製造業におけるデジタルサプライチェーンの5つの推進要因
によると 最近の研究 、堅固なデジタルサプライチェーンインフラストラクチャがない場合、メーカーは最大44%のサプライチェーンの複雑さと非効率性を期待でき、それが成長の障壁となる可能性があります。
製造業におけるデジタルサプライチェーンとは何ですか?
製造業におけるデジタルサプライチェーン 既存のデータセットからのデータ分析を使用して、メーカーがサプライチェーンの効率を達成するのに役立ちます。
センサーや接続された資産からデータをキャプチャし、人工知能を活用してこのマシンデータから洞察を抽出し、処方分析を実行できます。その結果、パフォーマンスを最適化するためにそれを使用できる運用業界のリーダーが利用できる非常に価値のあるリアルタイム情報になる可能性があります。
製造におけるデジタルサプライチェーンのユニークな特徴は、企業がわずか数ステップの簡単で迅速なステップで設計から製造にシームレスに移行できるため、本質的に「オンデマンド」であることができることです。これらの方針に沿って、企業のスマートサプライチェーンへのオンデマンド機能をサポートできる契約メーカーを見つけることは、単にサプライヤーのリードタイムに依存するのではなく、顧客の需要によって真に推進されるサプライチェーンを作成するのに役立ちます。これは、製造業務の効率を根本的に高めるのに大いに役立ちます。
デジタルサプライヤーの仕組み
契約メーカーとサプライヤーを選択する際には、完全にデジタル化されたプロセスを使用してデジタルアジャイルな応答を提供できる人を選択する必要があります。ここでの速度は、デジタルテクノロジーを使用して特定の部品の製造に関連する計画ステップの多くを自動化することで可能になるため、重要な要素になります。
デジタルメーカーは、製造サプライチェーンに新しいレベルのスピードと敏捷性をもたらすことができます。 。これにより、企業は予期しない市場の力に適切かつ迅速に対応し、オンデマンド製造を活用して、変化する顧客のニーズ、不安定な需要、サプライチェーンの中断、およびその他の多くの状況に適応できます。
オンデマンドのデジタル製造は、多くの場合、少量から中量の生産に最も費用効果があります。
製造業におけるデジタルサプライチェーンの5つの推進要因
コアサプライチェーンプロセスを最適化する
ほとんどのサプライチェーンは、5つのコアプロセスで構成されています。計画、調達、製造、ロジスティクス、および返品。多くのメーカーは、レガシーエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムの上にデータインフラストラクチャを構築することにより、これらのコアプロセスを最適化するために現在必要なデータの使用を見逃しています。
最も重要なステップは、このデータの重要性を認識し、その整合性を維持するためのガバナンスプロセスを開発することです。この後、特にそのデータが違いを生む可能性がある場合は、データキャプチャを改善する必要があります。 高度なサプライチェーン最適化ソフトウェア 次に、ここで効率を改善するために利用できます。このようにして、メーカーはレガシービジネスを維持するために現在持っているものを最大限に活用することができ、それが基盤を作ります。オペレーショナルエクセレンスのために、現金を解放して、企業が競争するための新しい方法に投資できるようにします。
適切なサプライチェーンビジネスプロセスの方向性を確認する
次の重要な推進力は、製造業者が機能の最適化を超えて前進するのを助けるものです。新製品の開発に関連性が与えられるのと同様に、エンドツーエンドのビジネスプロセスとしてサプライチェーンを管理することを同等に重要視する必要があります。従来の機能的なビジネス構造全体にビジネスプロセスの観点を重ね合わせるには、完全な組織構造を変更する必要があります。機能的なリソースを利用する一方で、機能的な目標ではなく戦略的な目標を中心にビジネスを最適化するために境界を打ち破ることができるため、これは非常に重要です。
新しいビジネスモデルを探る
ほとんどのメーカーは、産業の進化の2つの段階の間の移行点にあるため、環境および社会的コストと比較して、消費主導型の成長による経済的メリットは遅れています。これには、既存のビジネスモデルの再定義が含まれ、製品の提供からサービスへの大幅な移行が必要であり、サプライチェーンの設計の移行によってサポートされます。デジタルテクノロジーは、これらの新しいビジネスモデルの主要な触媒として機能する可能性があり、組織の短期的な成功が依存する従来のビジネスモデルと直接競合するため、混乱を招きます。大規模なレガシービジネスの場合、メーカーは、可能性のある芸術を探求し、明日のビジネスモデルを構築する自由を持つ組織エンティティを設定できます。
重要な意思決定を推進する-データを活用する
従来、サイロ内や、バリューチェーン全体でパートナー、ベンダー、サプライヤー、その他のエンティティによって維持されているシステム内では、産業データにアクセスできません。これらのデータサイロを分解して、拡張されたサプライチェーン全体でデータの可用性を高め、メーカーがよりスマートな意思決定を推進できるようにすることが不可欠です。資産追跡や自動データ収集などのデジタルテクノロジーは、バリューチェーン全体で共有できる資産とビジネスプロセスの両方に対する前例のない可視性を提供します。このデータの重要な用途の1つは、企業が需要に迅速に対応し、需要を満たすのに十分な製品を作成し、過剰生産を回避することでよりスリムな運用を実現できるようにすることで、可視性を高めることです。
アジャイルで柔軟なサプライチェーンを作成する
今日のグローバルな状況では、製造業者はチャネル全体の需要に対応する必要があり、オムニチャネルコマースを余儀なくされ、製造サプライチェーンがますます複雑になっています。デジタルテクノロジーを活用することにより、サプライチェーンはシミュレーションを実行するのに十分な俊敏性と柔軟性を備えている必要があります。これらのアジャイルサプライチェーンを使用することで、メーカーはこれらのツールを利用できるようにすることで、さらに反復し、失敗し、容易に適応することができます。これは、最終的には、顧客中心の環境で成功するために最適な設備になります。
デジタルサプライチェーンは、あらゆる業界および世界中で混乱の波を生み出しています。グローバルサプライチェーンは、今後数年間で劇的な変化を遂げ、トレンドに対応し、製造業務とプロセスの可視性を高める準備ができています。バリューチェーン全体の製造業者は、新しいテクノロジーを早期に採用し、業界の混乱に対抗するために従来の時代遅れのプロセスを再考することによってのみ利益を得ることができます。
グローバルサプライチェーンは、トレンドに対応するために、今後数年間で劇的な変化を遂げる態勢を整えています。
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