クラウドにデータを送信する代わりに、クラウドをエッジに送信してみませんか?
IguazioのAdiHirschtein
IoTの時代では、企業はますます重要な決定を数分の1秒で行う必要があります。しかし、最も時間に敏感な状況では、 Iguazio の製品ディレクターであるAdiHirschteinは言います。 、 データを一元化されたクラウドに送信したり、元に戻したりする際の遅延は、効率と経済性に大きな障害をもたらします。
今日の企業は、厄介な遅延の問題を回避しながら、IoTのメリットをどのように享受できるでしょうか。インテリジェントエッジコンピューティングに参入–データをソースの近くで処理することにより、データの配信を劇的に加速できるソリューション。
2017年には8000万ドル(6,955万ユーロ)をわずかに下回る水準で固定されており、セクターを超えてますます多くの企業がそのメリットを活用しようとするにつれて、米国だけでエッジコンピューティング市場は2025年までに10億ドル(8億7000万ユーロ)を超えると予測されています。 。 Business Insiderは、2020年までに56億の企業および公共部門のIoTデバイスが、データの収集と処理にエッジコンピューティングを利用することを予測しています。これは、2015年の数値の約9倍の増加です。
そうは言っても、クラウドはまだどこにも行きません。ハイブリッドプラットフォームと連携することで、企業はエッジを活用して、履歴データとエラスティックコンピューティングのためのパブリッククラウドへの高い接続性を享受しながら、より迅速でスマートな意思決定を行い、帯域幅のコストを削減できます。この2つを組み合わせると、機械学習モデルがクラウドで開発され、エッジに自動的にデプロイされて最大のパフォーマンスが得られます。
重大なニーズ
一元化されたクラウドとの間でデータを送受信する時間のかかるプロセスが、企業のパフォーマンスと公共の安全を危険にさらす可能性がある、いくつかの実例となるユースケースを考えてみてください。
産業プラントのローカライズされたインテリジェンスが産業用IoT(IIoT)の機器の故障を予測または検出した場合、工場は操業を停止し、機械のさらなる破壊を回避するためにできるだけ早く自動修復アクチュエータをトリガーする必要があります。 –従業員の生命を危険にさらすことを避けるため。
産業環境におけるエッジコンピューティングソリューションの差し迫った必要性は、製造業が2025年に米国のエッジコンピューティング市場の最大のスライスである3億600万ドル(2億6,604万ユーロ)を占める予定である理由を説明するのに役立ちます。
電気通信では、エッジコンピューティングは、ネットワークの状態をリアルタイムで監視および予測するための重要なツールとして機能します。これは、エッジでの履歴データと相関する、複数のストリームからの高いメッセージスループットを処理することによってのみ達成できます。エッジコンピューティングが個別のデータストリームをリアルタイムで処理して処理する機能がなければ、分析プロセスははるかに非効率的で時間がかかり、主要なセルネットワークの停止の可能性が大幅に高まります。
これらの停止は、自然発生またはサイバー攻撃によって引き起こされた場合、影響を受ける地域をひざまずく能力があり、停止を迅速に検出して解決する電話会社の能力の重要性を悪化させます。公安に関しては、効率と時間は犯罪解決の鍵です。クラウド処理がデータ分析を大幅に遅らせると、法執行機関が自由に使えるすべてのテクノロジー(ケースの解決を迅速化することを目的)が無駄になります。
極端な場合、国民を安全に保つための法執行機関の能力を左右するのは、まさにこれらの余分な3分です。エッジソリューションのみが、複数の非構造化データソースと構造化データソースからのデータを迅速に相互に関連付けて、警察が犯罪行為を検出および防止するための道を開くことができます。意思決定者が実用的な分析に迅速にアクセスする必要がある他の非常に機密性の高いユースケースと同様に、ハイパーローカライズされたデータ処理が唯一の答えです。
データ管理の再考
事実上ビジネスのあらゆる側面にIoTが導入される中、企業は膨大な量のデータへのアクセスと分析に対する前例のない需要を生み出しています。このような状況では、企業には2つの選択肢があります。クラウドに処理するためにすべてのデータを送信するか、機械学習モデルのトレーニングと弾力性のためにクラウドを利用しながら、最も重要で時間に敏感なデータをローカルで処理および分析することを選択できます。 。
前者は、企業をあらゆる種類の遅延に対して脆弱にし、多大なコストとリスクを課します。後者は、応答時間を増やすために必要な優位性を企業に提供します。これらすべてが重要な問題を提起します。すべてのデータをクラウドに送受信する代わりに、そのクラウドをエッジ自体に移動してみませんか?企業はこれを自問し、同意しているようです。
ガートナーによると 分析では、2022年までに、企業のデータの4分の3が一元化されたデータセンターから離れて処理および分析されますが、2017年は10%未満です。インテリジェントエッジアプローチを採用する企業が増えるにつれて、シンプルさ、パフォーマンス、セキュリティが向上します。 –時間とお金に不必要なコストをかけることなく、より多くの企業や政府にIoTのメリットをもたらします。
エッジ分析により、企業はそれぞれの業界で競争力を高めるだけでなく、タスクをリアルタイムで効果的に実行できます。これは、相互接続された現実に不可欠なことです。
このブログの作成者は、Iguazioの製品ディレクターであるAdiHirschteinです
モノのインターネットテクノロジー