資産追跡は、最も広く展開されているモノのインターネット（IoT）アプリケーションの1つです。ジュニパーリサーチによると、今後5年間で資産追跡の使用量が27％増加し、2020年の9千万から2025年までに1億1400万に増加します。この増加に伴い、IoTソリューションは資産の効率的で信頼性の高い監視を可能にする必要があります彼らが生産サイクルを移動するとき、そしてしばしば大きな倉庫やキャンパス全体に移動します。信頼できる位置データにアクセスできることは、生産管理者にとってますます価値があり、資産が移動中に置き忘れられたり完全に失われたりする可能性を減らします。 （出典：ウィキメディ

「スマートチップ」システムの一部としてAI機能を備えたソニーのイメージセンサーを使用した、ローマでのAIを利用したスマートシティの試験は、交通渋滞や交通による汚染を減らし、歩行者の交通事故を減らし、市内のバスの混雑を最小限に抑えることを目的としています。 「スマートチップ」システムの一部としてAI機能を備えたソニーのイメージセンサーを使用した、ローマでのAIを利用したスマートシティの試験は、交通渋滞や交通による汚染を減らし、歩行者の交通事故を減らし、市内のバスの混雑を最小限に抑えることを目的としています。 この試験は、ほとんどの都市に共通する3つの「問題点」に取り組むことを目的としていま

敵対的な攻撃者からのサイバーインフラストラクチャへの侵入の脅威が高まっているため、IoTソフトウェアおよびハードウェアの新しいセキュリティテストメカニズムが作成されています。 敵対的な攻撃者からのサイバーインフラストラクチャへの侵入の脅威が高まっているため、モノのインターネット（IoT）ソフトウェアおよびハードウェアの新しいセキュリティテストメカニズムが作成されています。これにより、組み込みシステムの開発者は、最近注目を集めているサイバー攻撃の中でホワイトハウスが公開した新しいガイドラインに準拠できるようになります。 ソフトウェアの面では、新しいアプリケーションセキュリティテストにより、組

CEOでありIntrinsicIDの創設者であるPimTuylsに話を聞き、PUFセキュリティの世界、テクノロジーのスケールに伴うIoTセキュリティの課題、および量子コンピューティングを含む他の脅威の潜在的な影響に対処する方法について理解しました。 モノのインターネット（IoT）のセキュリティについて話し合うほとんどの幹部は、同様の点を強調しています。それは、強力な信頼の根源、適切な認証メカニズム、および回復力の必要性です。ただし、このセキュリティのさまざまな側面を有効にする方法はたくさんあります。物理的なクローン不可能な機能（PUF）ベースのセキュリティ知的財産に焦点を当てている1つの会社

産業用モノのインターネット（IIoT）アプリケーションは通常、Modbus周辺機器やその他のデバイスを統合するためにエッジゲートウェイを必要としますが、ゲートウェイの実装にはコストと時間がかかる可能性があります。この記事では、導入を大幅に簡素化できるオープンソースのエッジコンピューティングフレームワークと産業用センサーをインターフェースするケーススタディを提供します。 産業用モノのインターネット（IIoT）テクノロジーは急速に成長しています。リモートモニタリングと高度な分析の分野におけるIIoTアプリケーションは、ビジネスに革命をもたらし、模範的なメリットを提供しています。エッジコンピューテ

前回の記事では、モノのインターネット（IoT）デバイスでますます多くの人工知能（AI）がインテリジェントな「AIoT」デバイスを作成できるようにする傾向が高まっていることを強調しました。さまざまなアプリケーションがこれらのインテリジェントデバイスの恩恵を受けています。これらはデータから学習し、人間の介入なしに自律的な意思決定を行い、環境とのより論理的で人間のような相互作用を持つ製品につながります。 AIとIoTの組み合わせにより、MCU（マイクロコントローラー）の新しい市場が開かれました。これにより、AIアクセラレータと組み合わせたシンプルなMCUを使用してインテリジェントな制御を容易にする

IoTゲートウェイソリューションは、ローカライズされた分析またはクラウドベースの分析のために、ネットワークのエッジからセンサーと機器のデータを安全に収集します。 フルマネージドのクラウドサービスにより、モノのインターネット（IoT）接続アプリケーションの迅速な評価、プロトタイピング、および開発が可能になります。クラウドオブシングスによって開発されたCOTスマートIoTゲートウェイは、この設計の進化の最新の兆候です。 IoTゲートウェイソリューションは、ローカライズされた分析またはクラウドベースの分析のためにネットワークのエッジからセンサーと機器のデータを安全に収集し、家庭の監視とセキュリティ

