テクノロジー業界は人工知能の「ルネッサンス」を宣伝し続けていますが、主要なプレーヤーが社内ソリューションを構築し、AIソフトウェアに焦点を当てるにつれて、AIチップのスタートアップの数は頭打ちになり始めています。 テクノロジー業界は人工知能の「ルネッサンス」を宣伝し続けていますが、AIチップのスタートアップの数は頭打ちになっています。 AIの新興企業は、かつて有望な市場であったデータセンターへの参入障壁が高いことに気づいています。おそらく法外なほどです。彼らの問題は、Google、Amazon、Facebookなどのハイパースケーラーが特定のニーズに合った独自のAIプロセッサとアクセラレータ

モノのインターネット（IoT）は、ヘルスケアから農業に至るまでの業界に大きな影響を与えています。建設現場での人々の行動も変化しています。これは、建設におけるIoTの実際のアプリケーションの一部であり、ワークフローにテクノロジーを導入するための新しい方法について人々に考えさせる必要があります。 事故や危険を減らす 建設部門には固有の危険がありますが、労働者は適切な安全装備を着用し、専門的な訓練を受けることで危険を最小限に抑えます。現場の乗組員は、何十年もの間、ヘルメット、鋼のつま先のブーツ、安全メガネ、耳栓を着用してきました。今では、IoTウェアラブルを使用することも一般的になっています。

Eta Computeは、統合された人工知能（AI）組み込みビジョンボードを発売しました。これにより、単一のバッテリーで何年も持続できるビジョンアプリケーションが可能になると同社は主張しています。 そのECM3532AIビジョンボードのスモールフォームファクター（1.5 x1.5）、組み込みバッテリー、低電力モノのインターネット（IoT）、Bluetooth Low-Energy接続により、AI組み込みビジョンのプロトタイピング、フィールドテスト、および展開に適しています。アプリケーション。ボードには、3つのセンサー（環境光、マイク、加速度計/ジャイロスコープ）、低電力Himax

この記事では、SRAM PUF（物理的なクローン不可能な機能）とは何か、その仕組み、およびあらゆるデバイスのトラストアンカーとしてモノのインターネット（IoT）セキュリティで提供される機能について説明します。 どのような状況でも、セキュリティは信頼から始まります。あなたがあなたの家に警報システムを持っているとき、あなたはあなたが信頼する人々だけにそのピンコードを与える。それが家族の一員であろうとあなたの友好的な隣人であろうと、信頼なしにあなたはあなたの秘密を共有しません。そして、それが本来あるべき姿です！ この信頼の問題は、個人の身元確認にもつながります。ここでの信頼の基盤は、パスポートや

モノのインターネットとインダストリー4.0ネットワークには、信頼性が高く、安全で、安全なデータリンクが必要です。ただし、最近では、従来のセキュリティ方法で保護されている場合でも、どのネットワークもサイバー攻撃を受けやすくなっています。この問題を解決するために、ハードおよびソフトウェアデバイスであるデータダイオードは、外部へのデータのアップロードのみを許可し、セキュリティ上の理由から、データの逆方向のダウンロードを回避します。 サイバーダイオードは、ネットワークセキュリティの従来のソリューションの機能を拡張します。安全で安全なネットワークの重要性は、BundesamtfürSicherheit

エンジニアリングの観点からは、必要なプロセッサとソフトウェアがすでに用意されているため、建物を簡単にスマートにすることができます。エンジニアは、すべての場所に3ドルの小さなプロセッサを配置し、それらをネットワーク化することができます。これらの場所には、電灯のスイッチ、電灯のソケット、窓の上の熱カバーを動かすモーター、蓄熱タンクからラジエーターバルブに水を動かすポンプが含まれます。 次に、大型家電製品、サーモスタット、温度センサー、占有センサー、および火災検知器があります。これらのデバイスは、各部屋に流れる中央の空気を制御し、中央のHVACシステムを使用してある部屋から別の部屋に空気を移動し、

STMicroelectronicsは、ウェアラブル、個人用医療機器、ホームオートメーション、産業用センサーなどのスマートアプリケーションにおける厳しい電力/パフォーマンス要件に対応するように設計された新世代の省電力マイクロコントローラー（MCU）、STM32U5シリーズを発表しました。 新しいMCUは、動的動作モードと省電力モードで電力を節約する40nmプロセスジオメトリを使用して製造されています。新しいSTM32U5シリーズは、Arm Cortex-M33コア、最大の電力最適化のためにArm Keil MDKを使用する機能、およびPSA保証レベル3とSESIP（セキュリティ評価基準IoT

