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予知保全とデジタルトランスフォーメーションの関係

デジタルトランスフォーメーションに適応する方法

製造業には多くのデジタルトランスフォーメーションのトレンドがあります。アディティブマニュファクチャリング、コネクテッドデバイス、クラウドサービスなどは、絶え間なく変化する世界で企業がコントロールを獲得するのに役立ちます。多くの企業がデジタルトランスフォーメーションについて話し合っていますが、最近の出来事は、テクノロジーが依然として天然資源、人口、病気などの従来の要因によって推進されていることを示しています。

3Dプリントがデジタルトランスフォーメーションをどのように推進してきたかについてはすでに説明しました。以下では、製造業を進歩させる予測技術と、デジタルの未来に向けた業界の推進を現在加速している推進要因について簡単に説明します。後で、データ、ダッシュボード、クラウドコンピューティングがデジタルトランスフォーメーションにどのように影響するかを確認します。

予測データ:柔軟で高速であること

予知保全は、機械の整備が必要な時期を示すのに役立ちます。これはデータを通じて行われ、価値があることが証明されています。予知保全という用語は何年も前から存在しており、多くの場合、新しいテクノロジーを採用するための投資収益率(ROI)を示す比較的簡単な方法です。ただし、十分なデータセットが収集されると、予測機能を使用してさらに多くのことを実行できます。企業は、市場のニーズにできるだけ柔軟かつ迅速に適応できることを望んでいます。

予知保全の実装には、独自の一連の課題があります。今後の記事では、これらの課題と、いくつかの最善の緩和策について説明します。

図1。 HMIを使用して人間と一緒に動作するコボット。 SYSPROの好意により使用された画像

デジタルトランスフォーメーションは柔軟性を向上させることができますが、企業は変化を先取りするために将来の市場の需要を予測するのに役立つテクノロジーを必要としています。需要計画は、企業が市場のニーズを先取りするために使用しているもう1つの予測ツールです。需要計画は、初期の社会がどのようにカレンダーを作成したか、季節を追跡したかであると主張することができます。

一例として、気象データで同様のテクノロジーを使用して、薬局へのアレルギー治療薬のサプライチェーンを管理することが挙げられます。予測ソフトウェアを使用した気象データにより、いつ、どこで、どのような種類のアレルギーが地域を襲う可能性があるかが決まる可能性があります。

このテクノロジーにより、企業は需要が発生した後に対応するのではなく、市場のニーズに対応する機会を得ることができます。この例は、実世界のデータをリソースおよび人口と照合して効率的なビジネスモデルを作成するための1つの簡単なソリューションにすぎません。

デジタルアクセラレータ

デジタルトランスフォーメーションは業界に役立ちますが、企業は依然としてコストとROIを正当化する必要があります。多くの起業家や投資家が尋ねるように、これはどのような問題を解決していますか?

図2。 多くのテクノロジーがデジタルトランスフォーメーションに入ります。

テクノロジーが採用される場所や速度を決定することは、デバイスやソリューションに焦点を当てるべきではありません。企業や投資家は問題に焦点を当てるべきです。多くの場合、問題が大きいほど、業界はより迅速にソリューションを採用します。

たとえば、最近、COVID-19は世界最大のデジタルトランスフォーメーションドライバーの1つになりました。この回答は、大きな問題の力だけでなく、資源、人口、病気などの伝統的な推進力の重要性を示しています。

業界では、費用効果が高い、または統合が容易なソリューションに重点を置くことがよくあります。ただし、最善のソリューションは必ずしも最も賢いまたは最強のソリューションではなく、現在の環境に正確かつ迅速に適応するソリューションです。

これらのパラダイムシフトの瞬間は、問題に焦点を合わせ、光沢のある新しいテクノロジーに気を取られないことがしばしば最善であることを思い出すのに役立ちます。


モノのインターネットテクノロジー

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