工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> クラウドコンピューティング

IoTは文字通り私たちをエッジに押し上げています

労働者が危険な場所で作業しているときにアラートを送受信できる機能を備えたモノのインターネット(IoT)対応のスマートシューズを想像してみてください。可能性は信じられないほどです。将来のテクノロジーとして私たちがかつて夢見ていたことは、今では職場や家庭で機会を創出するための私たちの指先にあります。 IoTデバイスの急増が見られる中、生産性の高原に向かっているモーニングコールの時間です。

以前は、ITは1つのデータストリームを1つのアプリケーションにプルしていましたが、現在は、複数のストリームを1つのアプリケーションまたは複数のアプリケーションに取り込むことになっています。企業はIoTの進歩に興奮し、準備ができていますが、私たちがまだ始まったばかりの段階を超える準備ができているかどうかは不明です。 IoTとは、単一の環境で、さまざまなデータモデルを持つ複数のデバイスが、抽出して均一に分析する必要のある情報を生成することを意味します。

GSMAインテリジェンスは、2025年には世界中で250億のIoTへの接続があると予測しています。これは、エッジコンピューティング、つまりエッジコンピューティングに私たちを押し上げるのに十分です。

エッジコンピューティングと言えば…

毎年恒例のモバイル業界の祭典であるモバイルワールドコングレス(MWC)では、IoTが主要なトピックでした。業界の専門家が主導する議論は、ITチームと企業がIoTからのデータをどのように処理するかというテーマに集中しました。大きな答えはエッジコンピューティングのようでした。

クラウドはIoTの開発に拍車をかけましたが、IoTデータを保存および処理するための主要な場所として機能することを目指しています。遅延の影響を受けやすいデータ処理が一般的になっている場合、データの集中化はもはや効率的ではなく、現実的でもありません。

代わりに、エッジコンピューティングは、データが作成された場所の近くのネットワークまたはインフラストラクチャエッジでデータを処理することで、最新のIoTの課題に対応し、帯域幅とストレージを節約し、そのデータからコンテキストを取得する時間を短縮します。

レイテンシーの削減と応答性の向上

エッジでの処理は、クラウドへのデータラウンドトリップを削減するため、レイテンシーを削減し、接続されたアプリケーションをより堅牢で応答性の高いものにするはずです。ただし、まだ完全には定義されていないIoTデバイスとエッジコンピューティングにも大きな信頼を置いています。

一部の組織は、より高度なデバイス管理のために単純なゲートウェイを超えた第2世代のIoTおよびエッジプラットフォームを展開し始めていますが、アプリケーションではなくデータ管理に重点が置かれています。

エッジコンピューティングが進化するにつれて、将来のアプリケーションは、データソース、インテリジェンス、および実用的な洞察の3層アーキテクチャに基づいて構築されます。これは、以前知っていたユーザーインターフェイス、ビジネスロジック、データベースの3層アーキテクチャとは根本的に異なります。最新のアプリケーションは、クラウド、機械学習、高速データを中心に構築されるようになり、企業は、新しいアプローチによってエコシステムの残りの部分が遅くならないようにするためのリソースが必要になります。

未知の海域での視界

IoTデバイス、エッジコンピューティング、および関連するアプリケーションが進化して大量のデータの流入を処理するようになると、企業が発生する問題を処理するのに十分な可視性がありますか?新しいテクノロジーは刺激的でビジネスの俊敏性を約束する可能性がありますが、途中で何かが壊れたり、構成が誤ったり、外的要因のために応答しなくなったりする可能性のある多くのポイントがあります。

アプリケーションとデータの両方が分散化されたため、情報の流れを監視するための要件が​​変更されました。 IoTデータ管理戦略を採用する前に、エンタープライズネットワーク全体をエンドツーエンドでマッピングおよび監視できるスケーラブルな監視ソリューションを検討してください。ガイドで新しいテクノロジーを導入する前に、ネットワークの評価について詳しく学んでください。


クラウドコンピューティング

  1. IoTでデータに準拠し続ける
  2. スマートデータ:IoTの次のフロンティア
  3. IoTデータをエッジからクラウドに、そしてその逆に活用する
  4. IoTデータを準備する上での上位3つの課題
  5. モノのインターネット:データの流入を管理する
  6. IoTの民主化
  7. IoTデータの価値を最大化する
  8. IoTにおけるクラウドの3つの驚くべき利点
  9. IoTのクラウド
  10. エッジがアクションの中心になりました
  11. 新興技術、エッジ、IoTに関する考え