埋め込み世界2021 – Lenovoは、エッジデータ処理用の新しい組み込みコンピューターポートフォリオを発表しました。新しいThinkEdgeSE30とThinkEdgeSE50は、同社の既存のThinkEdge製品に基づいていますが、特に、エンタープライズデータ処理、セキュリティ、およびエッジでのスケーラビリティのニーズに対応する、小型で堅牢かつ強力なコンピューティングを提供します。 LenovoPCおよびスマートデバイスのGMエッジコンピューティングであるBlakeKerriganは、embedded.comに対して、次のように述べています。 SE30は、拡張された温度範

産業用IoT（IIoT）アプリケーションは、今後10年間で大幅に成長すると予測されており、石油やガス、食品や飲料、製薬、化学、エネルギー、鉱業などのプロセス産業だけでなく、航空宇宙などの個別の産業全体で生産性と効率の向上を推進しています。 、半導体および製造業。 この成長を支える新しいサイバーフィジカルシステムの開発は、マシンビジョンに電力を供給する高解像度カメラ、豊富なユーザーインターフェイスを可能にする高解像度ディスプレイ、センサー、アクチュエーターなどを接続するための最適化されたコマンドおよび制御インターフェイスの使用に依存します。コンポーネント。 この記事では、数十億のモバイルデバ

よりユビキタスで常時接続のセンシングとコンピューティングに移行するにつれて、電力はますます重要になります。これが重要な例は、机の上やポケットの中にあり、家のあちこちに分散している音声起動デバイスほど良い例はないでしょう。昨年見たように、特にキーワードスポッティングは現在、あらゆる種類のニューロモルフィックテクノロジーのターゲットとなっています。 シリコン蝸牛 ニューロモルフィックエンジニアリングのミーシャマホワルド賞の2020年の受賞者は、音声を検出するための低遅延、低電力センサーに取り組んできたシーチイリュー教授と彼女のチームです。シー・チイ・リューとニューロインフォマティクス研究所（

埋め込まれたエッジデバイスでAI推論を実行することは、低遅延が必要な状況や、エッジで収集された大量のデータがクラウドに送信するにはコストがかかりすぎる状況で魅力的です。専用の機械学習アクセラレータ、最先端のマイクロコントローラ、AIモデルとソフトウェアの進歩により、これまで以上に多くのAI推論をエッジパワーバジェットで実行できるようになりました。ただし、すべての推論がエッジで行われる場合でも、クラウドは、クラウドプロバイダーなど、フィールド外のデバイスを管理するための便利なツールです。 AWS IoT Embedded World Digital 2021で、クラウドプロバイダーのA

「なぜIoTのユニバーサルセキュリティ標準がないのですか？」私たちのIoTソリューショングループは、トピックに関する専門知識のレベルに関係なく、IoT開発者、意思決定者、専門家の研究者からかなりの意見を聞いています。そして、それは公正なものです。結局のところ、そこにはほぼすべてのテクノロジー環境の標準があります。それでは、IoTを利用しないのはなぜですか？ 簡単な答えは、IoTは多様性が高すぎて、標準を設定できないということです。確かに、それは保証されている微妙な詳細のレベルでトピックを適切に説明していません。ユニバーサルIoT標準に影響を与える要因には、デバイスの異質性、垂直方向の特定の標

エンベデッドビジョンテクノロジーは、まもなく私たちの日常生活のほぼすべての側面に影響を及ぼしますが、すでに使用されているテクノロジーの状況はどうなっていますか？今日、AIはどのような役割を果たしていますか？エッジとクラウドで何が起こっているのですか？これらの質問は、エンベデッドワールド2021でのトレンドトピック「エンベデッドビジョン」に関するパネルディスカッションの焦点でした。 センサー、プロセッサー、ソフトウェアの進歩に後押しされて、組み込みビジョンは、農業から工場、自動運転車からプロスポーツまで、あらゆる場所で使用されています。 Covid-19のパンデミ

