研究者は、周囲温度が変化した場合でも、暗視ゴーグルなどの熱検出センサーから着用者を隠すことができるウェアラブル技術を開発しました。このテクノロジーは、着用者を快適に保ちながら、わずか数分で温度変化に適応できます。 このデバイスの表面は、周囲温度に合わせてすばやく冷却または加熱され、着用者の体温をカモフラージュします。表面は1分以内に10から38°C（50〜100.5°F）になる可能性があります。その間、内部は人間の皮膚と同じ温度に保たれ、着用者にとって快適です。ワイヤレスデバイスは、アームバンドなどのファブリックに埋め込むことができます。より高度なバージョンはジャケットとして着用できます。

非破壊的な方法でオブジェクト内の3次元構造情報を取得することは困難でした。最も一般的なアプローチは、オブジェクトが1つの軸を中心に回転するか、X線源と検出器がオブジェクトを中心に回転する従来のコンピューター断層撮影（CT）です。次に、計算アルゴリズムを使用してオブジェクト構造が決定されます。これにより、スキャンの実行に必要な期間にわたってオブジェクトとオブジェクト内の構造が変化しない場合にアプリケーションが制限されます。さらに、解像度はX線源と検出器の特性によって決まります。 新しい3DX線イメージャは、2つの異なるハードウェア部品を組み合わせたものです。 1つ目は、被写界深度が調査対象物に

コンパクトなハイパースペクトルストライププロジェクター（HSP）は、HSP、モノクロセンサーアレイ、および高度なプログラミングを組み合わせて、オブジェクトの形状と構成のより完全な画像をユーザーに提供します。画像から4次元情報（3つの空間情報と1つのスペクトル情報）をリアルタイムでキャプチャします。 HSPは、スマートフォンのFace IDシステムやゲームシステムのボディトラッカーなどのポータブル3Dイメージング技術からヒントを得て、キャプチャされたすべてのピクセルから幅広いスペクトルデータを取得する方法を追加します。この圧縮されたデータは、数百色を組み込むことができるスペクトル情報を備えた3

誰が COVID-19は、まだ感染の兆候を示していない人が他の人に簡単に感染する可能性があります。ウイルスの保菌者は完全に気分が良く、ウイルスを彼らと一緒に仕事に連れて行ったり、家族の家に連れて行ったり、集会に連れて行ったりするかもしれません。まだ症状が出ていない人の感染を迅速に特定できる在宅検査は、曝露される人の数を劇的に減らすことができます。 何 RapidPlexテストは、複数の種類のデータを低コストのセンサーと組み合わせて、医療専門家の関与なしに少量の唾液または血液を10分未満で迅速に分析することにより、COVID感染の在宅診断を可能にします。データをユーザーの携帯電話に送信します

柔らかく、着用可能な、ロボットによる上肢の外骨格衣服は、肩と肘をアクティブに制御するように設計されており、特定の方向に手足を配置し、目的の動作で手足を制御します。本発明は、神経学的障害（例えば、外傷性脳損傷、脳卒中）を有する患者に効果的な上肢運動リハビリテーションを提供するために開発された。 NASAの衣服は、持ち運び可能でバッテリーと互換性のある設計により、リハビリテーションの重要な部分であるタスク固有の集中的な運動練習を臨床環境の外（自宅を含む）で実行できます。上肢の運動リハビリテーションに加えて、この技術は、将来の宇宙服の設計など、人間のパフォーマンスの向上にも応用できる可能性がありま

アンドレイコルマコフ博士と米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者チームは、電子ビームを使用して液体中の小さなゲル構造を3D印刷する方法を開発しました。これは、以前は固体に限定されていた方法です。 博士アンドレイ・コルマコフ： 私たちが実行しているプロジェクトの1つは、異常な環境での電子顕微鏡の使用です。電子顕微鏡は通常、真空中で機能します。たとえば、電池、触媒作用、半導体産業など、高圧の気体または液体環境にある物体を調べたいプロセスはたくさんあります。電子顕微鏡は高密度の材料に深く浸透しないため、これを行うのは困難です。 テクニカルブリーフ： このプロジェクトに興味を持ったきっかけ

過去20年間、国際宇宙ステーション（ISS）に搭乗している宇宙飛行士は、他ではできない方法で科学を行ってきました。地球上空約250マイルを周回するISSは、長期間の微小重力研究に利用できる唯一の実験室です。 過去20年間、宇宙ステーションは数多くの発見、科学的革新、ユニークな機会、そして歴史的なブレークスルーをサポートしてきました。この研究は、私たちが宇宙をさらに探索するのに役立つだけでなく、地球上の生命にも利益をもたらします。 以下は、ISSでの20年間の人間の存在の間に達成された主要な科学的進歩です。 基礎疾患研究 アルツハイマー病とパーキンソン病、癌、喘息、心臓病—これらの状態の

