Digital Twinning：The Future of Manufacturing？

新しいスマートフォンのリリースが発表されると、テクノロジーが古くなることを恐れて、人々はすぐにアップグレードできます。最新のテクノロジーの必要性は、製造業でも見られます。製造業で働く人々は、インダストリー4.0を通じて効率を改善しようとしているからです。

専門家は、インダストリー4.0が物理的な世界をデジタルに接続すると予測しました。これら2つを統合するために、メーカーは、ビッグデータ、マシン間通信、機械学習を使用して生産性を最適化する、よりスマートで接続性の高いマシンを開発しました。

近年、インダストリー4.0は、新しいテクノロジーがより安価でアクセスしやすくなるにつれて人気が高まっています。これにより、中小企業は大企業の足跡をたどることができます。インダストリー4.0から生まれるイノベーションの1つは、デジタルツインです。

デジタルツインとは何ですか？

デジタルツインは、さまざまな目的に使用できるデジタルプラットフォームへの物理的な資産のマッピングです。デジタルツインは、物理的な資産に配置されたセンサーからのデータを使用して、その効率、作業状態、およびリアルタイムのステータスを分析します。

メーカーは、データから学習して提案を提供し、生産の合理化を目的とした意思決定を行う分散型の意思決定を使用してモデルをプログラムします。機械は、その寿命を通じて情報を収集して、将来の進歩のためのプロセスをシミュレートし、生​​産性と精度の低下を解決できます。

プラント管理者は、デジタルツイニングによって収集されたデータを分析して、故障が発生する前に予測し、それらをオペレーターに報告して、生産中の費用と時間を節約できます。障害が発生する前に、企業は自動化コンポーネントを調達する企業に部品を注文できるため、機械の故障によるダウンタイムのリスクを軽減できます。

歴史的に、設計者はプロトタイプをテストして修正する機会がほとんどありませんでした。ただし、デジタルツインを使用すると、製造業者は製造プロセス全体で仮想プロトタイプを編集できます。シミュレーションを分析した後、最終的な構築はより効率的になり、開発時間とコストが削減されます。

デジタル風力発電所

ゼネラルエレクトリック（GE）は、風力発電所の建設と維持をデジタルツインに依存しています。仮想モデルにより、エンジニアはタービンを監視および制御し、問題が発生する前に特定できます。 GEの仮想プラントには、双子と統合して電力出力を予測するエネルギー予測アプリケーションが含まれています。デジタルタービンは物理的な双子を制御し、環境条件に適応できるようにします。これにより、予測から実際への偏差のペナルティが減り、年間の発電量が増加します。

デジタルツインのメリットは、製薬、石油、ガスなどのセクター全体で引き続き享受されています。 Orbis Researchが発表したレポートによると、この傾向は今後も増えると予想されています。レポートは、すべてのモノのインターネット（IoT）プラットフォームの最大85％に、2022年までに何らかの形のデジタルツインが含まれることを示唆しています。

リアルタイムの生産データを提供することにより、デジタルツインは製造の生産性を高め、企業が競争力を維持し、顧客の需要を満たすことを可能にします。これは、企業がテクノロジーが古くなることを心配する必要がないことを意味します。

作者について

Jonathan Wilkinsは、産業用自動化機器のサプライヤーであるEUAutomationのマーケティングディレクターです。