資産追跡は、モノのインターネット（IoT）で最も広く導入されているアプリケーションの一つです。Juniper Researchによると、資産追跡ソリューションの利用は今後5年間で27%増加し、2020年の9000万台から2025年までに1億1400万台に成長すると予測されています。この急増は、資産が生産サイクル、倉庫、広大なキャンパスを移動する際の信頼性と効率的な監視の必要性を強調しています。 （出典: Wikimedia CC BY-SA 2.0） レガシー資産管理システムは多くの場合、電力を大量に消費し、複数のデバイスを必要とし、多数のベンダーが関与するため、複雑さとコストが増大します。対

都市モビリティの近代化を目指す野心的な取り組みとして、ローマは「Smart Tip」システムの一環としてSonyのAI対応イメージセンサーを導入し、交通渋滞の削減、歩行者死亡事故の減少、公共バスサービスの効率化を目指しています。 このパイロットは、3つの普遍的な都市課題に取り組みます：駐車場を探すドライバーによる高い交通量、横断歩道での歩行者安全、ポストパンデミック時代におけるバス定員の効率的な配分です。 市内の交通信号の上部に、3台の概念実証用Smart Tipユニットが設置されています。 交通信号の上部に設置されたSmart Tipシステム。2つのSony IMX500 AI対応カメラモ

敵対的行為者からのサイバーインフラ脅威の高まりが、IoTソフトウェアとハードウェア向けの高度なセキュリティテストツールの開発を推進しています。 これらの革新は、最近の注目すべきサイバー攻撃を受けてホワイトハウスが発表した新しいセキュリティ基準を、組み込みシステム開発者が満たすのを支援します。 ソフトウェア側では、新しいアプリケーションセキュリティテストが、組み込みシステム向けに数学的に証明されたバグフリーのコードを提供します。TrustInSoftのAnalyzerは、C/C++ソースコードを数学的なツインに変換し、すべての可能な入力にわたる網羅的検証を可能にします。このアプローチにより、デバ

Intrinsic IDのCEO兼創業者であるPim Tuyls氏にインタビューし、PUFセキュリティの世界、技術スケーリングに伴うIoTセキュリティの課題、量子コンピューティングを含む他の脅威への対処法を探りました。 IoTセキュリティについて語る多くの経営幹部は、強固なトラストのルート、適切な認証メカニズム、レジリエンスの必要性を強調します。しかし、これらのセキュリティ側面を実現する方法は多岐にわたります。物理的非クローン関数（PUF）ベースのセキュリティ知的財産に特化した企業がIntrinsic IDです。 Pim Tuyls氏は2008年、Philips Researchからのスピンア

Raspberry Pi上のEdgeX FoundryによるModbusセンサーのシームレスな統合 産業用IoT（IIoT）の導入では、Modbus対応周辺機器とクラウド分析を橋渡しするエッジゲートウェイへの依存が増しています。独自ゲートウェイの構築はコストと時間がかかります。このケーススタディでは、オープンソースフレームワークであるEdgeX FoundryをRaspberry Piに導入し、Modbus温湿度センサーを接続、データをクラウドにストリーミングし、最小限の労力でリアルタイム制御をトリガーする方法を示します。 なぜModbusとEdgeXなのか Modbusは安価なRS-485リ

以前の投稿で、人工知能がIoTデバイスにますます組み込まれ、データから学習し自律的な意思決定を行うインテリジェントなAIoTソリューションが生まれていることを探りました。これらのシステムは周囲と人間のような相互作用を示し、製品機能とユーザー体験を向上させます。 AIとIoTの融合により、マイクロコントローラ（MCU）に新たな市場が開かれました。シンプルなMCUとAIアクセラレーションを組み合わせることで、開発者は基本センサーのみに依存していたデバイスに知能を組み込めます。最新のAI対応MCUは、演算用のデジタル信号処理（DSP）と機械学習（ML）推論を統合し、キーワードスポッティング、センサー

Cloud of Things（CoT）のスマートIoTゲートウェイは、センサーと機器のデータをエッジで集約する安全でクラウド中心のプラットフォームを提供します。ローカルおよびクラウドベースの分析の両方をサポートし、ホーム監視、セキュリティ、照明、スマート家電に最適です。 CoTのフルマネージドクラウドサービスは、IoT接続ソリューションの評価、プロトタイピング、開発を加速します。ラスベガスで開催されたICSA Westトレードショー（2021年7月19〜21日）では、DeviceToneテクノロジーを基盤とするゲートウェイが紹介されました。これはクラウド中心のアプリケーション設計を効率化する