テスラが超広帯域（UWB）テクノロジーを使用して車のロックを解除できるようにすることを検討していることを示唆するニュースレポートに加えて、Samsung、Apple、さらにはUWBを使用するTileからの予想されるトラッカータグにより、このテクノロジーの背後には明らかに突然の勢いがあります。 この記事では、最近のポッドキャスト「超広帯域の超広帯域の可能性」での会話の抜粋を紹介します。このポッドキャストでは、UWBによって提示される機会の定義から、標準化、相互運用性、市場での採用に至るまで、UWBの背景と機会について説明します。 。これらのトピックについて、NXPセミコンダクターズの安全な組み

スマートホームは、所有者に多くのメリットをもたらす可能性があります。しかし、コストは重要な関心事であり、住宅所有者は依然として日常生活に付加価値と可能性の範囲を完全に理解する必要があります。消費者が思い切って投資を続けることを奨励するために、機器ベンダーは、手頃な価格のエントリと簡単で柔軟な拡張性を備えた簡単なインストールを可能にする製品を提供する必要があります。 図1.焦電検知モジュールは、効果的な近接検出を提供し、設計を簡素化します。 スマートホームは、快適さとエネルギー効率を確保するために生き返り、自律的に反応するために、センサーが豊富で、周囲の光と温度だけでなく、居

人工知能の進歩により、音声生体認証の精度が十分に向上し、識別やパーソナライズだけでなく、支払い認証などのアプリケーションにも使用できるようになりました。 SynapticsとIDR＆Dの新しいソリューションは、エッジデバイスのSynapticsSoCで実行できるAIを利用した音声生体認証となりすまし防止アルゴリズムを提供します。具体的には、ソフトウェアは、セットトップボックス（STB）、スマートスピーカー、セキュリティシステムなどのスマートホームデバイス向けのSynapticsのVS600シリーズのニューラルプロセッシングユニット（NPU）用に最適化されています。 Synapticsは、AI

多くのIoT開発チームにとって、セキュリティは、消費者向け製品への実装に必要なコストと労力の価値がないと見なされているウィッシュリストアイテムのままです。消費者は、強化されたサイバーセキュリティ機能に追加料金を支払ったり、そのような機能を備えていない製品を避けたりすることをいとわないようです。ただし、立法活動により、セキュリティが消費者向けIoT設計の法的要件になり始めています。 IoT WorldTodayのIoTSecurity Summitで、米国国立標準技術研究所（NIST）のKaterina Megasのプログラムマネージャーは、IoTデバイスにセキュリティを組み込むことを要求する

電気通信、放送、電子通信のネットワークとサービスに関するヨーロッパの標準化団体であるETSIからの新しいレポートは、人工知能（AI）セキュリティの標準を確立するための道を開くことを目的としています。 標準を作成するための最初のステップは、AIベースのシステムとソリューションを保護する問題を説明することです。これは、ETSI Securing Artificial Intelligence Industry Specification Group（SAI ISG）によって最初に発行された24ページのレポートETSI GR SAI004が行うことです。問題の説明を定義し、機械学習（ML）と、機械

世界のストレージ市場では、NANDフラッシュの需要が高まっています。このテクノロジーは、今日のフラッシュコントローラーの機能だけでなく、特に3DNANDアーキテクチャーを通じて多くの開発を通じて満たされてきました。産業用モノのインターネット（IIoT）、スマートファクトリー、自動運転車、およびその他のデータ集約型アプリケーションが引き続き勢いを増しているため、これらの要求の厳しいアプリケーションのデータストレージ要件はますます厳しくなっています。 HyperstoneのマーケティングコミュニケーションマネージャーであるLenaHarmanはインタビューで、3DNANDフラッシュが大きな前進を

IoTにより、小さなセンサーを使用して環境とマシンを継続的に監視できます。センサー技術、マイクロコントローラー、通信プロトコルの進歩により、多くの接続オプションを備えたIoTプラットフォームの大量生産が、手頃な価格で可能になりました。 IoTハードウェアのコストが低いため、センサーは公共の場所、住宅、および機械に大規模に展開されています。 これらのセンサーは、展開環境に関連する物理的特性を24時間年中無休で監視し、大量のデータを生成します。たとえば、回転機械に配置された加速度計とジャイロスコープは、シャフトに取り付けられたローターの振動パターンと角速度を常に記録しています。空気品質センサーは