テック業界がAIルネッサンスを謳歌する中、AIチップスタートアップの流入は停滞しています。Google、Amazon、Metaといった既存のハイパースケーラーが、自社の特定ワークロードに合わせた独自プロセッサーを構築するようになり、データセンター市場への新規参入障壁が高まっています。 機械学習（ML）技術は急速に進化し続け、あらゆる電子システムで新しいニューラルネットワークアーキテクチャが出現しています。 ArterisのCOO、ローラン・モル氏は「誰もが何らかの形でAIを自社SoCに統合するようになる」と予測します。この傾向は、Network-on-Chip（NoC）IPと開発ツールを提

IoTは医療から農業まで産業を変革してきましたが、建設業ももはや例外ではありません。以下では、IoTがいかにより安全で、よりスマートで、より効率的な建設プロジェクトを推進しているかを実例で探ります。 事故と危険の削減 建設現場は本質的にリスクが高い環境です。従来の安全装備と訓練は依然として不可欠ですが、最新のIoTウェアラブルが新たな保護層を追加します。心拍数、水分レベル、疲労度を監視するデバイスが、作業員に休憩や水分補給の必要性をアラートし、熱中症と疲労を防止します。 （出典：Pexels/Aleksey） ウェアラブルセンサーが機器テレメトリと同期すると、作業員は接近する機械や

Eta Computeが最新の組み込みAIビジョンボード「ECM3532」を発表しました。超低消費電力設計により、単一電池で数年間の動作を約束します。 わずか1.5インチ×1.5インチのフットプリントに、内蔵電池、IoTとBluetooth Low Energy無線を搭載し、ビジョン対応デバイスのプロトタイピング、フィールドトライアル、本番導入に最適です。ボードには環境光センサー、マイクロフォン、加速度計/ジャイロスコープ、低消費電力Himax HM0360カメラ、拡張コネクターが同梱されています。 ボードのエネルギー効率的動作は、有線セットアップの制約と短命・高消費電力ボードを取

この記事では、SRAM物理的複製防止関数（PUF）の基礎を説明し、それがいかにIoTデバイスの信頼の基石（Root of Trust）として機能するかを実証します。 信頼はあらゆるセキュリティシステムの基盤です。隣人とアラームコードを共有する場合も、国境検問でパスポートを提示する場合も、あなたは複製不可能な一意の識別子に依存しています。物理世界では、それはしばしば複製不可能な生体認証です。デジタル領域では、サプライチェーンから複製・抽出できないハードウェアベースのルートキーがその等価物です。 物理的複製防止関数はまさにそのアンカーを提供します。それらは、すべてのシリコンチップに存在する微細

モノのインターネットとインダストリー4.0ネットワークは、信頼性とセキュリティを兼ね備えたデータリンクを要求します。しかし、最も堅牢な従来の防御でさえ、現代のサイバー攻撃によって突破される可能性があります。データダイオード—ハードウェアとソフトウェアのソリューション—は、データを一方向（アウトバウンドのみ）に流すことを強制し、内部ネットワークへの逆方向伝送を防止します。 BSI調査（ドイツ連邦情報セキュリティ庁）によると、トロイの木馬、ランサムウェア、トリックボットなどのマルウェアが、2019年6月から2020年5月の間に1170億件に急増し、強化されたネットワーク保護の極めて重要な必要性を

エンジニアリングの観点からは、スマートビルディングの構築は技術的にシンプルです—プロセッサーとソフトウェアはすでに存在します。3ドルのMCUを照明スイッチ、コンセント、電動窓カバー、水ポンプに組み込み、これらの微小ノードをネットワーク化できます。大型家電、サーモスタット、温度センサー、占有検知器、火災報知器が連携し、中央HVACを制御し、太陽熱温水タンクを管理し、ヒートポンプで地下水（15℃）を循環させ、照明をリアルタイムで調整できます。 では、何が問題なのか？ ≥99.999%の信頼性（「ファイブナイン」標準）を保証する業界標準通信プロトコルが存在しない。実際、ワイヤレスと電力線ソリュー

STMicroelectronicsは、ウェアラブルや医療機器からホームオートメーション、産業センサーまで、現代のIoTソリューションの要求厳しい電力性能基準を満たすよう設計された、新世代の省電力マイクロコントローラー「STM32U5シリーズ」を発表しました。 40nmプロセスで構築されたSTM32U5は、Arm Cortex-M33コアの堅牢な性能を提供しながら、動的消費電力を19µA/MHz未満に削減します。Arm Keil MDK開発環境との連携により、開発者は電力使用を前例のないレベルで微調整できます。 未来のためのIoT 今日の拡大するIoTランドスケープでは、デバイスは確実に接