一連の著名なインフラ攻撃を受け、重要資産における組み込みシステムのサイバーセキュリティは、物理的保護以上に重要になっています。 バイデン政権がエネルギー網、全国通信ネットワーク、交通システムなど、国家の重要インフラに2兆9000億ドルを投資する中、コロニアル・パイプラインを麻痺させたDarkSideランサムウェア事件などの最近の見出しは、レガシーおよび将来のプラットフォームを悪意ある行為者から守る緊急性を浮き彫りにしています。 密に相互接続されたデバイスネットワークにおけるエクスプロイトへの対抗は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアの開発者、およびサイバーセキュリティ専門家にとって大き

NB-IoTを巡る話題は低消費電力接続の革命を約束しましたが、現実はより慎重なものでした、特に中国以外では。現在の状況、市場採用、将来展望を事実ベースで見ていきます。 NB-IoTが設計された目的 NB-IoTは4GベースのLTE拡張で、極めて低いデータレート—しばしばkbps単位—を提供しながら、10年以上の印象的なバッテリー寿命を維持します。月1回以下の頻度でpingを送る水流量モニターのような、静的で頻繁に更新されないセンサーに最適です。高速セルラーとは異なり、NB-IoTはカバレッジ深度と電力効率がクリティカルな屋内や地下での導入に最適化されています。 ハイプと現実のギャップ 20

現在のIoTランドスケープ 数十億デバイスがすでに接続されていますが、多くの専門家はInternet of Things（IoT）が依然としてGartnerの幻滅の谷と啓蒙の坂の間にあると述べています。Verizon Business CEOのタミ・アーウィン氏は、「IoTデバイスの数は指数関数的に増加しています。モノのインターネットは企業のデバイス監視方法を変え、収集データの戦略的ビジネス価値を高めています」と語ります。 最近数年間で、リモートヘルスモニタリング、診断、工場オートメーション向けコネクテッドセンサーの急速な拡大が見られました—パンデミックによるリモートワーク推進とオンサイトス

ML最適化コアで駆動され、クリスタルクリアな忠実度を実現する専用オーディオエッジプロセッサーにより、IoTデバイスは高帯域幅インターネットに依存せずに音声ユーザーインターフェースをホストできます。 iOttie Aivo Connectによって例示されるように、音声処理がコンシューマーデバイスに急速に登場（出典：Knowles） ホームオートメーション、Eコマース、ヘルスケア、自動車まで、増え続けるセクターがIoT機能と音声統合を融合し、変化する消費者期待に応え、新たなビジネス優位性を解き放っています。 音声はまだ初期採用段階ですが、その到達範囲はモバイルデバイスとスピーカーを超え

ファズテストは、エンジニアが組み込みシステムの隠れた弱点を発見するために使用する実証済み技術であり、あらゆるIoTセキュリティ戦略の不可欠な部分です。 接続デバイスの数が増えるにつれ、攻撃対象領域も拡大します。シリアルポート、無線インターフェース、さらにはプログラミング/デバッグポートさえも攻撃者に利用される可能性があります。しかし多くの組み込み開発者は歴史的にデバイスレイヤーのセキュリティを見落としており、製品全体を危険にさらすクリティカルなバグを見逃しています。 ファズテストとは何か ファズテストを、体系的で大量の「百万匹の猿」実験と考えてください—ただし、ランダムなバイト列であるファ

今日のつながった世界では、デバイスを目覚めさせつつエネルギー効率を保つことは増大する課題です。Power Integrationsは、スマートホームアプライアンスの待機消費電力を大幅に削減し、厳格な規制制限を満たすため、新しいLinkSwitch-TNZファミリのスイッチング電源ICを開発しました。 待機電力：増大するエネルギー懸念 現代のスマートフォン、スマートスイッチ、家電は、アイドル時でも継続的に電力を供給されています。研究によれば、デバイスの待機モードは家庭エネルギー使用の10%を占め、1日の80〜90%がこの状態で費やされます。例えば、煙探知機は規制により常時商用電源に接続されなけ

