機械製造業界は産業革命の真っ只中にあります。スマートインダストリーとインダストリー4.0は、業界が常に最新のテクノロジーに追いつくことを試みている時代を示しています。イノベーションを追求する上で、産業用IoTへの投資は避けられません。 時間とお金の多大な投資が必要ですが、顧客に付加価値を提供することは絶対に必要です。幸いなことに、IIoTはマシンの効率を最適化し、コストを削減するのに役立つため、投資収益率（ROI）が迅速に向上します。 しかし、どのように始めるのですか？一般に信じられていることとは異なり、複雑にする必要はありません。いくつかの簡単な手順でIIoTの実装をすばやく開始してから

IXONは、国際標準化機構（ISO）によって開発された国際的に認められた品質管理規格であるISO 9001：2015認証を取得したことをお知らせします。 ISO 9001認証は、IXONが品質管理に関して透明で信頼できることを示しています。オランダに拠点を置く独立した専門家の認証機関であるNCIは、IXONのマネジメントシステムの2日間の監査を実施しました。彼らは、IXONがISO 9001規格の要件を完全に満たしていると結論付けました。つまり、IXONは、プロセスベースのアプローチを使用し、継続的なプロセス改善を適用することで、顧客に重点を置いています。 急成長している企業として、組織

大手機械メーカーは、収益の20％が5年以内にデジタルサービスからもたらされると見積もっています。あなたのビジョンと計画は何ですか？ デジタル製品の作成と販売 は、機械製造業者が新しい（定期的な）収益源を生み出すための最良の機会の1つです。 5年間で、機械製造業者の収益の少なくとも20％がデジタルサービスからもたらされると予想されます。 5年後はどこにいますか？ IXONは、マシンビルダーがこの野心を達成するのを支援することを目指しています。新しいビジネスモデルの機会を利用してボールを転がすだけでなく、最小限の投資と迅速なROIで具体的なアイデアと具体的なソリューションを提供することによって

機械部品の摩耗によって引き起こされる計画外のダウンタイムは、顧客体験の低下とコストの上昇につながります。状態ベースのメンテナンス（CBM）と摩耗部品の監視により、機械の可用性が向上し、機械製造業者に収益の可能性がもたらされます。 産業用機械やシステムの故障は劇的な結果をもたらします。機器をスムーズに稼働させることが重要です。そうしないと、生産時間が失われ、最終的にはあなたとあなたの顧客の利益が失われる可能性があります。これらのリスクは、メンテナンス戦略によって軽減できます 摩耗部品の状態が継続的に監視されている場所。 摩耗部品の検査 スペアパーツがすぐに手に入らない場合 多くの場合、機械は

機械製造業者の収益の20％は、5年間でデジタルサービスからもたらされると予想されています。市場を拡大し、収益源を最大化するための戦略を探している場合は、別の考え方をして、独自の消耗品を提供することで新しいビジネスモデルを活用してください。 マシンが消耗品に依存している場合は、顧客にスマートな消耗品サービスを提供します おそらくあなたのために検討する価値のあるビジネスモデルです。独自の消耗品を提供するか、さらに良い方法として、消耗品を販売するために機械を販売することで、機械のダウンタイムを最小限に抑え、補完的な製品収益を生み出すことができます。 。 スリーブテクノロジーのスリーブマシンの消耗

データは製造業でますます重要になっていますが、それでも組織で最も使用されていない資産の1つです。マシンから無数のデータを収集できるため、不当です。データは、 IIoT実装のスケールアップに役立ちます マシンを（リモートで）制御可能にした後、いつでもマシンのすべての小さな部分で何が起こっているのかを理解できるようにします。 しかし、利用可能な膨大な量のマシンデータを貴重な洞察に変換するにはどうすればよいでしょうか。 ？ OEMがデータを使い始める際の最大のハードルは、大量のデータで失われることです。 一度に小さな一歩を踏み出すと、データの深淵を無駄に見つめるよりも早く結果が得られることを