既存のインフラストラクチャに対する最近の攻撃を考えると、重要なインフラストラクチャに組み込まれた組み込みシステムのサイバーセキュリティは、おそらく物理的なセキュリティよりもさらに重要です。 バイデン大統領の政権が重要なインフラストラクチャ（エネルギーグリッド、全国的な通信ネットワーク、輸送ネットワークなど）への2.9兆ドルの投資の推進を開始すると、東海岸のコロニアルパイプラインを破壊する壊滅的なダークサイドランサムウェア攻撃の最近のニュースで、悪意のある攻撃者に対する既存のシステムと提案されたシステムの両方の脆弱性は、再びホットなトピックです。実際、既存のインフラストラクチャに対する最近の攻

NB-IoTをめぐる誇大宣伝は、主にベンダーからの3年分の息を呑むようなプレスリリースと記事につながりました。 NB-IoTはどうなりましたか？ これは、新しいテクノロジーの現実的な期待を追い越す業界の誇大宣伝の典型的な事例です。ナローバンドIoT（NB-IoT）の誕生と、少なくとも北米と4Gテクノロジーに対する商業的期待がどのように大幅に抑制されたかについての話です。ヨーロッパ。 このテクノロジーは、LTE仕様に基づく接続という特殊なニッチに対応するように設計されていますが、ネットワーク上の静的センサーを接続し、必要な長いバッテリー寿命（10年以上）と最小のデータレート（キロビット/秒と

IoTはどこにありますか？何十億ものデバイスがすでに接続されており、現代の生活の多くの側面を強化していますが、IoTはその真の可能性を果たしていますか？そして、5Gはその成長をどのようにサポートしますか？ モノのインターネット（IoT）は、今日のほとんどすべての業界における課題の解決策として、デバイスおよびネットワークベンダーによってしばしば誇大宣伝されています。そして、5GはIoTと連携して機能し、接続だけでも、高速でほぼリアルタイムの応答速度でも、さらに多くの改善を追加しました。 実際には、Gartnerの誇大宣伝サイクルのどこにいるかを測定すると、IoTはおそ

オーディオの忠実度に重点を置き、機械学習に最適化されたコアを備えた専用のオーディオエッジプロセッサは、高帯域幅のインターネット接続を必要とせずに、IoTデバイスに音声ユーザーインターフェイスを提供するための鍵です。 音声処理機能は、iOttie AivoConnectなどの消費者向け製品に急速に登場しています。 （出典：Knowles） ホームオートメーションやeコマースからヘルスケアや自動車に至るまで、IoT機能と音声統合を組み合わせて、変化する需要に対応し、ビジネス上の利点を引き出す業界が増えています。それでも、音声はまだ採用の初期段階にあり、モバイルデバイスやスピーカーを超え

ファジングテストは、組み込みデバイスの弱点を見つけるためにエンジニアが利用できる重要な場所であり、IoTデバイスインターフェイスを強化するために検討する必要があります。 IoTデバイスの急増に伴い、組み込みセキュリティ攻撃が増加しています。歴史的に、組み込みシステムエンジニアは、バグに対して脆弱な組み込みデバイスの多くの領域にもかかわらず、デバイス層のセキュリティを無視してきました。シリアルポート、無線インターフェイス、さらにはプログラミング/デバッグインターフェイスでさえ、ハッカーによって悪用される可能性があります。ファジングテストは、組み込みデバイスの弱点を見つけるためにエンジニアが利用

IoTでは、適切な通信を維持できるため、接続性がますます重要になり、その結果、スタンバイの消費が大きな課題になりつつあります。 スマートフォンや家電製品は、近年進化したアプリケーションのひとつです。重要な課題の1つは、ますます多くのデバイスが市場に参入するにつれて、エネルギー消費を最適化することです。 IoTでは、適切な通信を維持できるため、接続性がますます重要になり、その結果、デバイスの待機電力消費が大きな課題になりつつあります。 Power Integrationsは、これらの課題のいくつかを解決するためにスマートホームアプリケーションおよびアプライアンスのスタンバイ消費を削減する新しい

