予知保全が製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進する理由

デジタルトランスフォーメーションへの適応

製造業には多くのデジタルトランスフォーメーショントレンドがあります。アディティブマニュファクチャリング、接続デバイス、クラウドサービスなどが、常に変化する世界でビジネスの主導権を握るのを助けます。多くの企業がデジタルトランスフォーメーションについて語っていますが、最近の出来事は、テクノロジーが依然として天然資源、人口、疾病といった伝統的な要因によって駆動されていることを示しています。

3Dプリンティングがいかにデジタルトランスフォーメーションを推進してきたかはすでに取り上げました。以下では、製造業を前進させる予知技術と、現在産業界のデジタル未来への推進を加速しているドライバーを簡単にレビューします。後で、データ、ダッシュボード、クラウドコンピューティングがデジタルトランスフォーメーションにどう影響するかを見ていきます。

予知データ：柔軟性と迅速性

予知保全は、機械がいつメンテナンスを必要とするかを示すのに役立ちます。これはデータを通じて行われ、価値があることが証明されています。予知保全という用語は長年存在し、新しいテクノロジー導入の投資対効果（ROI）を示す比較的容易な方法となってきました。しかし、十分なデータセットが収集されれば、予知能力でより多くのことが可能になります。企業は市場ニーズに適応するため、できるだけ柔軟かつ迅速でありたいと考えています。

予知保全の導入には独自の課題があります。将来の記事で、それらの課題とベストな緩和策に触れます。

図1. HMIを使用して人間と協働するコボット。画像提供：SYSPRO

デジタルトランスフォーメーションが柔軟性を改善できる一方で、企業は将来の市場需要を予測し、変化の先を行くためのテクノロジーを必要としています。需要計画は、企業が市場ニーズの先を行くために使用しているもう一つの予知ツールです。需要計画こそが、初期の社会がカレンダーを作ったり季節を追跡したりした方法だと言えるかもしれません。

一例として、天気データと類似のテクノロジーを用いて、アレルギー薬の薬局へのサプライチェーンを管理することが挙げられます。予測ソフトウェアを用いた天気データで、いつ、どこで、どのタイプのアレルギーが地域を襲うかを判断できるかもしれません。

このテクノロジーは、需要が発生した後に反応するのではなく、市場ニーズに対して行動する機会を企業に与えます。この例は、実世界のデータとリソース、人口をマッチングさせて効率的なビジネスモデルを作る、単純なソリューションの一つに過ぎません。

デジタル加速要因

デジタルトランスフォーメーションは産業を助けますが、企業は依然としてコストとROIを正当化する必要があります。多くの起業家や投資家が尋ねるように、「これは何の問題を解決するのか？」

図2. 多くのテクノロジーがデジタルトランスフォーメーションに関わる。

どこで、どれくらいの速さでテクノロジーが採用されるかを判断する際、デバイスとソリューションに焦点を当てるべきではありません。企業と投資家は問題に焦点を当てるべきです。多くの場合、問題が大きければ大きいほど、産業界はソリューションをより速く採用します。

例えば最近、COVID-19は世界で最大のデジタルトランスフォーメーション推進要因の一つになりました。この対応は、大きな問題の力だけでなく、資源、人口、疾病といった伝統的なドライバーの重要性も示しています。

産業界はしばしば、コスト効率が良いか統合しやすいソリューションに焦点を当てます。しかし、最良のソリューションは必ずしも最も賢い、最も強いものではなく、現在の環境に正確かつ迅速に適応するものです。

こうしたパラダイムシフトの瞬間は、テクノロジーの目新しさに惑わされず、問題に焦点を当てるのが最善であることを思い出させてくれます。