IFRが2022年トップ5ロボット・トレンド発表、産業用ロボット販売台数が過去最高の300万台に

国際ロボット連合（IFR）が、2022年のトップ5業界トレンド予測を発表しました。

主要テーマ：新機能・新機能を持つロボットが新領域を開拓し新市場を創造

トレンドの基盤となる主なテーマは、新しい機能と特徴を持つロボットが新しい領域を獲得し、新しい市場を創造することです。

世界中の産業用ロボット稼働台数が約300万台の新記録を達成—2015-2020年で年平均13%増加しました。

IFR会長のMilton Guerry氏は、「ロボット自動化への変革が、伝統的および新しい産業全体でスピードアップしています。ますます多くの企業が、ロボティクスがビジネスにもたらす数多くの利点に気づいています」と述べています。

自動化に比較的新しいセグメントが急速にロボットを採用しています。消費者行動が、製品と配送の両方のパーソナライゼーション需要を企業に促しています。

パンデミックによって推進されたEコマース革命は2022年も加速し続けます。わずか5年前にはこのセグメントに存在しなかった数千台のロボットが、今日世界中に設置されています。

労働力不足に対処するため、これまで自動化を検討していなかった企業が再考します。小売や飲食などサービス業従事者に依存するビジネスは求人を埋められず、結果として顧客ニーズに応えるため自動化投資が見込まれます。

配送・物流、建設、農業など、比較的新しいロボティクス顧客産業が、日々進化するテクノロジーの恩恵を受けています。

ロボット導入は複雑な作業ですが、新世代のロボットはより使いやすくなっています。シンプルなアイコン駆動プログラミングとロボットの手動ガイダンスを可能にするユーザー・インターフェースへの明確な傾向があります。

ロボット企業と一部のサードパーティ・サプライヤーは、ハードウェア・パッケージをソフトウェアとバンドルして導入を容易にしています。このトレンドはシンプルに見えますが、完全なエコシステムに焦点を当てた提供は、稼働までの労力と時間を削減することで、非常に大きな価値を生み出しています。

低コスト・ロボティクスのトレンドも、簡単なセットアップとインストール、特定用途への事前設定を伴います。サプライヤーはグリッパー、センサー、コントローラーと組み合わせた標準プログラムを提供。アプリ・ストアが様々なアプリケーション向けプログラム・ルーチンを提供し、低コスト・ロボット導入を支援します。

より多くの政府、業界団体、企業が、次世代のために早期段階での基本的なロボットとオートメーション教育の必要性を認識しています。データ駆動型生産ラインの歩みは教育とトレーニングに焦点を当てます。

社内での作業員トレーニングに加え、外部教育ルートがスタッフ学習プログラムを強化できます。ABB、Fanuc、Kuka、Yaskawaなどのロボット・メーカーは、毎年30カ国以上で1万〜3万人の参加者をロボット講座に登録しています。

ロボティクスは工場労働者の職務プロフィールを良い方向に変えています。最近の「大量離職」が示すように、人々はキャリアを築けるモダンな環境で働きたいと考えています。

ロボティクスによる新しいトレーニング機会は、企業と従業員の双方にとってウィンウィン戦略です：単調、汚い、危険なタスクが自動化され、人々は未来の産業職場のための重要なスキルを学び、キャリアを通じて収入ポテンシャルを高められます。

貿易摩擦とコロナ禍が製造を顧客の近くに戻しています。サプライチェーン問題が、自動化を伴うニアショアリングを解決策として検討させています。

米国からの特に示唆的な統計が、自動化がいかにビジネスの復活を助けているかを示しています：Advancing Automation協会（A3）によると、2021年第3四半期の米国ロボット受注は2020年同期比35%増。半分以上が非自動車セクターからです。

この記録的成長はロボティクスだけでなく、マシン・ビジョン、モーション・コントロール、モーターも大幅増です。

IFR事務局長のDr. Susanne Bieller氏は、「パンデミックとそれによるサプライチェーン混乱と労働力可用性の低下が、多くの企業に投資を正当化するために必要な後押しとなったようです」と述べています。

「自動化投資の可能性が最も高いのは、しばらく前から検討していたが、最終ステップを踏み出せていなかった企業です」

2022年以降、未来の製造におけるキイネーブラーとしてデータへの注力が見られます。インテリジェントに自動化されたプロセスから収集されたデータは、生産者によって分析され、より情報に基づいた意思決定に活用されます。

ロボットのタスク共有とAIによる学習能力により、建設から食品・飲料包装施設、ヘルスケア・ラボまで、新しい環境でインテリジェント・オートメーションをより容易に採用できます。

ロボティクス向けAIが成熟し、学習ロボットが主流になりつつあります。業界はパイロット・フェーズを過ぎ、2022年にはこれらのテクノロジーの大規模展開が期待されます。

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