音声制御と音声インターフェイスは、ほとんどすべてのコンシューマーエッジデバイスカテゴリに容赦なく浸透し始めています。音声認識アルゴリズムとAIアクセラレータハードウェアの両方の進歩により、スマートホームデバイス（さらには一部のダムデバイス）など、電力やコストに制約のあるアプリケーションでもテクノロジーにアクセスできるようになりました。 ユーザー側から見たスマートホームデバイスの音声制御の背後にある要因は明らかです。 Alireza Kenarsari-Anhari（出典：PicoVoice） 「現時点では、使いやすさと利便性が主な推進力です」と、PicoVoiceのCEOである

AtmosicTechnologiesとEInkは、eBadgeアプリケーションのリファレンスデザインを発表しました。このプロジェクトには、モノのインターネット（IoT）向けのAtmosicの超低電力MシリーズBluetooth低エネルギー半導体テクノロジーが組み込まれています。 Markets and Marketsは、スマートバッジ市場を2025年までに約3,300万ドルと推定し、2020年から2025年までのCAGRは9.6％でした。スマートバッジの成長は、トランザクションの利便性とセキュリティ、およびユーザー情報の改ざん防止ストレージに起因する可能性があります。とアイデンティティ。

携帯電話やコンピュータなどのワイヤレスデバイスに対する需要の高まりは、世界中でワイヤレスアプリケーションの重要性を示しています。ただし、これらのデバイスには、継続的な電源供給または長いバッテリ寿命が必要です。安全性の問題でバッテリーの使用を制限するために、ワイヤレス電力を提供するRFエネルギーハーベスティングシステムは、2020年から2025年の間に22％の成長が見込まれるアプリケーション市場全体に利益をもたらす可能性があります。 この成長は多くの要因に起因する可能性がありますが、その主な推進力は人工知能（AI）です。 AIアルゴリズムは現在強力ですが、より効果的にするためには、ますます多く

Arduinoは、屋外環境向けに最適化されたリモート監視および制御ソリューションであるArduino EdgeControlを発売しました。 EE Times Europe とのインタビューで 、ArduinoのCEOであるFabio Violanteは、新しいボードを精密農業やインテリジェンスが必須となるすべてのアプリケーションにどのように適用できるかを説明しました。電力は、太陽電池または従来のDC電源から供給できます。さらに、Arduino Edge Controlを使用して、AIをエッジにデプロイできます。 2G / 3G / CatM1 / NB-IoTモデム、Lora、Sigfox

もともとは無関係だったテクノロジーが刺激的な新しい方法で融合するにつれて、デジタルコンバージェンスが私たちの周りで起こっています。 iPhoneは完璧な例であり、電話とコンピューター、カメラ、センサーを組み合わせて、優れたエクスペリエンスを提供します。 埋め込まれた空間では、収束は新しいものではありません。組み込みデバイスは、従来、メモリと処理のより厳しい制限を受けており、多くの技術分野を最大限に活用する方法としてコンバージェンスを採用してきました。したがって、さまざまな規模のテクノロジーの収束が始まったばかりであり、一見異なるテクノロジーが一緒になって既存の業界を混乱させ、魅力的な新しい機

農家はセンサーデータを収集して、予防的農業から予測的農業に移行しています。 産業革命は、創業以来、生産プロセスの自動化に重点を置いてきました。インダストリー4.0の時代に入った今、ほとんどの産業プロセスはデータ中心になり、一般にデータ操作の5つのステップ（収集、送信、保存、分析、そして最後に表示）が含まれています。この最後のステップは、人間をループに保つことですが、データを何らかの作動装置にフィードバックして、プロセスをロボット工学の領域に持ち込むこともできます。 農業は過去2世紀にわたって工業化の影響を受けていませんでしたが、近年、農業4.0は勢いを増しています。工業生産

2025年までに推定750億のIoTデバイスがオンラインになると予測されているため、Statistaは、標準的な接続がない地域にかなりの部分が存在すると予測しています。さらに、大規模なIoTユースケースのかなりの部分で、ロジスティクス、海事、フリート管理、エネルギー、環境モニタリングなどの業界でグローバルなリーチが必要になります。 GSMAの2020年モバイルエコノミーレポートによると、モバイルブロードバンドのカバレッジは、過去6年間でさらに10億人の接続ギャップを埋めるのに役立ちました。それでも、地方のコミュニティに手頃な価格のアクセス接続を提供するには、まだ多くの課題が残っています。