実質的に無限のリソースを備えたクラウドサーバーに限定されると、機械学習は、遅延の低減、コストの削減、エネルギー効率、プライバシーの強化など、さまざまな理由でエッジデバイスに移行しています。自動運転車での歩行者認識など、解釈のためにデータをクラウドに送信するのに必要な時間は法外なものになる可能性があります。クラウドにデータを送信するために必要な帯域幅は、音声コマンドの音声認識など、クラウドサービス自体のコストは言うまでもなく、コストがかかる可能性があります。 エネルギーは、サーバーとローカライズされた処理の間でデータをやり取りすることの間のトレードオフです。機械学習の計算は複雑であり、効率的に

新興技術は、安全で強力で信頼性の高い製品を提供するために働く設計エンジニアの限界を押し広げています。ますます、熱アプリケーションと熱分析のアプリケーションに関する懸念は、ITおよびデータセンターセクター向けの電子デバイスを設計するプロセスの重要な部分です。 画像：将来の施設 来年、新しい熱設計の優先順位は、主に人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、5G、エッジコンピューティングなどの技術によって推進されます。これは、熱設計ソフトウェアを作成するFutureFacilitiesの最近の研究によるものです。 。 「過去数年間の技術の最近の進歩により、エン

人工知能（AI）の出現により、大規模なデータセンター、自動運転車やロボットなどの「中規模」システム、および増え続けるモバイルデバイス、アプライアンス、ウェアラブルの需要に対応するために、多様な新しいマイクロエレクトロニクスソリューションが必要になります。まだ想定されていないアプリケーション。最も重要なのは、データの収集と分析において前例のない効率と速度を達成すると同時に、消費電力とフォームファクターを管理する必要があることです。 ハードウェアドメインでは、これには、センサー、プロセッサ、メモリ、相互接続、およびパッケージングにおける革新的な考え方と新しいパラダイムが必要になります。有望なオプ

今日、とらえどころのないIoT市場を追求しているすべての主要なチップベンダー（つまり、Qualcomm、Cypress、Texas Instruments）は、スマートホームセグメントがロードランナーであり、ワイリーE.コヨーテであることを発見しています。 断片化されたスマートホームIoTフロンティアの課題は多岐にわたります。 まず、スマートホームセグメントは、ドアベル、ドアロック、煙探知器からスマートスピーカーやスマート冷蔵庫に至るまで、さまざまな接続デバイスをカバーしています。第二に、それらはあまりにも多くの接続オプション（WiFi、Bluetooth、BLE、ZigBee、Z-Wav

編集者注：モノのインターネットの保護は、各IoTアプリケーション内のデータストリームとソフトウェアの整合性だけでなく、それらのアプリケーションに関連付けられたエンタープライズリソースの整合性にとっても重要です。 IoTセキュリティは複雑な問題であり、考えられる脅威とそれに対応する緩和方法を理解するための体系的なアプローチが必要です。 Internet of Things for Architects、PerryLeaによるもの。 第12章IoTセキュリティ ペリー・リー著 暗号化 暗号化と機密性は、IoT展開の絶対的な要件です。これらは、通信の保護、ファームウェアの保護、および認

2019年5月、私の調査チームは、クラウド上のIoTトラフィックを1か月間分析して、企業の顧客のネットワークで使用されているデバイスの種類、生成されたトラフィックの量、宛先、および発生した動作を確認しました。セキュリティ上の懸念。 1か月の間に、1,000を超える組織の270種類のデバイスから5,600万件のトランザクションが発生しました。 IoTトラフィックに関するレポートを最後に作成したのは2016年の夏でした。今見たトラフィック量は、3年前の150倍以上でした。 問題は、デバイスをネットワークに接続するのは非常に簡単ですが、デバイスの表示と管理はそれほど簡単ではないということです。可

エッジでのオーディオ処理は、ユーザーが（主に）パーソナルデバイスや家電製品用の音声ベースのインターフェイスを採用しているため、特にホットなトピックとして浮上しています。 「大部分」の修飾子は、応答の待ち時間と全体的な機能機能に関する特定の懸念、およびパブリッククラウドに到達する個人的な会話に関するより広範なプライバシーの懸念から生じます。開発者が、Tensilicaベースのプロセッサコアのペアを統合するKnowles IA8201デバイスなど、より多くのソリューションを手に入れているのは当然のことです。1つは高性能コンピューティングと機械学習の推論用で、もう1つは超低電力の常時接続オーディオ用

