RPAが複雑なコンプライアンス課題をシンプルに解決する方法

RPAは、組織がますます複雑化するコンプライアンス環境を把握し、コンプライアンスを達成するのを支援できます。

世界中の政府がオンライン規制を強化する中、コンプライアンスはビジネスにとってますますナビゲートが困難で、コストもかかるものになっています。コンサルティング会社ダフ・アンド・フェルプスは、銀行業界では例えば、規制コストが2021年までに銀行収益の4%から10%に上昇すると予測しています。

法務、コンプライアンス、企業部門はすべて、不必要なリスクと失敗からビジネスを守る上で重要な役割を果たします。業界を問わず、企業は法的コンプライアンス基準とルールを満たすために積極的な役割を果たさなければ、オペレーション、従業員、顧客を守れません。

しかし、人を増やすことは規制負担軽減の解決策ではありません。複雑なワークフローの自動化こそが、コンプライアンス・マネジメント効率を高めるために必要です。この課題を長期的に解決するには、コンプライアンス・リーダーはRPAを含むテクノロジーに目を向ける必要があります。RPAはルールベースと反復タスクを自動化し、専門家をより戦略的、創造的、認知的な仕事に解放します。

企業はしたがって、「自動化ファースト」のマインドセットを採用し、ハイブリッドな人間／ソフトウェア・ワークフォースでビジネス課題に取り組むべきです。

変動するコンプライアンス措置

政府による監視の高まり（政府自らがRPAを用いて監視活動を最大化・強化している）を考慮すると、テクノロジーを組織のコンプライアンス措置に活用することがより重要になっています。

法律事務所アレン・アンド・オーヴェリーが指摘する通り、今日の規制監視の高圧により、コンプライアンスは企業取締役会のアジェンダの上位に上がってきました。組織にとって、必要な要件を満たすためにRPAを活用しているかは極めて重要です。隠れる場所はほぼなくなり、ビジネスへの財務リスクは高いです。

2019年1月から4月まで、英国は9.35億ポンド以上の罰金を科しました。これは、今年まで合計3.34億ポンドの罰金しか科していなかったことを考えると、規制活動の大幅な増加を表しています。さらに、一般データ保護規則（GDPR）ルールに違反した企業には、年間グローバル売上の最大4%または2,000万ユーロ、いずれか高い方の罰金が科されます。

残念ながら、多くの企業は自社のプロセスがコンプライアンス基準を満たしていないかどうか、または違反状態を手遅れになる前にどう是正するかを知りません。ここで「RegTech（レグテック）」が重要な役割を果たします。RegTechとは、金融業界における規制プロセスをテクノロジーで管理することで、規制モニタリング、報告、コンプライアンスを含みます。

トムソン・ロイターの調査では、RegTechが規制コンプライアンスを形作っていることが判明。回答者の52%がこれらの技術的ソリューションが管理方法に影響を与えていると回答し、ほぼ5分の1（17%）がすでに1つ以上のRegTechソリューションを導入済みと報告。RPAなどの自動化技術と統合されたRegTechソリューションは、金融セクター企業の内部プロセス遂行で最大75%の節約をもたらすことが示されています。

RPA：コンプライアンスの未来

RPAは、より堅牢で効果的なコンプライアンス・プログラムの構築を支援することでコンプライアンスに貢献できます。法的問題の減少、従業員と顧客の定着率向上、ビジネス・オペレーションの改善など、RPAは多くの面で役立ちます。組織が自社オペレーションをより強力にコントロールし、コンプライアンス問題が発生した際により容易に対処できるようにします。また、一度プロセスがRPAで自動化ワークフローとして確立されれば、データ移行、請求書処理、発注書発行のいずれであっても、エラーなく毎回同じように実行されるため、より高いレベルのコンプライアンスを提供します。

これは、RPAが企業に比類なきプロセス精度レベルを確立することを可能にし、特に人間の従業員ができる仕事と比較して顕著です。結果として、ビジネスはすべてのビジネス・プロセスでより高いレベルのコンプライアンスを維持できます。また、予期せぬコンプライアンス監査のために、ソフトウェア・ロボットは自身のアクションと人間の従業員のアクションをアクティビティ・ログに保存し、どのプロセスが実行され、どのように実行されたかを正確に記録する監査証跡を作成します。

RPAを用いてコンプライアンスの文脈でビジネス・オペレーションを改善した企業の一つがランドマーク・グループです。中東で付加価値税（VAT）が導入された後、ランドマークは厳格なコンプライアンス基準を満たすために47,000件のレコードを処理する必要がありました。チームは自動化前に10日間かけて記録を丹念に調べましたが、自動化後は合計60分で完了し、98.75%の時間削減を実現しました。シンプルに言えば、RPAはランドマークの作業時間を節約し、同時に内部効率を向上させました。

新しいノーマル

コンプライアンス・コスト上昇の主要なドライバーの一つは、規制の量です。毎週平均45件の新しい規制関連ドキュメントが発行されています。専門家がこの変化レベルを「新しいノーマル」と呼ぶ中、これはビジネスにテクノロジーを用いてコンプライアンスをコントロール下に置く責務を生んでいます。RPAを用いれば、リスク・エクスポージャーを制限するだけでなく、コンプライアンス・マネジメントを自動化、合理化、最適化し、競争優位性を創出できます。