資産集約型の組織の場合、メンテナンスはバランスシートの大部分を占めます。 1970年代にボーイングが設立して以来、信頼性中心の保守（RCM）は、リスクを軽減し、安全性を高めながら、保守費用を抑えるように進化してきました。 RCMの最新バージョンの登場により、適切な資産管理ソフトウェアを選択することが、そのメリットを引き出し、予期しないメンテナンスコストを抑えるためにさらに重要になっています。 RCM3 2015年には、信頼性中心のメンテナンスの最新の進化としてRCM3が導入されました。すぐに、商用航空や防衛からテーマパーク、風力発電所、石油掘削装置まで、さまざまな業界の資産集約型組織に採

Honeywell Process SolutionsとSKFは、産業用モノのインターネット（IIoT）ソリューションの開発を目的とした共同パイロットプロジェクトを開始しました。ラテンアメリカの銅山で実施されるこのプロジェクトは、機械の効率、信頼性、および産業顧客の競争力を向上させるためのデジタル標準を作成することを目的としています。 ハネウェルコネクテッドプラントのバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるシュリーダンデカーは、次のように述べています。 「比類のないドメイン経験を持つソフトウェアおよびハードウェアメーカーのエコシステムを作成することにより、オペレーティングユニットのリス

モノのインターネット（IoT）の時代に入ると、モバイルデバイスや自動車からサーモスタット、産業機械、さらには開閉装置に至るまで、私たちの周りのすべてがより接続され、「スマート」になっているようです。 IoTの力を利用することで、接続されたデバイスは、電気システムのパフォーマンスを向上させるために使用できる大量のデータを生成および共有できます。 ただし、特に電気システムに関しては、自然な状態のすべての機器で接続が有効になっているわけではありません。実際、業界を超えて、多くの施設の電気システムは30年以上前のものです。幸いなことに、開閉装置やその他の基本的な電気機器が通信やその他の接続を備えて設

新しいスマートフォンのリリースが発表されると、テクノロジーが古くなることを恐れて、人々はすぐにアップグレードできます。最新のテクノロジーの必要性は、製造業でも見られます。製造業で働く人々は、インダストリー4.0を通じて効率を改善しようとしているからです。 専門家は、インダストリー4.0が物理的な世界をデジタルに接続すると予測しました。これら2つを統合するために、メーカーは、ビッグデータ、マシン間通信、機械学習を使用して生産性を最適化する、よりスマートで接続性の高いマシンを開発しました。 近年、インダストリー4.0は、新しいテクノロジーがより安価でアクセスしやすくなるにつれて人気が高まってい

サイエンスフィクション作家のレイ・ブラッドベリはかつて、「危険にさらされて生きることは、崖から飛び降りて、降りる途中で翼を築くことです」と述べました。これは本当に刺激的な考えですが、私は、建設や認知的思考でさえ、絶壁に直面したときに誰かの心の最前線にあるとは確信していません。時々、私たちは端を越えて私たちを傾けるためにプッシュする必要があります。 同様に、インダストリー4.0の実現には、いくつかの転換点が必要です。急速な社会経済の発展と変化がビジネスと社会に混乱を引き起こすにつれて、第4次産業革命は急激な落ち込みに向けて最初の数歩を踏み出し始めています。以下は、インダストリー4.0を完全

歴史は私たちにプラントの操業を改善することについて多くを教えてくれます。産業革命の間、品質、労働者の安全性、納期、在庫などの主要業績評価指標を評価するためのプロセスが作成されました。これらのパフォーマンスの特徴は時の試練に耐えてきたものであり、今日それらを満たすことはすべての成功するビジネスにとって不可欠です。しかし、新しいテクノロジーとシステムの進歩により、それらは急速に前進し、これまでにないレベルの規模を生み出しています。現在、産業用インターネットによってサポートされているデジタルテクノロジーとネットワークインフラストラクチャは、より高速な生産プロセス、より高い一貫性、より安全な作業環境の

今日の業界幹部は、資産の信頼性と価値を最大化するための新しい方法を発見しています。産業用モノのインターネット（IIoT）と機械学習を活用した資産パフォーマンス管理により、企業は機器とプロセスデータの両方を活用して、資産の寿命を延ばし、最適な信頼性を実現できます。 平均して、粗利益の最大15％が計画外のダウンタイムによって消費されます。比較すると、クラス最高のパフォーマンスは5％と推定されます。これらの損失をなくすには、新しい方法で連携するためのメンテナンスと生産が必要になります。 信頼性への従来のアプローチは、資産の第一原理モデルを構築し、リアルタイムデータでモデルを調整し、修正係数を実装