要因の合流点は、ネットワークアーキテクチャの基盤であるキャンパスコアにますます大きなストレスをかけています。これには、高スループット率の新しいWi-Fi 6アクセスポイント（AP）の導入、IoTデバイスの急増、クラウドへの迅速な移行、およびシャーシベースのスイッチから移行する進化するデータセンターが含まれます。以下でこれらの傾向を詳しく見てみましょう。 Wi-Fi 6（802.11ax） 2009年に最初に導入されたWi-Fi4（802.11n）APは、最大600メガビット/秒のスループットレートを提供しました。そのため、現在ほとんどのエンタープライズスイッチで標準となっている1ギガ

サイプレスセミコンダクタは、モノのインターネット（IoT）設計におけるデータ保護を強化するために、マイクロコントローラ（MCU）のPSoC6ファミリの安全なバージョンを発表しました。システムレベルのセキュリティソフトウェアと事前に統合されており、真の認証およびプロビジョニングサービスを備えた分離された信頼のルートを促進します。 PSoC 64 MCUは、Arm プラットフォームセキュリティアーキテクチャ（PSA）を備えています 安全なTrustedFirmware-M（TF-M）実装をArm MbedOSオープンソース組み込みオペレーティングシステムに統合する認証スキーム。 PSA認定には、

カリフォルニア州サンノゼ—都市は街灯をLEDにアップグレードしていますが、モノのインターネットへの道はまだ遅いです。 スタートアップのTelensaとSignify（以前はフィリップスの照明部門）は、これまでに合計200万近くのLED街路灯を設置しており、Signifyはわずかに大きなシェアを占めています。これは、世界中で推定3億6000万の街灯のバケツの減少です。 両社は、IoTセンサーを極に置く動きを見始めたばかりです。 Telensaは最近、AIを使用したパイロットプロジェクトを発表しましたが、Signifyの場合、それは2019年の範囲を超えています。 現在までに、Signify

STM32 Nucleoエコシステムの一部であるSTMicroelectronicsのSTSafe-A100評価パックは、安全なIoTデバイス、ITアクセサリ、および消費者向け製品の作成を簡素化するための再利用可能なソースコードを提供します。評価キットには、STSW-STSA100ソフトウェアパッケージに加えて、オンボードのSTSafe-A100セキュアエレメントを含むX-Nucleo-STSA100拡張ボードが付属しています。 STSafe-A100セキュアエレメントは、サイバー攻撃に対する耐性が高く、堅牢で不変のハードウェアベースの認証とセキュアなデータ管理サービスをホストシステムに提供

リアルタイムクロックIC（RTC IC）が90年代後半に半導体市場に登場したとき、その主な目的は、単純なクロックカウンターと比較して、時間を維持し、より使いやすい方法でデータと時間情報を提供することでした。それ以来、これらの製品は進化し、アラーム、ウォッチドッグ、タイムスタンプ記録、組み込みメモリなどのいくつかの新機能が導入されています。また、消費電力を浅い値に減らしました。ただし、過去10年間で、RTC機能はMCU（MCU-RTC）に統合された機能になり、スタンドアロンRTCICのようなパフォーマンスを発揮することがよくあります。 では、なぜスタンドアロンRTCICを使用するのでしょうか。

編集者注：モノのインターネットの保護は、各IoTアプリケーション内のデータストリームとソフトウェアの整合性だけでなく、それらのアプリケーションに関連付けられたエンタープライズリソースの整合性にとっても重要です。 IoTセキュリティは複雑な問題であり、考えられる脅威とそれに対応する緩和方法を理解するための体系的なアプローチが必要です。 Internet of Things for Architects、PerryLeaによるもの。 第12章IoTセキュリティ ペリー・リー著 IoTサイバー攻撃の構造 サイバーセキュリティの分野は、この章の範囲を超えた広範で大規模なトピックです。た