重要な機械部品の故障は、多くの場合、長いダウンタイムにつながり、交換のために現場で経験豊富なサービスエンジニアを必要とすることがよくあります。 予知保全サービス このような障害が発生する前に予測することで、マシンの可用性とサービス契約のグレードが向上します。 多くの機械やラインには、設計寿命の長い重要なコンポーネントがありますが、多くの場合、これらの部品は機械の寿命の間に故障します。これらの重要な部品の故障は、製造プロセスに壊滅的な影響を及ぼします ほとんどの企業にはこれらの重要な部品の在庫がないため、顧客に多大なコストがかかります。これらのリスクは、重要な機器の予知保全サービスで減らすこと

機械部品が良すぎると思ったことはありますか？これが当てはまる可能性は十分にあります。この新しいビジネスモデルを活用し、現場の機械から学び、大幅な節約を実現します。 データ主導の意思決定を聞いたことがあると思います。 AIに基づく機械学習、ニューラルネットワーク、自己学習マシンなどは、競争に追いつきたい企業にとっては避けられません。しかし、あなたの考えを聞いています。機械学習はトリッキーであり、多大な投資がなければ私の自動化プラットフォームではサポートされません。それに加えて、一部の機械や設備は、とにかくそのようなアプローチを実際に利用することができません。 マシンから学ぶはどうですか 新し

マシンデータを収集して分析していますか？既存のデータセットからより多くの価値を引き出したいですか？次に、マシンデータを使用して何が起こるかを発見することを検討し始める必要があります。 あなたのマシンに。 エラーや故障が発生する時期を予測し、事前に通知するアラームと通知を設定し、それらの障害を防ぐために予知保全を実行します。どれだけのダウンタイムを節約できるか想像してみてください。 障害や故障を予測して防止します 障害が発生する前に検出する 事前にエラーが発生することを知っておくと、マシンの故障を予測して防止することができます。 ？データは予知保全の重要な要素です。 IIoTプラットフォ

完全に成熟したIIoTマシンビルダーになる準備はできていますか？すでにマシンデータを活用してマシンを最適化し、メンテナンスを予測している場合、最後に行うことは適応性の適用です。 。 適応性は非常に広い用語であり、確かにいくつかの疑問を提起する可能性があります。適応性の正式な定義は、新しい条件に適応する能力、または新しい用途や目的のために変更する能力です。順応性があるということは、最新のイノベーションについていくことができるということです。 。 IIoTを完全に成熟させるためのこの最後の「ステップ」では、企業とエンジニアリングの2つの分野における企業の適応性を検討します。 新しいビジネスモデ

多くのエンジニアは、障害を解決し、マシンをより簡単に監視するために、PLCデータに一元的にアクセスできるようにしたいと考えています。 OPC-UA、ModBus、BACnet、Siemens S7などのプロトコルを使用してPLCからデータを抽出することにより、貴重な洞察を得ることができます。機械の回転、エネルギー消費、または生産率について考えてみてください。 しかし、PLCからデータを取得するにはどうすればよいですか？この7ステップのガイドでは、IXON CloudIIoTソリューションを使用したPLCデータの抽出と収集のプロセスについて説明します。 IXONクラウドを使用してPLCから

薬局の自動化におけるコボットのパフォーマンスに対するクラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、シミュレーションの影響を探る ニューヨークのビンガムトン大学の5人の学生が、IXONソリューションの実装を含むシニアプロジェクトに対して表彰されました。このプロジェクトでは、シミュレーションとクラウドコンピューティングを実装することにより、自動薬局ソリューション業界におけるユニバーサルロボットUR5コボットの機能の強化と改善を検討しました。 生徒たちと話をして、彼らのプロジェクトとIXONとのコラボレーションについて詳しく調べました。 産業およびシステム工学の学生の科学、左から右へ：Dan

産業用機械向けの主要なリモートサービスおよびIIoTソリューションであるIXONCloudが、内で利用可能になりました。 ctrlX World プラットフォーム。ctrlXAUTOMATIONのユーザーがIXONCloudにアクセスして、既成のリモートコントロールソリューションを利用できるようにします。 ctrlX AUTOMATIONは、BoschRexrothによって市場に投入されたオープンな自動化システムです。 ctrlX Worldプラットフォームは、新しいソリューションの共創のために開かれており、ユーザーはさまざまな（外部）ソースに由来するアプリを操作できます。 IXON

