クラウドをエッジへ移動：IoT意思決定を加速する

IguazioのAdi Hirschtein氏

今日のIoTランドスケープでは、企業は瞬時の意思決定を迫られています。IguazioのプロダクトディレクターAdi Hirschtein氏は、データを遠隔のクラウドに送り返すことで生じるレイテンシが、効率性とコスト効率の両方を阻害すると説明します。

エッジコンピューティングは魅力的な解答を提供します。データを発生源で処理することで、企業はクラウドレイテンシを回避し、IoTの潜在能力を最大限に引き出せます。

米国のエッジコンピューティング市場は2017年に8,000万ドルでしたが、様々な業界がその利点を採用するにつれ、2025年までに10億ドルを超えると予測されています。Business Insiderは、2020年までに56億台の企業および公共部門IoTデバイスがエッジコンピューティングに依存すると予測しています。これは2015年から9倍の増加です。

クラウドは依然として不可欠です。ハイブリッドプラットフォームにより、企業はリアルタイム意思決定と帯域幅節約のためにエッジコンピューティングを活用しつつ、パブリッククラウドを履歴ストレージとスケーラブルなコンピュートに利用できます。このモデルでは、クラウドで訓練された機械学習モデルが自動的にエッジノードにプッシュされ、最も重要な場所で最高のパフォーマンスを発揮します。

重要なニーズ

データを中央集権型クラウドとの間でやり取りする時間のかかるプロセスが、企業のパフォーマンスと公共の安全を脅かす可能性のあるユースケースをいくつか考えてみましょう。

産業用IoT（IIoT）において、工場のローカライズドインテリジェンスが設備故障を予測または検知した場合、機械の更なる破壊を防ぐため、そして何より稼働中の重工業機器によって従業員の命が危険にさらされるのを防ぐため、工場は直ちに操業を停止し、自己修復アクチュエーターを作動させる必要があります。

産業現場でのエッジコンピューティングソリューションへの切実なニーズは、製造業が2025年の米国エッジコンピューティング市場で最大のシェア（3億600万ドル、2億6,604万ユーロ）を占めると予測される理由を説明しています。

通信分野では、エッジコンピューティングがネットワーク健全性のリアルタイム監視と予測に不可欠なツールとなります。これは、複数のストリームからの大量メッセージスループットを履歴データとエッジで相関処理することでのみ達成可能です。エッジコンピューティングの異なるデータストリームをリアルタイムで処理・対応する能力がなければ、分析プロセスは非効率で時間がかかり、大規模なセルネットワーク障害の可能性が劇的に高まります。

これらの障害が自然現象やサイバー攻撃によって引き起こされた場合、影響を受けた地域を麻痺させる可能性があり、通信事業者が障害を迅速に検知・解決する能力の重要性が複合的に高まります。公共の安全に関しては、効率と時間が犯罪解決の鍵です。法執行機関が利用できるすべての技術——ケース解決を迅速化することを意図したもの——は、クラウド処理がデータ分析を深刻に遅延させると無駄になります。

極端なケースでは、まさにその余分な3分が、法執行機関が公共の安全を守れるかどうかの分かれ目となります。意思決定者が迅速に実用的な分析にアクセスする必要がある他の高感度ユースケースと同様に、ハイパーローカライズドデータ処理が唯一の答えです。

データ管理の再考

IoTがビジネスのほぼあらゆる側面に浸透する中、企業はデータへのアクセスと膨大なデータ分析に対する前例のない需要を生み出しています。この環境下で、企業には2つの選択肢があります：すべてのデータをクラウドに送って処理するか、最も重要で時間に敏感なデータをローカルで処理・分析し、クラウドを機械学習モデル訓練と弾力性に利用するかです。

前者は企業をあらゆる種類の遅延に晒し、多大なコストとリスクを課します。後者は、応答時間を向上させるために企業が必要とするエッジを提供します。これらは重要な疑問を提起します：すべてのデータをクラウドに送り返す代わりに、なぜクラウドそのものをエッジに移動しないのか？ ビジネスはこの問いを自問し、同意しつつあります。

Gartnerの分析によると、2022年までに企業データの4分の3が中央集権型データセンター以外で処理・分析されるようになり、2017年の10%未満から大幅に増加します。より多くの企業がインテリジェントエッジアプローチを採用するにつれ、より大きなシンプルさ、パフォーマンス、セキュリティが実現され、IoTのメリットがより多くの企業と政府にもたらされます。時間とコストの不必要な浪費なしに。

エッジ分析は、企業がそれぞれの業界でより競争力を持てるだけでなく、相互接続された現実において不可欠なリアルタイムでのタスク遂行を効果的に可能にします。

本ブログの著者はAdi Hirschtein、Iguazioプロダクトディレクター