編集者注：グローバルマネージングエディターのRich Quinnellによるこの記事は、AspenCoreMediaの「AgricultureTech」に関する特別プロジェクトの一部です。センサー技術は、農業と食料生産に根本的な変化をもたらしています。 モノのインターネット（IoT）とデータ分析という2つの強力なトレンドは、産業用およびインフラストラクチャアプリケーションに対して多くの報道を生み出しています。しかし、これらの技術の適用において静かに勢いを増している別の適用スペースがあります。それは食品生産です。農家は、肥料や水などの資源をより的を絞って利用することで、収穫量を増やし、

多くの機能が組み合わされて、便利なウェアラブルデバイスを作成します。フォームファクター、デザイン、およびエネルギー効率は、正しく機能するだけでなく、快適で魅力的で使いやすいデバイスを実現するために不可欠であり、生産性、健康、ライフスタイルを改善する新しい方法を提供します。常時接続のウェアラブルおよびモノのインターネット（IoT）デバイスの設計者の目標は、フォームファクターを縮小しながら、バッテリーの実行時間を延長することです。これは、小型で高度に統合された電力管理IC（PMIC）で実現できます。 ウェアラブルの光学的検知精度も大きな懸念事項であり、PMICの選択を含むさまざまな技術的要因の影

IoTソリューション企業であるFingotiのリーダーとして、私は新しいゲートウェイ製品であるPeblを開発する際に、多くの課題を経験し、目撃してきました。消費者向けのゲートウェイIoTデバイスを開発する際に注意すべき上位5つの間違いと、それらをどのように回避したかを皆さんと共有したいと思います… 1。セキュリティ、またはレイザー、欠如 IoTに関して言えば、それは簡単です。安全でない場合は、停止して再設計します。安全でないIoTデバイスや製品の使用には大きな不名誉があります。製品がエンドツーエンド（エッジからサーバー）で安全でない場合は、市場に大きな影響を与えない可能性があります。ユ

ジオロケーションマッピング、無人航空機（UAV）ビデオストリーミング、光画像検出および測距（LiDAR）センシング、およびその他のデータ集約型の軍事および航空宇宙アプリケーションでの高速データ速度に対する今日のニーズは事実上無限です。兵士たちはすぐに知りたがっています：道ははっきりしていますか？これは正しい方向ですか？飛行経路に障害物はありますか？ 組み込みシステムと電子デバイスは、リアルタイムで回答を提供するために、高速プロトコル（10ギガビットイーサネット、USB 3.0、InfiniBand）と高速バス（VPX、 PCI Express-PCIe）。開発者がこれらの課題に対処できるよう

自動車産業の革命が私たちに迫っています。 15年前、自動運転車を展示するコマーシャルの考えそのものが空想科学小説でした。 Waymoのような企業は、フィールドトライアルで数百台の自動車を使って大規模な実験を行い、自動運転車が可能であることを証明しましたが、成熟した技術になるには15〜20年かかると想定されていました。時が経つにつれ、人々はこの革命が遅かれ早かれ起こることを認識し始めています。企業が自動運転車に行っている投資は巨大です。自動運転のための法的および規制の枠組みを作成するための法律も進行中です。 それでも、市販の自動運転車に対する最大の障壁は信頼であり、より正確には、人間が機械駆動

編集者注：産業用モノのインターネット（IIoT）は、産業運営に関する深い洞察を提供し、接続されたマシンとシステムの効率を高めることを約束します。大規模なIIoTアプリケーションは、階層化されたアーキテクチャに依存して、さまざまなセンサーからデータを収集し、データを確実かつ安全にクラウドに移動し、その洞察と効率を提供するために必要な分析を実行します。インダストリアルインターネットアプリケーション開発では、著者はIIoTアーキテクチャの詳細な調査を提供し、これらのシステムに関連する幅広い要件を満たすためのアプローチについて説明します。 産業用インターネットアプリケーション開発から改作、Ale

組み込み開発の開始は困難で費用がかかる可能性がありますが、この記事では、安全な組み込みWebサーバーを備えたWiFiチップ上でFreeRTOSとlwIP TCP / IPスタックを超低コストで30分未満で起動する方法を紹介しますコストデバイス。 セキュア（TLS）対応サーバーを使用する理由 ブラウザは、ブラウザバーで標準（HTTP）サーバーに「信頼できない」というフラグを立て始めており（下の図2を参照）、安全なサーバーはエンドユーザーにとってより信頼できるように見えます。これについては、以下の「セキュリティに関する考慮事項」セクションで詳しく説明します。 ESP8266WiFiチップとミノ