インダストリー4.0テクノロジーがビジネスの継続性にとって重要であることが証明されたため、接続性とリモートVPNアクセスの採用は過去2年間で大幅に増加しています。 リモートアクセスは、インダストリー4.0を実装するためのシンプルで安価な出発点です。これは10年以上にわたって発展してきたトレンドであり、過去数年にわたって業界標準として定着してきました。しかし、得るものはまだまだあります。 以下に、産業用リモートアクセス、ベストプラクティス、デジタルトランスフォーメーションを進めるための具体的な次のステップに関するヒントを含む21の専門家向け記事を示します。 トピックのリスト 産業用リモー

接続性は、より効率的なサービスを提供したり、データ駆動型のビジネスモデルを設計したりする機能など、マシンビルダーに多くの利点を提供します。ただし、どのような形式の接続にもリスクが伴い、すべてのエンドカスタマーがそれを望んでいるわけではありません。そのため、リスクとメリットの間で適切なトレードオフを行う必要があります。 接続に対する需要の増加 ダウンタイム時には、エンドカスタマーは生産の停滞を防ぐために可能な限り迅速なサポートを期待しています。一方、機械メーカーは、サービスをより効率的に整理する一方で、PLCの熟練したスタッフの不足、限られた専門知識、顧客からの需要の増加に苦しんでいます。

Fontysは、オランダ南部で最大の応用科学大学であり、10の異なる都市に25を超える独立した研究所があります。これらの1つは、ハイテク製造業のBrainport Industries Campus（BIC）にあるアイントホーフェンにあります。 ここでは、フォンティス応用科学大学工学部の研究者、教師、学生のグループが、IXONクラウドとIXrouterを使用して既存のロボット生産ラインの効率を改善する方法を開発しました。解決策：製造業向けのロボット制御の転送システム。 FontysのMechatronicsandRoboticsの講師兼研究者であるRandyKerstjensに、プロジェク

2021年の終わりが近づいているので、新年が産業の自動化に何をもたらすかを見据えています。 2022年の産業用IoTのトレンドは何ですか？確かなことが1つあります。機械の製造業者と製造業者は、最初は産業用モノのインターネットに懐疑的でしたが、今では接続された機械の価値を認識しています。 ここ数年、特にエンジニアの不足と旅行の制限により、IIoTはその価値を証明してきました。リモートアクセスと接続は、私たちの日常業務の標準的な部分になっています。 しかし、IIoTの性質は、信じられないほどのペースで進化することです。業界の専門家と産業自動化セクターのパートナーからの洞察に基づいて、2022

IESAntonioJoséCavanilles（IES Cavanilles）は、アリカンテ市にある公共の獣医およびバカロレアセンターです。研究は、電気設備、自動化、ロボット工学、CNC、機械製造、メカトロニクスなどの産業部門に焦点を当てています。最新のテクノロジーでアクティブな労働者の再訓練を促進するために、オンサイトおよびブレンディッドラーニングプログラムによって進歩しています。 私たちは、電気技師であり、2008年にIES Cavanillesに加わって、産業自動化とロボット工学を教えているRobertoÁlvarez教授と話をしました。彼は産業用通信とPLCプログラミングを担当して

IXONは本日、グローバル本社を2022年1月1日にOverloon（NL）からBoxmeer（NL）に移転することを発表しました。この移転は、同社の長期戦略の一部であり、現在および将来の成長のための基本要件です。 同社の移転の主な理由は、従業員の成長を促進することです。 「私たちは世界中の機械製造業者をサポートし、機械を改良しています。私たちは、品質基準を維持し、高い使いやすさを確保しながら、お客様をより良く支援するための革新に日々取り組んでいます。それには人的資源が必要です」と、創設者兼CEOのウィレムホフマンズは述べています。 「そのため、本社を160人の従業員を収容できる新しい

エレクトロニクス業界全体で、「ブロックチェーン」と「モノのインターネット」（IoT）という用語が相互に関連し始めています。ブロックチェーンは、ビットコインに代表される暗号通貨の波の一部として最初に注目を集め、金融取引の規範に挑戦しました。しかし、IoTプロバイダーの注目を集めているのは、データトランザクションであるため、それほど多くの金銭的相互作用ではありません。ブロックチェーンのコアは、自律的に相互作用する接続デバイスのネットワークに関連する主要な問題の解決に非常に適用できるように見える、改ざん防止の分散型記録管理メカニズムを提供します。 高いコンセプトレベルでは、少なくとも、ブロックチェ