Scania、Combient Foundryと提携し輸送業界で自動化とAIを活用

組織は最終的に、ネットワークが自己学習型かつ自動化されることを確実にし、このデジタル時代に生き残るための措置を講じなければなりません。 今日のデータの大洪水の中で、すべての接続はビジネス価値を生み出す潜在能力を秘めているか、さらなる複雑さを加えるかのどちらかです。視点によります。 戦略家にとってそのデータは情報を表します。ネットワークオペレーターにとっては、すでに過負荷のネットワーク上のまた一つの接続です。組織、政府、コミュニティがデジタルエンティティへと段階的に変貌し、未接続を接続し、プロセス、データ、モノが現在提示する指数関数的な機会を取り込もうとする中で、ネットワークは根本的な役割を果

自動ネットワークモデリングとリスクスコアリングにより、防御の隙を特定しアクセス制御を強化することで組織のセキュリティ態勢を改善できます。適切な種類の自動生成された文脈情報とインテリジェンスで、インシデント対応を加速できます。 2017年のある日新聞を手に取れば、長編ストーリーの最新章を読むことになるでしょう：セキュリティプロフェッショナル対ハッカー。2013年Yahooハッキングへのロシア国家関与の最新暴露、WikiLeaksによるCIA開発エクスプロイト大量暴露により、それらのハッカーが政府職員である可能性さえあります。 これは終わりのないストーリー——始まったばかりの戦いです。それは、セ

オリンピックの飛び込みは、実行と難度で採点される。熟練アスリートが空中で体を伸ばし、水面を裂くように入水すると、飛沫はほぼゼロ、音は「裂く音」のみ。それは純粋な飛び込みの極致だ。同様に、メーカーはプロセス自動化の導入においても同じような極致を求めている。衝撃波を生産システム全体に広げない「裂くようなエントリープラン」を見つけること。つまり、最小限の飛沫で工場自動化を実現することだ。 検査プロセスにおけるライツアウト・メトロロジー（無人計測）は、他の製造オペレーションよりも導入時の混乱が少ないため、自動化への自然な入り口となる。統合ロードマップはより合理化されがちだ。類似の検査タスクは、座標測

下記の包括的インフォグラフィックで、自動化がコロナ禍でのビジネスをどう支援できるかをご覧ください。コロナ前は従業員確保が難しく失業率は低かった。コロナ後、製造業者は人に依存する運営に明確なリスクがあることを認識しています。 大規模生産ラインでの物理的距離確保は、必要スペースの観点から実用的ではありません。 コロナ禍で浮上した新製品と需要に対し、Precision Automated Technologyがニューノーマルへの対応を支援します。プロジェクトニーズと要件について話し合いましょう。