インテリジェント・デジタル・メッシュの構築：パート2 - API、マイクロサービス、コンテナの活用

モノのインターネット（IoT）が拡大し、接続デバイスの数が増加する中、Red Hat Mobileのジェネラルマネージャーであるクレア・グラント氏は、ポイントツーポイントの統合が大規模企業にとって間もなく持続不可能になると警告しています。

複数のポイントツーポイント接続の管理

オープンAPIは、社内外の開発者、パートナー、顧客に統一インターフェースを提供し、データ交換とトランザクションの効率を向上させます。さらに、オープンソースコミュニティが新機能を構築し、追加価値を創出することを可能にします。

サービスとしての提供

マイクロサービス（アプリケーション機能を独立してデプロイ可能なサービスとしてパッケージ化）により、チームは新機能の実験や変更への迅速な対応が可能になります。

しかし、マイクロサービスには依然として、データ変換、オーケストレーション、接続性といった堅牢な統合機能が必要です。API、コンテナ、分散統合ツールを活用したアジャイルな統合戦略により、統合をアプリケーション開発ライフサイクルに直接組み込むことができます。

クライアント側の機能が進化すると、バックエンドも同様にアジャイルである必要があります。統合プラットフォームを活用することで、開発者はAPIを公開する軽量な統合サービスを迅速に設計・スケールできます。ビジネスワークフローは基幹システムとサポートITインフラに依存しており、インテリジェント・デジタル・メッシュもまた、アプリケーションを駆動しビジネス価値を提供するためにバックエンドシステムからのデータを必要とします。

コンテナによる実現

企業は現在、新しいAI、モバイル、IoTアプリケーションを、従来のビジネスインテリジェンス、Web、業界特化型ソフトウェアと混在して運用しています。この多様性の管理は複雑になりますが、コンテナテクノロジーが明確な解決策を提供します。

コンテナにマイクロサービスをデプロイすることで、独立したチームがパフォーマンスのボトルネックなしにサービスを提供・スケールできます。コンテナは、オンデマンドでスケール可能な継続的かつ軽量なデプロイをサポートし、一貫したバージョン管理を維持するため、アプリケーションを環境間で容易に移行できます。

AIとIoTが継続的なアップデートと弾力的なスケーラビリティを要求する中で、これらは相互に独立して必要とされることが多く、コンテナはレジリエントでモジュール化されたデプロイのためのインフラを提供します。また、既存アプリケーションを最小限の手直しでさまざまな環境で実行できる可搬性も確保します。

メッシュを受け入れる

成功する実装は戦略的であり、戦術的ではありません。組織はサイロ化された取り組みを避け、AI、IoT、データ分析、モバイル開発を統合されたテクノロジーロードマップの不可欠な部分として扱うべきです。

デジタルサービスの時代において、エンタープライズソフトウェアはクラウド、モバイル、ソーシャル、ビッグデータ、IoT、AIを統合し、ビジネス成果を向上させる必要があります。独立して開発されたアプリケーションを管理・スケールするプラットフォームを使用するアジャイルな統合により、組織はこれらの変革的テクノロジーを最大限に活用できます。

CIOは、社内の成功事例、異業種の事例、オープンソースコミュニティから学び、リソースを戦略的に集中させ、開発と統合のイニシアチブに対する説得力のあるビジネスケースを構築し、迅速にスケールできます。

著者：クレア・グラント、Red Hat Mobileジェネラルマネージャー