1785年1月7日、ジャンピエールブランチャードとジョンジェフリーズが熱気球でイギリス海峡を横断したときに、2か国間の最も初期の飛行の1つが行われました。空気より重い物体が旅を繰り返したのは、1世紀以上後のことでした。 20 th の開始時 世紀、航空技術の開発が始まり、1917年に国際線を運航する最初の航空会社が発足しました。それ以来、国際的に商品を旅行および輸送する能力は、企業のビジネス方法を劇的に変えました。 グローバリゼーション 工場内外の技術開発は、製造業のグローバリゼーションに影響を与えました。これは、企業やその他の組織が国際的な影響力を発揮したり、国際的に事業を開始したりする

1983年に最初の携帯電話がリリースされたとき、この画期的な技術は、高位のビジネスマンと社会的エリートのために予約されていました。技術コストの低下により、携帯電話は間違いなく今日利用できる最も一般的な技術になりました。実際、国連の最近の統計によると、携帯電話の契約数は地球上の人々とほぼ同じです。 これは、質調整生存年として知られる技術トレンドを示しており、ムーアの法則の概念と密接に関連しています。テクノロジーが大幅なパフォーマンスの向上につながるペースで開発されると、そのテクノロジーのコストも同様のペースで減少します。 これは、以前は大企業しか利用できなかった新しいテクノロジーを小規模な組

第4次産業革命は順調に進んでおり、最先端のテクノロジーの価格が下がるにつれて、さらに多くの業界はスマートプラントの恩恵を受けています。最近の調査によると、企業の72％が2020年までに高度なレベルのデジタル化を達成すると予測しており、これらのテクノロジーの到達範囲は2018年に増加する見込みです。ただし、産業用デジタルテクノロジーは、セクターでは、多くのメーカーが何に投資すべきかを尋ねています。 バーチャルリアリティの実際のアプリケーション 製品または環境をデジタルでシミュレートする仮想現実（VR）と、デジタル製品または情報が現実世界の背景に投影される拡張現実（AR）は、従来、主にゲーマーを

機械の自動化は、人体と比較することができます。あなたの目は、動作を監視するセンサーです。あなたの手はあなたの周りのものを操縦するための作動です。あなたの脳はプロセス制御であり、インテリジェンスを提供し、プロセスを管理します。従来、産業環境の機械は作動を提供することしかできませんでしたが、もはや提供することはできませんでした。インダストリー4.0、産業用モノのインターネット（IIoT）、デジタル化、または製造業の技術的変化を説明するために使用する用語では、その存在を否定することはできません。最近のレポートによると、メーカーの85％がすでにインダストリー4.0に移行しているか、まもなく移行を計画し

製造業は常にテクノロジーへの欲求を持っていました。ビッグデータ分析から高度なロボット工学に至るまで、最新テクノロジーの画期的なメリットは、メーカーが人間の介入を減らし、プラントの生産性を高め、競争力を獲得するのに役立っています。 人工知能、モノのインターネット、3D印刷などの高度な技術は、製造コストを削減し、操作速度を向上させ、エラーを最小限に抑えることで、製造の未来を形作っています。生産性は製造工場の成功に不可欠であるため、すべての製造業者はこれらのテクノロジーに多額の投資を行うことが期待されています。 製造業にプラスの影響を与えている5つのテクノロジーを次に示します。 1。産業用モノ

Honeywellは最近、新しいハンズフリーでウェアラブルなConnected Plantテクノロジーを導入しました。これにより、産業労働者は植物または畑。 Skills Insight Intelligent Wearablesは、音声コマンドに応答し、ライブデータ、ドキュメント、作業手順、および健康と安全に関する情報を表示するヘッドマウントのビジュアルディスプレイを備えています。 新しいウェアラブルテクノロジーは、現場作業員とリモートエキスパートをリアルタイムで接続し、作業中にスキルと知識を吸収できるようにします。 「この新しいHoneywellConnected Plantテクノロ