Embedded World 2021で、LenovoはThinkEdgeラインをSE30とSE50の2機種で拡充しました。これらは企業エッジデータ処理、セキュリティ、拡張性向けに設計されたコンパクトで堅牢なPCです。 LenovoのエッジコンピューティングGM、ブレイク・ケリガン氏はembedded.comに対し、両モデルが今後45日以内に全チャネルで標準製品として提供されると語りました。SE30はモバイル・ラギッド環境をターゲットとし、-20℃〜+60℃の拡張温度範囲、内蔵4G LTE（5Gは年内後半予定）、拡張可能I/Oボックスを提供。一方SE50は、統合I/Oと将来的なMov

産業用IoT（IIoT）は、プロセス産業—石油・ガス、食品・飲料、医薬品、化学、エネルギー、鉱業—および航空宇宙、半導体、先進製造などの離散分野を変革する態勢が整っています。今後10年間で、IIoTは生産性と運用効率において前例のない向上をもたらすでしょう。 この変革の中心には、機械ビジョン用高解像度カメラ、リッチUI用高精細ディスプレイ、センサー、アクチュエーター、その他サブシステムを統合されたサイバーフィジカルネットワークに縫い合わせる堅牢なコマンド・アンド・コントロールリンクがあります。 この記事では、すでに数十億台のモバイルデバイスに導入されているMIPIアライアンスの業界トップク

音声起動アシスタントがますます一般的になる中、エネルギー効率の高い常時オン音声センシングへの需要が急増しています。最先端の神経型エンジニアリングが魅力的な答えを提供します：人間の耳の生体力学を模倣し、低レイテンシ・低消費電力の音声検出を実現するシリコン蝸牛です。 シリコン蝸牛：バイオインスパイアード音声フロントエンド 神経情報学研究所（INI）のシウ・チー・リウ教授とそのチームは、動的音声センサー（DAS）で2020年ミシャ・マホワルド神経型工学賞を受賞しました。DASの核心は、耳の有毛細胞を模倣するシリコン蝸牛です：入力音声がまずアナログバンドパスフィルターバンクにフィルタリングされ、その

AIをエッジデバイスに直接導入すると、即時応答が得られ、大量データストリームをクラウドに送るコストが削減されます。専用MLアクセラレーター、強力なマイクロコントローラー、洗練されたモデルといった最近のハードウェア進歩により、厳しい電力予算内でより豊かな推論が可能になりました。それでも、完全ローカルパイプラインでも、クラウドベースのデバイス管理、継続的モデル訓練、セキュアアップデートメカニズムの恩恵を受けます。 AWS IoT Embedded World Digital 2021で、AWSとMicrosoftはそれぞれのエコシステムがいかにエッジAIを支援するかを強調しました。AWSプリンシ

「なぜIoTに統一セキュリティ標準がないのか？」これは開発者、意思決定者、研究者が共通して投げかける質問です。他の技術分野が明確で広く採用された標準を誇る中、IoTの世界はユニークに断片化した状況を呈しています。 一見すると、答えは単純に見えます：IoTデバイスは単一フレームワークに収まるにはあまりに多様だ、と。しかし、その説明だけではセクターを形作る微妙な力を見落としています。実際には、3つの相互に絡み合う要因—デバイスの多様性、垂直特化型標準、新興アーキテクチャモデル—が、統一標準を不可解なものにしています。 1. IoTデバイスの異質な性質 IoTはコンシューマーガジェットから重要イ

組み込みビジョン技術は、日常生活のほぼあらゆる側面に浸透しつつあります。Embedded World 2021での最近のパネルディスカッションでは、その現在の導入状況、AI統合、エッジ・クラウドダイナミクスが探求されました。 Embedded World 2021での組み込みビジョンパネル センサー、プロセッサー、ソフトウェアの進歩が、組み込みビジョンを農業、製造、自動運転車、プロスポーツへと推進しています。COVID-19パンデミックにより導入がさらに加速し、ビジョンシステムが公共監視、健康チェック、安全検査に使用されるようになりました。 AI対応組み込みビジョン 人工知能は、開

