アジャイル ロボット:2020 年の製造業成長の秘訣

俊敏性:まだどこかで聞いたことがない場合でも、すぐにわかるでしょう。今年、メーカーは俊敏性を優先しており、ロボットはそれを実現する 1 つの方法です。

この新しい 10 年間に入る製造業の状況を表す言葉を 1 つ選ぶように言われたら、「予測不可能」という言葉がぴったりだと思います。

現在、ものづくりの世界には不安感があります。しかし、不確実性は必ずしも悪いことではありません。

アジャイル製造が 2020 年の競争上の優位性の 1 つになった理由は、予測不可能性にあります。

アジャイル製造は次のように定義できます:

従来の製造業は決して機敏ではありませんでした。産業革命の始まりに始まった製造プロセスは、大量生産、安定した供給ライン、市場独占のアイデアを中心に構築されました。これらのプロセスは過去 200 年間うまく機能してきましたが、最近は状況が変わりました。

最近の製造業は、かつてないほど市場の変化に迅速に対応する必要があります。

どうすれば素早く反応できますか？機敏であることによって。

アジリティが必要な 2020 年の 5 つの市場課題

IndustryWeek の特別レポートによると、現在、いくつかの市場の課題が相まって、より機敏な製造が必要になっています。

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市場のボラティリティ — 現在、市場には多くの動きがあります。サプライ チェーンは不安定で、貿易は不確実であり、消費者の嗜好は驚くべき速さで変化しています。迅速に対応できるメーカーは、他のメーカーよりもこれらの変化にうまく「乗る」ことができます。

コスト — 材料、人件費、輸送/物流 — コストは常に製造業に影響を与えます。ただし、前述のボラティリティは、現在、多くのメーカーがあらゆる面でコストの問題に直面していることを意味します。

値下げ圧力 — 多くの製造業者 (特に 1 億ドル以上の収益を上げている製造業者) は、価格を引き下げる圧力に懸念を抱いています。品質を損なうことなく生産コストを削減できる技術は、どれも良いものです。

規制 — 環境、労働、ビジネス — より持続可能なビジネスへの取り組みは確かに良いことですが、課題もあるでしょう。変化する規制に対応する必要性は、一部のメーカーに大きなプレッシャーを与えています。

グローバル市場 — 競争、地政学的リスク、拡大 — 現在の製造業における不確実性の最大の原因の 1 つは、世界市場の状況の変化です。製造業者は、ローカルとグローバルの両方のトレンドに遅れずについていく必要があります。プロセスを迅速に変更して対応する能力が必要です。

これらの課題はいずれも 2020 年にまったく新しいものではありませんが、現在、製造部門で頭角を現しているようです。

機敏性を維持するためにロボットがどのように役立つか

プロセスの合理化、古いテクノロジーの更新、経営上の意思決定のスピードの向上など、製造業の機敏性を高めるさまざまな方法があります。

しかし、ロボティクスは、規模の大小を問わず製造業が変化する世界に対応できる「頼りになる」方法の 1 つになりつつあります。過去の柔軟性のないロボットとは異なり、最新の産業用ロボットには非常に機敏な能力があります。

ロボット？アジャイル？本当ですか?

米国国立標準技術研究所 (NIST) の研究者が説明しているように、ロボットは伝統的に機敏とは見なされていません。最近まで、産業用ロボットは、高度に構造化された反復可能なタスクにしか適していませんでした。このタスクは、長期間の生産実行であまり変化しませんでした。

つまり、従来のロボットは大量生産にのみ適していました。

大量生産の問題は、本質的に機敏ではないということです。過去 10 年ほどの間、市場は反対のパラダイム、つまりマス カスタマイゼーションに向かって進んでいます。パーソナライズされた製品に対する需要が高まっており、当社の生産技術はこの需要に対応できる必要があります。

実際、現代のロボットは、マス カスタマイゼーションのパラダイムに非常にうまく適合しています。

適切なプログラミング ソフトウェアを使用すると、不要なダウンタイムを発生させることなく、ロボットを簡単かつ迅速に再プログラミングできます。これにより、アジャイル製造のニーズに適しています。

ロボットの敏捷性の 3 つの重要な側面

NIST の研究が説明しているように、アジャイル ロボット システムには 3 つの重要な側面があります。

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ロボットを長期間シャットダウンすることなく、新しいタスクに切り替えることができる必要があります。

ロボットは自分でエラーから回復できる必要があります。

会社が単一のブランドに縛られないように、さまざまなロボット メーカーのロボットをすばやく交換できるようにする必要があります。

これらの要件の 2 番目は、ロボットが高度な意思決定能力を備えている必要があるため、確実に達成することはまだ不可能です。ただし、1 番目と 3 番目の要件は、適切なオフライン プログラミング ソフトウェアを使用することで簡単に達成できます。

ロボットで製造をより機敏にする方法

俊敏性が 2020 年代のグローバル市場で競争力を維持する方法である場合、製造業者としてどのように成功に向けて準備を整えますか?

ロボットの場合、重要なのはロボットを機敏に操作することです。

まだロボットを使用していない場合

まだロボットを使用していない場合は、機敏なロボット セルを今年の生産に追加することをお勧めします。

重要なことは、ロボットセル自体が機敏であることを確認することです。更新が困難で柔軟性のないロボットにとらわれたくはありません。

不必要なダウンタイムを発生させることなく、新しいタスクのためにロボットを簡単に再プログラムし、別のロボット ブランドに切り替え、プログラムを更新できる必要があります。

すでにロボットを使用している場合

ロボットがすでに業務の一部になっている場合は、現在のロボット セットアップの敏捷性を再評価する良い機会かもしれません。

自問してみてください:チームがロボットのプログラムを更新するのはどれくらい簡単ですか?

プログラミング プロセスにボトルネックはありますか?

2020 年にロボットをより機敏にするために、ロボットのセットアップを改善する方法はありますか?

機敏な製造は、2020 年の競争上の優位性の 1 つになりました。適切なロボットのセットアップがあれば、この新しい 10 年間で成功を収めることができます。

あなたの製造のどの側面がまだ十分に機敏ではありませんか? 以下のコメント欄でお知らせいただくか、LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram、または RoboDK フォーラムでのディスカッションにご参加ください。