ロボティック オートメーションで次のステップへ

米国労働統計局からのソース データを使用した次のグラフ) では、どこでも助けが必要です。



同様に、ほとんどの工場の労働力は薄く分散しており、優先順位をつけようとしています仕事が本番環境のボトルネックにつながる可能性があり、潜在的に仕事を急がせて追いつくことができません。ただし、これは当然の人為的ミスにつながり、重大な欠陥が市場に流出するリスクが高まります。

さまざまな業界の多くのメーカーが最先端のテクノロジーとロボットによる自動化ソリューションを実装して、部品の欠点に対処し、人間が達成できない優れた品質管理のための一定レベルの一貫性を提供します。また、ロボットによる自動化の利点が十分に発揮されない可能性がある場合、付加機能の少ないより保守的なアプローチを取ることを選択する企業もあります。

品質チェックと検査
自動車メーカーは、労働者のミスを免れることはできません。最近、大手自動車メーカーは、ロボット溶接機のプログラミング プロセスで発生した人為的エラーにより、少数の車両をリコールしました。戦略的な車体フレームの溶接は見逃されましたが、自動化で使用されるトレーサビリティ技術の進歩により、すべての車両が問題なく報告されました。ただし、この問題は、(サンプルではなく) すべての部品の定期検査のためにロボット アームにレーザーとカメラが取り付けられていれば、完全に回避できた可能性があります。

作業指示に従う
一方で、一部の製造業者は、従業員がイニシアチブを取りすぎたり、創造的な自由を行使したり、部品を溶接する場所やネジを配置する場所を「推測」したりすることに不満を持っています.ロボットによる自動化を実装することで、メーカーは部品の一貫性を保ちながら元の計画に固執することができます。たとえば、協働ロボット HC10 を使用すると、細かい作業や工夫を加えるために必要な人的要素を完全に排除することなく、ネジの締め付けや部品の加工などのタスクの再現性を非常に正確にすることができます。

ロボットは再現性において人間をはるかに凌駕します。高度に熟練した溶接工は、何度でも非常に優れた溶接を行いますが、当然、100% の再現性を達成することはできません。それは必ずしも悪いことではありませんが、高度な技術を持つ複数の溶接工を見つけることは非常に困難で費用がかかる場合があります。熟練した溶接工に同じ溶接でロボットをプログラムするように依頼すると、ロボットはほぼ 100% 再現性が高く、高速になり、人間の作業員が危険な環境にさらされるのを防ぐことができます。これにより、時間を節約し、人為的な不一致により廃棄する必要のある部品の無駄を削減できます。

定期メンテナンス
機械がロボットであれ、芝刈り機であれ、自動車であれ、その他の機械であれ、メンテナンスが必要になる可能性は非常に高くなります。ほとんどのロボットとポジショナーはメンテナンスが非常に簡単ですが、一部のメーカーはロボットのメンテナンスの定期的なスケジュールを守ることができません。 Yaskawa ロボットには、メンテナンスが完了したことを確認するために必要な間隔で発生する自動メンテナンス ログとアラームが含まれており、設備投資の寿命を延ばします。ロボット (またはその他の資本設備) のメンテナンス要件を満たさないと、製品の品質に悪影響を与える可能性があり、特定の投資回収期間内に ROI を達成することもできません。

メンテナンス スケジュールをより容易にするため –そして最終的には顧客の要求 – 一部の企業のリーダーはさらに一歩進んで、統合されたアプローチを介してリアルタイムでデータを簡単に監視、蓄積、および視覚的に配信するファクトリ オートメーション監視システムを実装しています。これにより、工場と運用に関するすべての知識を同期して、予防保守と予測保守のためのデータ駆動型の最適化された計画を立てることができます。

垂直統合
コスト削減のため、さまざまな部品の生産を他社に委託する企業も珍しくありません。ほとんどの場合、これらの低コストは、より優れたツールと高度に訓練された人員を使用してプロセスを専門とするサプライチェーン内の企業からもたらされ、その部分のプロセスをより効率的にします.部品が外注されるたびに、企業はその生産方法を制御できなくなります。さらに、その他の変数 (配送、一貫性、コストなど) が途中で導入され、全体的な製品品質の管理がより困難になります。ロボットによる自動化を適切に使用することで、製造業者は、生産手段を垂直に統合することで得られるレベルまで効率を高める機会を得ることができます。自動化 (つまり、ロボットをゼロから 5 つにする) か、完全な「スプリント」 (つまり、20 台のロボットから 200 台にする) にいるかに関係なく、今はロボット工学にとってエキサイティングな時期です。製造業者は、労働力を強化するために高度なソリューションが必要であることを認識しているだけでなく、新しいテクノロジーとロボットによる自動化が提供できる収益性への実行可能な道も魅力的です.このレベルの達成には特定の課題が伴いますが、信頼できるロボット サプライヤーは、組織の成功への道筋を示してくれるはずです。特定の基本的なステップを早期に習得することを学ぶことで、今後のパフォーマンスを向上させることができるからです。