ロボットプロセス自動化によるコンプライアンス地雷原のナビゲート

RPAは、組織が規制を把握し、準拠するのに役立ちます。

ロボットプロセス自動化（RPA）は、組織がますます複雑化するコンプライアンス環境をナビゲートするのに役立ちます。

世界中の政府がオンライン規制を強化するにつれて、企業がナビゲートするためのコンプライアンスはますます困難になり、より高価になっています。コンサルタント会社のDuff＆Phelpsは、たとえば銀行業務では、規制コストが2021年までに銀行収益の4％から10％に上昇すると予測しています。

したがって、企業、法務、コンプライアンスの各部門はすべて、不必要なリスクや失敗からビジネスを保護する上で重要な役割を果たします。業界に関係なく、企業は、業務、従業員、および顧客を生み出すために、法令遵守の基準と規則を確実に満たすために積極的な役割を果たす必要があります。

しかし、より多くの人を雇うことは、規制の負担を減らすための解決策ではありません。コンプライアンス管理の効率を高めるために必要なのは、複雑なワークフローの自動化です。この課題を長期的に解決するには、コンプライアンスリーダーは、ルールベースの反復的なタスクを自動化するRPAを含むテクノロジーに目を向ける必要があります。これにより、専門家はより戦略的、創造的、認知的な作業に集中できるようになります。

したがって、企業は「自動化優先」の考え方を採用し、人間とソフトウェアのハイブリッドな労働力でビジネス上の課題に対処することを検討する必要があります。

変動するコンプライアンス対策

テクノロジーを使用して組織のコンプライアンス対策を支援することは、政府からの監視が高まっていることを考えると、ますます重要になっています。政府は、監視の取り組みを最大化および強化するためにRPAを使用しています。

法律事務所のAllen＆Overyが指摘しているように、今日の規制当局による精査の圧力が高まっているため、コンプライアンスは企業の役員会議室の議題に上っています。組織にとって、必要な要件を確実に満たすためにRPAを使用していることが重要です。これ以上隠す場所はほとんどなく、企業の財務リスクは高いです。

2019年1月から4月の間に、英国は9億3500万ポンドを超える罰金を科しました。これは、今年までに合計で3億3400万ポンドの罰金しか課されていなかったため、規制活動が大幅に増加したことを表しています。さらに、一般データ保護規則（GDPR）の規則に違反している企業の場合、罰金の上限は、世界の年間売上高の最大4％または2,000万ユーロのいずれか大きい方です。

残念ながら、多くの企業は、プロセスがコンプライアンス基準を満たしていないかどうか、または手遅れになる前に非準拠の操作を修正する方法をまだ知りません。ここで「RegTech」が
重要な役割を果たすことができます。 RegTechとは、規制の監視、報告、コンプライアンスなどのテクノロジーを通じた、金融業界内の規制プロセスの管理を指します。

Thomson Reutersの調査によると、RegTechは規制コンプライアンスを形成していることがわかりました。回答者の52％が、これらの技術ソリューションがこれを管理する方法に影響を与えていると主張し、5分の1近く（17％）がすでに1つ以上のRegTechソリューションを実装していると報告しました。 RPAなどの自動化テクノロジーと統合されたRegTechソリューションは、金融セクターの企業の内部プロセスを実行するために最大75％の節約を実現することが示されています。

RPA：コンプライアンスの未来

RPAは、より堅牢で効果的なコンプライアンスプログラムの作成を支援することにより、コンプライアンスを支援できます。法的な問題の量の削減、従業員と顧客の定着率の向上、および事業運営の改善から、RPAは多くの点で役立ちます。これにより、組織は自社の業務をより細かく制御し、コンプライアンスの問題が発生した場合に、より簡単に対処できるようになります。また、RPAを使用した自動ワークフローとしてプロセスが確立されると、プロセスがデータの転送と移行、請求書の処理、または発注書に関係するかどうかに関係なく、エラーなしで毎回同じ方法で実行されるため、より高いレベルのコンプライアンスが提供されます。発行。

これは、RPAにより、特に人間の従業員が実行できる作業と比較して、比類のないレベルのプロセス精度を確立できるようになります。その結果、企業はすべてのビジネスプロセスにわたってより高いレベルのコンプライアンスをより適切に維持できます。また、予期しないコンプライアンス監査の場合、ソフトウェアロボットは、自分のアクションと人間の従業員のアクションをアクティビティログに保存し、実行されたプロセスとその方法を正確に記録する監査証跡を作成します。

コンプライアンスのコンテキストでビジネスオペレーションを改善するためにRPAを使用したそのような会社の1つは、LandmarkGroupです。中東に付加価値税（VAT）が導入された後、Landmarkは、会社が厳格なコンプライアンス基準を確実に満たすように、47,000件のレコードを処理する必要がありました。そのチームは、プロセスを自動化する前に、レコードを精査するのに10日間を費やしました。これには、合計60分かかり、時間の98.75％の短縮になりました。簡単に言えば、RPAはランドマークの作業時間を節約すると同時に、内部効率を向上させました。

新しいノーマル

コンプライアンスコストの上昇の背後にある主要な推進要因の1つは、規制の量です。毎週、平均45の新しい規制関連文書が発行されています。そして、専門家がこのレベルの変化を「ニューノーマル」と呼んでいるため、これは企業がテクノロジーを使用してコンプライアンスを管理する責任を生み出しています。 RPAを使用することで、リスクのエクスポージャーを制限できるだけでなく、コンプライアンス管理を自動化、合理化、最適化して、競争上の優位性を生み出すことができます。