最近のヘッドラインは、超広帯域（UWB）技術がもはやニッチな概念ではないことを明らかにしています。TeslaのFCC申請、BMWのDigital Key Plus発表、Samsung、Apple、TileからのUWB対応トラッカータグの波は、より安全で精密、シームレスなデバイス間相互作用への急速な業界シフトを示しています。 最新ポッドキャスト「The Ultra-Wide Possibilities of Ultra-Wideband」では、UWBの進化、標準化、実世界での応用を深く掘り下げています。会話には、NXPセミコンダクターズのセキュア組み込みトランザクション担当VP兼GM、チャール

スマートホームは大幅なライフスタイル改善と省エネを約束しますが、初期コストが大きな障壁となっています。住宅所有者は、具体的なメリットを明確に認識するまで投資に踏み切れません。ベンダーは、ニーズの進化に合わせて容易に拡張できる、手頃でプラグアンドプレイなソリューションを提供することで、参入障壁を下げられます。 図1. 熱電センサーモジュールが効果的な近接検出を提供し、設計を簡素化。 真に応答性の高いスマートホームは、周囲の状況、占有、近接を監視する高密度センサーネットワークに依存します。赤外線検出により、デバイスは必要な時のみウェイクアップし、電力を節約しユーザー体験を向上させます。K

人工知能の最近のブレークスルーにより、音声バイオメトリクスが識別とパーソナライゼーションを超え、セキュアな決済認証を可能にしました。SynapticsとID R&Dは、組み込みアンチスプーフィングを備えたAI駆動音声バイオメトリクスソリューションを提供します。これはSynapticsのSoC上で直接実行され、VS600シリーズのニューラル処理ユニット（NPU）に最適化されています。この技術は、セットトップボックス（STB）、スマートスピーカー、ホームセキュリティシステムなどのエッジデバイス向けに調整されています。 Synapticsは、ビデオ、オーディオ、イメージングストリームを処理するスマ

多くのIoTチームは依然としてセキュリティを低優先度のアドオンとして扱い、コストと労力を理由に挙げています。購入者はより強力なサイバーセキュリティのための追加支出を求めることは稀で、多くの製品にそうした機能が欠けています。しかし、立法府は消費者向けIoTデバイスに堅牢なセキュリティを法的要件とする動きを始めています。 IoT World TodayのIoTセキュリティサミットで講演したNISTプログラムマネージャーのカテリナ・メガス氏は、複数の州がすでに接続デバイスに「合理的なセキュリティ機能」の搭載を義務付ける法律を制定していると指摘しました。2020年1月、カリフォルニア州とオレゴン州が

通信、放送、電子通信の標準を策定する欧州機関ETSIが、統一されたAIセキュリティ標準の基盤を築く24ページのレポートを公開しました。 ETSI GR SAI 004と題されたこのレポートは、Securing Artificial Intelligence Industry Specification Group（SAI ISG）によって作成され、AI駆動システムをいかに保護するかという核心問題を提起するところから始まります。機械学習に焦点を当て、MLライフサイクル全体を通じて機密性、完全性、可用性を検証します。また、バイアス、倫理、説明可能性といったより広範な問題にも言及し、実例を交えて一

グローバルストレージ市場は、IIoT、スマートファクトリー、自動運転車、エッジアナリティクスなどデータ集約型アプリケーションの絶え間ない成長により、NANDフラッシュへの需要が急増しています。これらのユースケースが進化するにつれ、より高い容量、より高速なアクセス、より高い信頼性への要求が、メーカーをより洗練されたアーキテクチャへと駆り立てています。 最近のインタビューで、Hyperstoneのマーケティングコミュニケーションマネージャー、レナ・ハーマン氏は、3D NANDフラッシュがデータストレージの未来をどう形作っているかを強調しました。「NANDフラッシュは急速にグローバルストレージのバ

IoTは、コンパクトなセンサーを通じて環境と機械の継続的な監視を可能にします。センサー設計、マイクロコントローラー、無線プロトコルの急速な進歩により、IoTプラットフォームは多様な接続オプションを備えた手頃で大量生産可能なデバイスへと変貌しました。これらのシステムの低コスト化が、公共スペース、家庭、産業機器への広範な導入を推進しています。 これらのセンサーは24時間365日物理データを収集し、巨大なデータストリームを生成します。例えば、回転機械の加速度計とジャイロスコープは振動と角速度を記録、大気質センサーはガス汚染物質を追跡、ベビーモニターのマイクは常時聴取、スマートウォッチは心拍数やその