音声制御が事実上すべてのコンシューマーエッジデバイスに急速に浸透しています。音声認識アルゴリズムと低消費電力AIアクセラレーターのブレークスルーにより、電池制約のある家電でさえインテリジェントな音声インターフェースを提供できるようになりました。 消費者の視点からは、音声対応スマートホームガジェットの主な動機は明確です。 「使いやすさと利便性が採用を促進します」と、PicoVoiceのCEOアリレザ・ケナールサリ・アンハリ氏はEE Timesに語りました。「デスクからオフィスのコーヒーメーカーを操作したり、洗濯をしながら乾燥機に指示したりする想像をしてみてください。」 これらのデバ

Atmosic TechnologiesとE Inkが、Atmosicの超低消費電力MシリーズBluetooth Low Energy半導体技術を活用したeBadgeアプリケーション向けリファレンスデザインを発表し、このソリューションをIoTイノベーションの最前線に位置づけました。 Markets & Marketsによると、スマートバッジ市場は2025年までに約3300万ドルに達し、2020〜2025年で9.6%のCAGRで成長すると予測されています。この急増は、改ざん防止デジタルアイデンティティとトランザクション機能の利便性とセキュリティによって推進されています。 デジタルペーパーディ

モバイルデバイスと接続システムの数が急増し続ける中、信頼性の高い継続的電力がクリティカルなボトルネックになっています。従来の電池をRFエナジーハーベスティングシステムに置き換えることで、多くの安全性と物流の問題を解消し、次世代のAI駆動テクノロジーを駆動できます。グローバル市場アナリストは、現代AIアルゴリズムのデータ需要によって主に牽引され、2020〜2025年にRF電力ソリューションの22% CAGRを予測しています。 なぜAIがRF電力へのシフトを促進するか 人工知能モデルはデータで育ち、受け取るデータが多ければ多いほど予測が向上します。ワイヤレス電力は、頻繁な電池交換や煩わしい有線接

Arduino Edge Controlボード、精密農業向けスマート屋外IoT&AIを駆動 Arduinoは、屋外導入向けに設計されたラギッドなリモート監視・制御プラットフォーム「Arduino Edge Control」を発表しました。EE Times Europeとのインタビューで、CEOのファビオ・ヴィオランテ氏が、このボードが精密農業やエッジインテリジェンスが不可欠なその他アプリケーションでどう導入できるかを説明しました。このユニットはソーラー電源または従来のDC電源で動作し、エッジでのAIワークロードをサポートします。 ボードの低消費電力アーキテクチャは、ウォーターマークセンサー用

デジタルコンバージェンスが世界を再構築し、以前は無関係だった技術を統合プラットフォームに融合させています。iPhoneはこの傾向を象徴し、電話、コンピューター、カメラ、センサーを1つのシームレスな体験に統合しました。 組み込みデバイスは長らく、厳しいメモリと処理制約を克服するためにコンバージェンスを採用してきました。新たなクロススケール技術統合の波の瀬戸際に立つ今、組み込みセクターは、インメモリで加速されたk-最近傍（k-NN）検索によるブレークスルーから恩恵を受けられます。これにより、ビリオン規模のElasticsearchワークロードでニアリアルタイム応答が可能になります。 Elast

農家がセンサーデータを戦略的資産に転換し、予防農業から予測農業へ移行しています。 産業革命以来、自動化が生産を牽引してきました。今日、インダストリー4.0によりほとんどのプロセスがデータ中心になり、5ステップサイクル—収集、伝送、保存、分析、提示—に従っています。最終ステップで人間が制御を保ちますが、データはアクチュエーターにフィードバックされ、ロボット自動化も可能になります。 農業は過去2世紀にわたり産業化を反映してきましたが、農業4.0が今加速しています。製造業がデータ管理を採用したように、農家も同様のデータ中心ソリューションを受け入れています。産業企業がアグリテックに参入し、

2025年までに推定750億台のIoTデバイスがオンラインになると予測されており、その多くは信頼性の高い接続を欠く地域に存在します。物流、海事、フリート管理、エネルギー、環境監視などの産業は、真にグローバルな到達範囲をますます要求しています。 GSMAの2020年モバイルエコノミーレポートによると、モバイルブロードバンドは過去6年間でさらに10億人にカバレッジを拡大しましたが、手頃で高品質な接続は多くの農村コミュニティで依然として手の届かないものです。 IoT導入はしばしばカバレッジの課題に直面します：モバイルブロードバンドが人々の住む場所—世界人口の約80%が都市部—をターゲットにするの