Vecow、Blaize Xplorerアクセラレーション搭載のワークステーショングレードAIシステム「ECX-2400」を発表

NXPのi.MX 8M Plusアプリケーションプロセッサが、エッジ中心システム向けにターンキーのビジョン処理と機械学習加速を提供する仕組み 現代の産業・消費者デバイスは、エッジコンピューティングとビジョンベースAIに依存し、瞬時かつプライバシー保護された洞察を提供する傾向が強まっています。これらソリューション設計には通常、SoC、専用画像信号プロセッサ（ISP）、ニューラル処理ユニット（NPU）の寄せ集めが必要でした。NXPはISP、NPU、強力なマルチコアプロセッサをi.MX 8M Plusに統合し、この複雑さを合理化しました。 図1. i.MX 8M Plusアプリケーションプロセッサ

テキサス州プレイノ（ダラス郊外）の3階建てオフィスビルの中に、プロトタイプと機材で溢れるAT&T Foundryというスタートアップラボがあります。 来訪者は、1階ショールームでアイテムを箱詰めするABBロボット——初期デモ——から、IoT対応組立ラインを経てトレーラーへ搬送される様子を見られます。 近くには小売環境のレプリカがあり、大量のポテトチップス袋が並びます。3袋取り除くと、カウンターディスプレイが残り在庫を表示。「補充責任を持つブランドオーナーにとって、自分がどこまで進んでいるかをより正確に把握できる価値は大きい」とリー氏。 IoT Worldは、産業IoTをコンセプトから導入へ変革

機械学習と人工知能は、ハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。 ウェビナーで、ガートナーのディレクター・アナリスト、ピーター・クレンスキー氏が、機械学習と人工知能の現状、今後5年間、導入・開発・展開に影響する課題を概説しました。 クレンスキー氏によると、MLとAIはハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。AR/VRはすでにピーク後の「幻滅の谷」に達し、自律走行車とドローンはピークを過ぎましたが、まだ谷底には達していません。 それでも、AIとMLにはまだ手つかずの巨大な産業があります。「トップパフォーマーのわずか40%しかAIをゲームチェンジャーと見ていません」

毎年IoTは新機能を取り込み、新たなフロンティアへ到達範囲を広げており、今や石油産業はデジタル変革の熟期を迎えています。 バルセロナ、IoT Solutions World Congress – 石油産業、特に生産分野では、依然として前世紀に設定された機器と安全基準で運営されています。 安全レベルは向上し、より深刻な事故と環境災害の回避はできていますが、運用パフォーマンスとリソース稼働率は改善されていません。 一部のオペレーターとサービス企業が、新しいデータ収集ツール、クラウド分析、機械学習、エッジコンピューティングを用いて、IoTが予知保全、潜在的故障の特定、より高い安全性、油田の生産パフォ