人工知能によるテスト自動化の進化

人工知能は多くの業界を変革し、テストの自動化も例外ではありません。

ただし、テストの自動化は、エラーが発生しやすく、時間がかかり、壊れやすい手動テストの手法に大幅に取って代わりましたが、さらに多くのことを行う必要があります。

ERPベンダーが月次または四半期ごとに新しい更新を展開しているため、QAチームはERPシステムを最新の状態に保つという大きなプレッシャーに直面しています。

テストのタイムラインが短くなっているシナリオでは、従来のテスト自動化は、テストの作成に多大な労力を必要とし、テストシナリオの特定、自動化スクリプトの開発、および保守に多くの時間を費やすため、実行可能なソリューションとは見なされなくなりました。

テスト自動化業界は、従来のテスト自動化の課題に対処するために人工知能を採用する時が来ました。

この記事では、従来のテスト自動化に関連する課題と、AIがそれらの課題にどのように対処できるかについて説明します。

テストスクリプトの設計

従来のテスト自動化フレームワークのほとんどは、プログラマーの考え方で開発されています。ビジネスユーザーはプログラマーではないため、テストスクリプトを作成するのは難しいと感じています。

理解を深めるために、SAPテスト自動化の例を考えてみましょう。この場合、機能的なユーザーは、日常のビジネスプロセスを最もよく知っているため、テストケースを作成する必要があります。彼らはプログラミングの専門知識を持っていないため、自動化スクリプトを作成するのは困難です。

解決策 ：この問題は、AIを使用して完全に対処できます。 AIのサブセットである自然言語処理を活用することで、自動化スクリプト作成の問題に対処できます。自然言語処理により、ビジネスアナリスト、機能コンサルタント、手動テスター、QAマネージャー、および利害関係者は、学習または理解する必要のある特定のルールセットなしで、英語でテストケースを作成できます。そのようなテスト自動化フレームワークの1つは、ビジネスユーザーが平易な英語でテストケースを作成できるようにするOpkeyであり、そのAIを利用したエンジンは、プロジェクトチームの任意の個人が実行できるスクリプトを自律的に生成します。

テストメンテナンス

従来のテスト自動化フレームワークでは、テストエンジニアは、更新が公開されるたびにテスト自動化スクリプトを継続的に維持するのに常に苦労しています。従来のツールである理由は、テスト目的でID、Name、XPath、CSSなどのオブジェクトロケーターを使用するためです。新しい画面やボタンの導入、またはユーザーフローの変更により、UIが変更されると、テスト自動化スクリプトが破損する傾向があります。

理解を深めるために、OracleCloudテストの例を検討してください。 Oracleは四半期ごとの更新を公開しています。更新のたびに、自動化スクリプトが破損する可能性があります。ここで、QAチームがスクリプトを手動で保守する必要がある場合に必要な労力と時間を検討してください。

解決策 ：テストメンテナンスの問題点は、機械学習ベースの自己修復テクノロジーで完全に対処できます。機械学習はAIのサブセットであり、DevOpsパイプライン内の「ノイズ」を減らすのに役立ちます。 Opkeyのようなテスト自動化フレームワークには、要素ロケーター（ID）または画面/フローに加えられた変更を自動的に識別し、人間の介入を必要とせずに自律的に修正する自己修復機能が付属しています。

テストの優先順位付け

何をテストするかはまだ百万ドルの問題です。テストケースを作成したり、回帰スイートを実行したりするとき、テスターは多くの場合、経験によって、またはおそらくエンドユーザーがアプリケーションとどのように対話しているかについての推測によって動かされます。これにより、2つのシナリオが発生します（1）時間がかかりすぎるオーバーテスト（2）ビジネスを深刻なリスクにさらすアンダーテスト。

解決策 ：AIを利用したテスト自動化フレームワークは、リスクベースのカバレッジを提供します。 AI駆動型アルゴリズムは、回帰スイート全体を実行するのではなく、特定の変更に対して実行される最小限のテストを提供します。これにより、煙/回帰テストを特定する際のQAチームの手動アクティビティが削減されるだけでなく、アプリケーションの更新による100％のリスクカバレッジが保証されます。

Opkeyは、リスクベースのテストアプローチを使用し、テストギャップ分析を実行して、正確なテストカバレッジを提供します。テストギャップ分析、ゼロコードテスト自動化、AIを活用した影響評価を組み合わせることで、Opkeyは100％のテストカバレッジを提供します。

ゲインスピードと敏捷性

革新的な企業は、OpkeyのようなAIを活用したテスト自動化フレームワークを導入することでテストを変革する必要があります。 AI、機械語、自然言語処理などの高度なテクノロジーは、テストプロセスをスピードアップするだけでなく、リスクをカバーします。

一言で言えば、OpkeyのようなAIを活用したテスト自動化フレームワークで、求めていたスピードと敏捷性を得ることができます。