2020年、アジャイルロボットで製造業成長を解き放つ

アジャイル：まだ至る所で聞かなくても、すぐ聞くようになります。今年、製造業者はアジャイル性を優先し、ロボットはそれを実現する手段の一つです。

この新しい10年を迎える製造業の状況を一言で表すなら、「予測不可能」が適切でしょう。

製造業界には不確実性の感覚が漂っています。しかし、不確実性は必ずしも悪いことではありません。

予測不可能さこそが、アジャイル製造を2020年の競争優位性の一つにしています。

アジャイル製造とは：

従来の製造は決してアジャイルではありませんでした。産業革命初期からの製造プロセスは、大量生産、安定したサプライチェーン、市場独占の考え方で構築されてきました。これらは過去200年間うまく機能しましたが、最近状況が変わりました。

現在、製造ビジネスはこれまで以上に市場変化に迅速に対応する必要があります。

どう迅速に対応するか？アジャイルになることです。

2020年にアジャイルを必須にする5つの市場課題

IndustryWeekの特別レポートによると、複数の市場課題が今、同時に押し寄せ、よりアジャイルな製造を必要としています：

1. 市場の変動性 — 現在市場は大きく変動しています。サプライチェーンは不安定、貿易は不透明、消費者嗜好は驚くべき速さで変化。迅速に対応できる製造業者はこれらの変化を他社よりうまく「乗りこなせ」ます。
2. コスト — 材料、労働、輸送/物流 — コストは常に製造ビジネスに影響します。しかし前述の変動性により、多くの製造業者が全方面でコスト課題に直面しています。
3. 価格引き下げ圧力 — 多くの製造業者（特に売上1億ドル超）が価格引き下げ圧力を懸念。品質を落とさず生産コストを下げられる技術は歓迎すべきものです。
4. 規制 — 環境、労働、ビジネス — よりサステナブルなビジネスへの動きは良いことですが、課題もあります。変化する規制への対応が多くの製造業者に大きなプレッシャーをかけています。
5. グローバル市場 — 競争、地政学リスク、拡大 — 現在の製造業不確実性の最大要因の一つはグローバル市場の変化です。製造業者はローカルとグローバル両方のトレンドに追従し、プロセスを迅速に変更できる能力が必要です。

これらの課題のどれも2020年特有のものではありませんが、今まさに製造セクターで頭角を現しています。

ロボットがアジャイル維持をどう助けるか

製造ビジネスをよりアジャイルにする方法はいくつかあります：プロセスの合理化、旧技術の更新、意思決定スピードの向上等。

しかしロボティクスは、中小大問わず製造ビジネスが変化の激しい世界で対応し続けるための「定番」手段になりつつあります。過去の非柔軟なロボットとは異なり、現代の産業用ロボットは非常にアジャイルになる能力を備えています。

ロボット？アジャイル？本当に？

国立標準技術研究所（NIST）の研究者たちが説明する通り、ロボットは伝統的にアジャイルとは見なされていませんでした。最近まで産業用ロボットは、長期間変化しない高度に構造化された反復タスクにのみ適していました。

つまり、従来のロボットは大量生産にしか適していませんでした。

大量生産の問題は、本質的にアジャイルではないことです。この10年ほどで市場は対極のパラダイム——マスカスタマイゼーション（大量カスタマイズ）へシフトしました。パーソナライズ製品への需要が増大し、生産技術もこの需要に対応できる必要があります。

現代のロボットは実はマスカスタマイゼーションのパラダイムに非常にフィットします。

適切なプログラミングソフトウェアがあれば、ロボットは不要なダウンタイムを発生させずに簡単かつ迅速に再プログラミング可能です。これがアジャイル製造のニーズに適合します。

ロボットアジャイル性の3つの鍵

NIST研究が説明するアジャイルロボットシステムの3鍵：

1. 長期間のシャットダウンなしで新タスクに切り替え可能であること。
2. エラーから自己回復可能であること。
3. 異なるロボットメーカーのロボットを迅速に入れ替え可能で、単一ブランドに縛られないこと。

2つ目は、ロボットに高度な意思決定能力が必要なため、現時点では信頼性高く実現できていません。しかし1つ目と3つ目は、適切なオフラインプログラミングソフトウェアを使えば容易に達成可能です。

ロボットで製造をよりアジャイルにする方法

アジャイル製造が2020年代グローバル市場で競争力を維持する鍵なら、製造業者としてどう成功に向けて備えるべきか？

ロボットにおいて鍵は、ロボットをアジャイルな方法で運用しているかを確認することです。

まだロボットを導入していない場合

まだロボットを使っていないなら、アジャイルロボットセルを今年の生産に加えるのが良い選択かもしれません。

重要なのはロボットセル自体がアジャイルであること。更新が困難な非柔軟なロボットに縛られたくはありません。

新タスクへのロボット再プログラミング、異なるロボットブランドへの切り替え、不要なダウンタイムなしでのプログラム更新が容易にできるべきです。

すでにロボットを使っている場合

ロボットがすでに運用に組み込まれているなら、今こそ現在のロボットセットアップのアジャイル性を再評価する好機です。

自問してください：チームがロボットプログラムを更新するのはどれくらい容易か？

プログラミングプロセスにボトルネックはないか？

2020年にロボットセットアップをよりアジャイルにする方法はないか？

アジャイル製造は2020年の競争優位性の一つになりました。適切なロボットセットアップで、この新しい10年での成功を掴み取りましょう。

あなたの製造のどの側面がまだ十分にアジャイルではありませんか？ コメント欄、またはLinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram、RoboDKフォーラムで議論に参加してください。