ロボット工学市場は、eコマースブームの中で加速する成長を見ています

JungheinrichのロジスティクスシステムディレクターであるSteveRichmondによる

ロボット工学の新しいユースケースは、ほぼ毎日特定されています。 Covid-19の封鎖による必然性に一部支えられた電子商取引の急速な成長は、多くの組織にとって、需要を満たすには速すぎる速度でスタッフと商品の要件が高まっていることを意味します。自動化の必要性は今や大きくなっています。これまで以上に。

テクノロジーが急速に進歩するにつれ、ほとんどすべてのものを自動化できるようになりました。また、インテリジェントなナビゲーションと正確なピッキングテクノロジーにより、サイズ、形状、素材が変わったアイテムでもロボットで処理できます。

この技術がますます高度になり、ロボットが正確性、一貫性、安全性を念頭に置いて役割を果たせるようになるにつれて、ロボットが施設内の他のロボットと通信する能力も向上しました。

消費者の圧力と需要が高まり続け、購買行動がハイストリートから急速にシフトしているため、この進歩はより良い時期に来ることはできませんでした。では、自動化によって、組織は変化する期待に応え、将来の予期しない需要の山と谷にどのように対処できるでしょうか。

ロジスティクスは新しい小売店です

パンデミックが消費者の購買習慣を劇的に変えたことは間違いありません。封鎖により重要でない小売店は閉鎖を余儀なくされ、多くの人々がシールドを余儀なくされたため、多くの人にとってオンラインが唯一の選択肢でした。

このeコマースへの移行は、実店舗からデジタルへの移行がわずか数か月の間におよそ数回加速されたことを意味しました。

「オンライン体験」は依然として重要ですが、ブランドの忠誠心は後回しになり、消費者が必要なときに必要な場所で必要なものを求めているため、スピードと利便性が今や最高に君臨しています。そして、この振る舞いの変化は、ピッキングプロセスにも変化をもたらしました。

実店舗の場合、これはロールケージまたはパレットの量の製品によって行われ、店舗にプッシュされました。これは現在、オンライン注文にサービスを提供するために商品ベースの配送に移行しています。

重要なのは、消費者が必要とする場所に時間どおりに正確に配信するプロセスは、データキャプチャが最適化する必要のある重要な要素であることを意味します。

倉庫管理システム（WMS）、在庫管理に直接リンクされた電子販売時点管理システム（EPOS）は、配送追跡メカニズムと組み合わせて、プロセスの最適化だけでなく、顧客の需要と満足度を満たすためにも不可欠です。

組織はサプライチェーンの各部分を最適化する必要があるため、改善すべき領域を迅速に特定して修正するには、スペクトル全体にわたる可視性が不可欠です。

自動化の基盤

ネガティブな経済予測はビジネスの不確実性と混乱を助長していますが、自動化テクノロジーの成熟と人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーンの可能性により、ビジネスモデルの根本的で刺激的な変革が可能になっています。

2020年の電子商取引ブームにより、組織はセットアップを最適化し、需要の急増に対処するためにプロセス全体を再考する必要がありました。

社会的距離の対策が実施されているため、企業は十分な間隔を空ける必要があるため、ピッキングエリア内で最適な量で作業するのに十分なスタッフを確保できません。また、ピッキングと梱包の生産性レベルに関しては、タスクの60％が場所間を歩くことに費やされており、それ自体が冗長な作業です。

これは、自動化がコストの節約と生産性の向上に重要な役割を果たす場所です。ロジスティクスがビジネスモデルにますます統合され、配達と返品の文書化された旅に対する顧客の需要を満たすために、倉庫自動化テクノロジーは今や不可欠な要素です。

これは、大量のデータに対応するだけでなく、必要なデータに自動的にアクセスして、他のビジネスと統合できるようにするためです。

さらに、これらの技術の進歩は、非常に狭い通路のトラック、ミニロード、およびASRS（自動保管および検索）のリフト能力が向上し続けているため、ラッキングをより高く構築し、さらに垂直方向のスペースをアンロックする機会を大いに支えています。

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より多くの組織が、組織に多くのメリットを提供する無人搬送車（AGV）を倉庫に導入しています。日常業務に組み込むと、時間とお金を大幅に節約できるだけでなく、倉庫の効率、信頼性、安全性も向上します。

労働者の役割の変更

自動化が一般的になるにつれて、労働者の需要と労働者が配置される場所に変化が見られます。最も成功している自動化環境の中で、人間には依然として重要な役割があります。

しかし、反復的またはありふれたタスクを引き受けることができるロボットで人間の労働者を増強することにより、人間はより複雑または複雑なタスクを引き受けるために解放されます。

自動化されたシステムを維持するために技術者が必要となるため、不動産のロボット原理を管理するには熟練労働者が不可欠です。ロボット工学やIoTなどの熟練したリソースと自動化を組み合わせることで、組織が生産性を高め、サプライチェーンの複雑さの増大を管理するのに役立つスマートコネクテッドウェアハウスが作成されます。

組織は、ビジネスを安定させるために、前例のないイベントに適応するための柔軟性を備えている必要があります。

中小企業の場合でも、自動化は貴重な効率を解き放つだけでなく、スタッフの不足が大きな打撃を与える可能性のある激動の経済状況を乗り越えて会社を見るのに役立つセーフティネットとしても機能します。

たとえば、「熟練度の低い」労働者のビザを制限する政府の計画された法律が2021年1月1日に発効すると、多くの企業に深刻な影響を与える可能性があります。現在、あるレベルの自動化を導入することは、将来の懸念を軽減するのに大いに役立つ可能性があります。

いつものようにクリスマス？

マークスやスペンサーなどの小売業者は、そのサイトでのクリスマス関連の検索が急増していることをすでに報告しており、クリスマスシーズンに向けてeコマースの注文が急増している兆候があります。しかし、12月の2回目の全国封鎖の話で、今年は「通常の」クリスマスではないでしょう。

そういうものとして、家族は通常の量の贈り物を忘れますか？祝祭シーズン中の大家族の食事やパーティーは通常よりもはるかに少なくなるため、食料品店はほとんどの年と同じように急増する可能性はほとんどありません。

しかし、おそらく消費者はさらに多くを購入し、eコマースに依存して、目に見えない家族や友人に広範囲にプレゼントを届けるでしょう。いずれにせよ、このクリスマスには山と谷があります。

不明な点が非常に多いため、通常のピークシーズンに一時的な労働力に通常依存している組織は、必要なものをどのように予測できますか？

自動化により、テクノロジーはそれに応じてスケールアップおよびスケールダウンできるため、予測へのプレッシャーが少なくなります。

信じられないほどの激動の環境によってすでに大きなプレッシャーにさらされているサプライチェーンは、革新的なテクノロジーに依存しない限り、緊張が高まり始めます。

多くの分野で企業は依然として確実性の欠如に苦しんでいる可能性がありますが、自動化されたソリューションはセーフティネット戦略を可能にし、スタッフ不足や予期しない需要のピークなどの課題を経験しているにもかかわらず、組織全体のビジネス目標をサポートします。

これらの急速に変化する環境で成功するために、自動化は、将来を見据えたサプライチェーンへのこの移行において重要な役割を果たします。ロボットを送り込む時が来ました。

著者について：Steve Richmondは、Jungheinrich UKのロジスティクスシステムのディレクターであり、サプライチェーンの効率を最適化するための完全に統合されたロジスティクスソリューションの設計、エンジニアリング、設置、プロジェクト管理を専門としています。