電動リニアアクチュエータは、反復的、汚れた、または危険なタスクを自動化することにより、人間工学的な利点を長い間提供してきました。最近、オンボードインテリジェンスの電動アクチュエータへの統合により、人間工学的貢献が新たなレベルに引き上げられました。デジタルモーター制御、位置フィードバック、同期、リアルタイムモニタリングなどのスマート機能により、自動化をさらに簡単に適用して、職場の快適さ、安全性、効率を向上させることができます。 デジタルモーターコントロール 従来のアクチュエータは、アクチュエータを延長、収縮、または停止するために、多くの場合、電力効率の悪い大型のリレーまたは独立したコントローラ

リモート機器の監視から得られるデータは、あらゆる産業プロセスの機能にとって重要です。多くの場合、このデータは、バス、スター、またはツリートポロジを介したイーサネットおよびTCP / IPネットワークを介して、監視制御およびデータ取得（SCADA）制御システムによって処理されます。産業用モノのインターネット（IIoT）システムは、多くの場合、拡張されており、場合によっては、これらのレガシーシステムを置き換えて、より複雑なデータ処理と分析のためにクラウドに戻るゲートウェイに接続されたノードのワイヤレスネットワークを可能にします。有線または無線技術の使用に関係なく、これらのプロセスで使用される基礎と

製造施設がより自動化されるにつれて、ロボットはより大きな役割を果たしています。協働ロボットやその他のロボットシステムは人間の労働者を助けるかもしれませんが、コスト、安​​全性、およびその他の要因についてはまだ答えられていない多くの質問があります。 モーションデザイン それらの質問のいくつかをロボット工学業界のリーダーのパネルに提起しました。 私たちのエグゼクティブパネルは、FestoSEの最高技術責任者であるFrankMelzer博士で構成されています。三菱電機オートメーションの社長兼最高経営責任者、スコット・サマービル。 Omron Automation Americasのマーケティング担

新しい研究により、ロスアラモス国立研究所の科学者によって開拓された天然ガス漏れ検出ツールの成功が確認されました。このツールは、センサーと機械学習を使用して油田とガス田の漏れ点を特定し、広大な自然全体で新しい自動で手頃な価格のサンプリングを約束しますガスインフラ。 「当社の自動リークロケーションシステムは、インフラストラクチャの障害による小さなガス漏れを含め、ガス漏れをすばやく検出します。また、労働集約的で、費用がかかり、時間がかかるガス漏れを修正するための現在の方法と比較して、コストを削減します」と主任科学者のManvendraDubey氏は述べています。 「私たちのセンサーは、メタンとエタ

電界効果トランジスタ（FET）は、集積回路、コンピュータCPU、ディスプレイバックプレーンなどの最新の電子機器のコアビルディングブロックです。有機電界効果トランジスタ（OFET）には、シリコンなどの無機トランジスタと比較した場合、柔軟性があるという利点があります。 OFETは、高感度、機械的柔軟性、生体適合性、特性調整可能性、および製造コストの低さを考えると、ウェアラブル電子機器、コンフォーマルヘルスモニタリングセンサー、曲げ可能なディスプレイなどの新しいアプリケーションで大きな可能性を秘めています。ロールアップできるテレビ画面を想像してみてください。または、スマートウェアラブル電子機器や身

米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者は、超電導体ベースの量子コンピューターのプロセッサーチップの温度を監視するなど、適切に動作するために低温を維持する必要がある、大きな潜在的用途を備えた小型超電導温度計を発明しました。 温度計は、1ケルビン（マイナス272.15°C /マイナス457.87°F）未満、50ミリケルビン（mK）、場合によっては5mKまでの温度を測定します。チップスケールデバイス用の従来の極低温温度計よりも小型、高速、便利であり、大量生産が可能です。 この技術は、望遠鏡カメラ用のNISTのカスタム超電導センサーのスピンオフです。サイズがわずか2.5x1.15ミリメートルの

