと運用を効果的かつ包括的に進化させるための前進です。製造会社は、工業化の第3の時代から第4の時代への移行を成功させるために、デジタルトランスフォーメーション戦略を採用する必要があります。