SDKが積層造形のイノベーションを加速する理由
Spatialのプロダクトマネジメントディレクター、Ray Bagleyへのインタビューで、3Dプリントと積層造形全体が製造業をどう変えているかを議論します。
また、3Dプリンタメーカーが3Dプリント技術の継続的開発において直面する核心的課題と、ソフトウェアが彼らの問題だけでなくエンドユーザーの問題を解決するための重要なピースであることを考察します。
3Dプリントがメーカーにとって良い理由
インタビュアー: 3Dプリントは、他のものの中でも、製造とプロトタイピングのますます人気のある方法になっています。積層造形テクノロジーを最もよく活用するにはどうすればよいですか?
Ray Bagley: 積層造形サービスビューローのおかげで、誰でも簡単に部品を作れるようになりました!3Dモデルをプリントマーケットプレイスにアップロードするだけで、利用可能な積層造形材料、技術、ベンダーから即座に選択できます。
10ドル未満でマテリアル押出法によるプロトタイプ品質のプラスチック部品から、数百ドルの高強度チタン部品まで、それぞれ数日で配送されます。
これは、メイカーやホビーユーザーだけでなく、能力をほぼ瞬時に拡張できる中小メーカーにとっても、かなり画期的です。
3Dプリントソフトウェアの必要性
インタビュアー: メーカーはカスタムソフトウェアソリューションからどう恩恵を受けられますか?積層造形ツールキットはこのプロセスをどう改善できますか?
Ray Bagley: 3Dプリントマシンメーカーは猛烈なペースで最先端を進化させています。現在、それらの多くはユーザーに、プリント用モデルを準備するためのサードパーティソフトウェアアプリケーションの購入を要求しています。
その外部ソフトウェア依存は、ハードウェアの進歩がソフトウェアを必要とする場合、マシンメーカーの市場へのイノベーション提供能力を制限または遅延させます。また、同様のマシンを作る他のメーカーから差別化する能力も制限します。
すべての積層造形ソフトウェアアプリケーションには、以下のような共通要件があります:3Dモデルのインポート、表示、操作;データ修復;スライシング。
これらの機能は市場参入のコストです。これらがあっても勝てませんが、なければ負けます。ここで実証済みのSDK技術をライセンスするのが合理的です。
これらのコモディティ機能に何人年ものソフトウェア開発を費やす代わりに、限られたR&Dリソースを、実際に競合他社と差別化し、市場シェアを増やすソフトウェア機能の開発に向けられます。
適切な3DプリントCADソフトウェアの選択
よりハイエンドで洗練されたメーカーは、正確なCADデータに基づいて製造チェーンを構築しており、これはポリゴナルデータ形式よりもエラーが少ない傾向があります。
この精密データをプリントソフトウェアにインポートしてスライスする方が信頼性が高いですが、プリント準備フェーズで数千層にスライスする前に、ジオメトリの修正や改善が必要な場合もあります。
しかし、より一般的なのは、最も洗練されたメーカー以外の人々がSTL(ステレオリソグラフィー)というフォーマットを使用していることです。
インタビュアー: 興味深いですね。STLについて詳しく教えていただけますか?
Ray Bagley: STLは非常にシンプルで、低インテリジェンスな3Dフォーマットで、三角形しか持ちません。したがって、大きな問題は多くの情報を運べないことです。ベアボーンのフォーマットです。さらに、野に出回っているデータ品質は通常非常に劣悪です。
そのため、高品質なCADシステムからそれらのSTLファイルを書き出しても、多くのエラーを含むSTLファイルが頻繁に生成されます。それらはウォータタイトではなく、確実にスライスできません。または、スライスしてもマシンで使用できるきれいなスライスが得られません。
これは、そのデータを修復し、スライスとプリントに必要な品質レベルに復元するツールが必要であることを意味します。それらのツールを開発するのは難しいです。だからこそ、Spatialのような商用開発者に、その作業を行うSDKを得るために来るのです。
3Dプリント
- CAD-CAM技術がエンジニアリングと材料製造を加速する仕組み
- リアルタイム3Dプリンター監視でアディティブマニュファクチャリングを加速
- 2019年必見の3Dプリント・積層造形トレードショー完全ガイド
- アディティブマニュファクチャリングの4大課題を解決するソフトウェア
- 積層造形を革新する:MESとワークフローソフトウェアが生産計画を最適化する方法
- アディティブ・マニュファクチャリングのデジタル化:生産成功のための後処理とQA最適化
- 医療・歯科分野における積層造形の革新: 3Dプリンティングの力
- 製造業におけるCOVID-19課題を自動化で克服する:業界専門家の見解
- 音声認識技術で製造効率を向上させる
- IoTで地球を守る:実証済みの成功事例
- ITパフォーマンス向上:AIOpsとオブザーバビリティでダウンタイム削減とユーザー満足度向上