ノッティンガム大学の研究者たちは、光を電気に変換する機能など、有用な特性を備えた新しい電子デバイスを3Dプリントするためにインクを使用する方法の難問を打ち破りました。彼らの研究によると、グラフェンなどの2D材料の小さなフレークを含むインクを噴射して、これらの複雑なカスタマイズされた構造のさまざまな層を構築し、メッシュ化することが可能です。 量子力学的モデリングを使用して、研究者はまた、電子が2D材料層をどのように移動するかを特定し、デバイスを将来どのように変更できるかを完全に理解しました。 しばしば「スーパーマテリアル」と呼ばれるグラフェンは、2004年に最初に作成されました。これは、鋼よ

メーカーのセンサーが必要なのは誰ですか？ワシントン大学の研究者は、ドローンに自然界で最も優れた検出器の1つである蛾アンテナを装備しました。 「自然は私たちの人工の匂いセンサーを水から吹き飛ばします」と、ワシントン大学の博士課程の学生であるメラニーアンダーソン 、「Smellicopter」として知られる航空機の主任研究員。 「Smellicopterで実際の蛾アンテナを使用することで、両方の世界を最大限に活用することができます。つまり、動きを制御できるロボットプラットフォーム上の生物の感度です。」 ライブアンテナは化学信号に反応し、空飛ぶ乗り物が特定の匂いに向かって移動できるようにしま

オカナガンにあるブリティッシュコロンビア大学（UBC）の研究者は、航空機の氷センサーのリアルタイム応答を改善しました。アンテナが組み込まれているため、強化されたセンサーは、氷の蓄積と融解速度という2種類の重要な航空データを即座に識別できるようになりました。 現在、航空機の氷の検出は、昔ながらのアイチェックまたはインピーダンス検知の2つの方法のいずれかで実行されています。インピーダンス検出では、堆積した氷を検出する前に、氷を蓄積してから溶かす必要があります。 主任研究員でUBCの助教授であるモハマドザリフィ氏によると、UBCシステムは、視覚的な確認への依存と、氷の蓄積を感知するための液体の水

ミリ波周波数でのマイクロストリップ超電導膜の特性評価は、複雑な薄膜製造プロセスを経ることなく困難です。この特性評価には、10100パーツパーミリオン（ppm）の分解能でオーミック損失を測定することが含まれます。 通常、マイクロストリップ超電導フィルムの特性評価では、超電導フィルム構造の一部としてアンテナ結合ボロメータを利用します。ボロメータは、温度に依存する電気抵抗を持つ材料の加熱を介して入射電磁放射を測定するコンポーネントです。ただし、ボロメータなどの組み込み検出器は超電導膜の製造プロセスをより困難にするため、このプロセスは不利です。このプロセスにはさまざまなミリ波コンポーネントも必要であ

重要な汚染物質および温室効果ガスである大気中のオゾンの測定を担当するNASAゴダードスペースフライトセンターのエンジニアは、既存の光学機器では性能要件を達成するのに十分ではないことを発見しました。具体的には、現在のシステムは、高速の時間分解能で低濃度の測定を行うために必要な精度を備えていませんでした。 彼らは、これらの制限を克服し、高品質のオゾン測定を達成するために、シンプルで安価な光学的および電気的設計を備えた空洞増強吸収分光法（CEAS）を利用する技術を開発しました。 CEASを使用して開発された機器の感度は、市販の機器の感度を上回り、複雑な化学発光機器の性能に匹敵します。 この技術は

COVID-19は、屋内スペースの使用方法を変えており、家からオフィスや工場まで、それらのスペースを管理する人々に課題を提示しています。特にこれらの課題の中には、冷暖房があります。これは、アメリカの住宅や商業ビルで最大のエネルギー消費者です。空の建物全体を冷暖房することなく人々を快適に保つ、よりスマートで柔軟な気候制御が必要です。 研究者は、壁に取り付けられたサーモスタットを完全に排除して、より効率的で、よりパーソナライズされた快適さを提供できるソリューションを開発しました。 Human Embodied Autonomous Thermostat（HEAT）は、サーマルカメラと3次元ビデ

研究者は、全体的な品質、状態、動作状態など、機械の状態を効率的かつ低コストで監視するためのシステムを開発しました。 このイノベーションでは、音声ベースの人工知能技術を使用して、工場、病院、その他の場所にある機械の全体的な状態を監視します。このシステムは、聴診器のようなシステムをセンサーとして使用し、ニューラルネットワークベースのフレームワークを使用してデータを分析します。 このソリューションでは、医師が体の音を聞いて初期状態を評価したり、専門家が機械の音を聞いて何が起こっているのかを知るという概念を使用しています。人工知能は、機械からのさまざまな音を訓練し、機械またはプロセスに関する多くの