私は、ほぼ25年前にゼネラルモーターズ（GM）の工場の床で歯を切り、両方の体で働いていました。ロボットが支配する店と、人が支配する集会所。ロボットからのデータはイーサネット経由で簡単にアクセスできることをすぐに知りましたが、人間に関するデータは、モデルTの頃にフレデリックテイラーが導入したのと同じ時間研究を実行して、ストップウォッチを使用する産業エンジニアが手動で生成する必要がありました。それでも厳しいものでした。現代の産業時代は、すでに75年ほど前のデータ収集方法にぶつかりました。 四半世紀後、私はまだ組み立てエリアを歩き、若いエンジニアが時間研究を行っているのを見ています。ツールが変更さ

機器およびプロセスの障害を分析するために使用されるさまざまな障害分析および問題解決方法があります。さまざまな方法が説明および比較されているため、保守および信頼性の専門家は、適切な障害分析または問題解決ツールを選択して、最小のコストで最適なソリューションを作成できます。 誰があなたの機器に取り組みたいですか？設備の整ったツールボックスから適切なツールを選択し、それらを巧みに使用してエラーなしですばやく作業を完了する人、またはいくつかの基本的なツールを持っているが時間どおりにエラーなしで作業を完了するのに苦労している人。 マイクロメータとクランプのどちらのツールが最適ですか？ベアリングのはめあ

テクノロジーの進歩により、産業用モノのインターネット（IIoT）の導入がより費用効果が高くなるため、企業は新しいセンサーデータを既存のデータ環境と統合するための戦略的アプローチを策定する必要があります。 IIoTは、プラントフロアの人とシステムを企業レベルの人とシステムに統合することができます。また、ユーザーは、技術的および経済的な制限を減らしながら、自動化されたシステムから最大の価値を得ることができます。 IIoTの導入を成功させるために、組織は、機能ライン間、および内部リソースと外部リソース間の共同作業プロセスをサポートするフレームワークを含む、新しい設計インフラストラクチャを採用するこ

Sensaiは最近、効率を低下させ、生産性を低下させ、放置すると業績に悪影響を与えるプラントフロアのリスクトップ5のリストを発表しました。このリストは、同社の専門知識と、自動車、建設資材、消費財業界の組織でのパイロットプログラムからの洞察に基づいています。 「インダストリー4.0により、プラントフロアはかつてないほどスマートになりましたが、自動化、データ交換、IIoT、クラウドコンピューティングがそれ自体を管理できるというわけではありません」とSensaiのCEOであるPorfirioLimaは述べています。 「企業は、これらの革新的なテクノロジーソリューションの可能性を最大限に引き出すため

Honeywell Process Solutions（HPS）は最近、運用、保守、およびリーダーシップチームが中流ガス計量を監視するのに役立つ新しいソリューションを発表しました。システム。 Connected Plant Measurement IQ for Gasは、高度な診断、一目でわかるダッシュボード、インテリジェンス分析を備えており、サイト訪問の必要性を減らしながら、計測の信頼性と安全性を向上させます。ユーザーは、誤測定を検出して修正し、機器の故障を予測し、ガス損失を減らし、不要なメンテナンスを排除できます。 Measurement IQは、すべてのエンタープライズメータリングス

PTCとロックウェル・オートメーションは最近、戦略的パートナーシップの最終合意に達したと発表しました。パートナーシップの一環として、両社はそれぞれのスマートファクトリーテクノロジーを調整し、PTCのThingWorx IoT、Kepware産業用接続、Vuforia拡張現実（AR）プラットフォームをロックウェル・オートメーションのFactoryTalk MES、FactoryTalk Analytics、および産業用自動化プラットフォームと組み合わせることに合意しました。 新しいパートナーシップには、両社のリソース、テクノロジー、業界の専門知識、市場での存在感が活用されるだけでなく、組織間の

フォードの従業員は現在、ドローンに取り付けられたカメラを使用して、高層のガントリー、配管、屋根の領域を安全かつ効率的に検査しています。英国にある同社のダゲナムエンジン工場で。 以前、チームは、自動化された拡張可能なプラットフォームと足場を使用して、プラントの重機をサポートする長さ131フィートのガントリーをチェックすることにより、この重要なメンテナンス作業を実行しました。各検査エリアは、完了するのに面倒な12時間かかります。 現在、足をしっかりと地面に置き、GoProカメラを搭載したドローンを制御することで、メンテナンススタッフはわずか12分で各エリアを徹底的に検査できます。生産施設全体を