不況に強いビジネスを構築：RPAとプロセスマイニングで成長を実現

Seth Catalli氏はUiPathのリージョナルバイスプレジデント（営業担当）です。

2019年新型コロナウイルス（COVID-19）のピークが過ぎ、ビジネスが再開し、世界的な不況が予測される中、歴史は「一部の企業がさらに強くなって危機を脱する」ことを教えてくれます。これらの企業は、継続的な利益と収益への影響に対応できます。なぜなら、生産性と運用効率を高めるテクノロジーに投資してきたからです。

ガートナーのレポート「2020年予測：サービスの変容と運用卓越性への熱意によるRPAルネサンス」*によると、「2024年までに、組織はハイパーオートメーション技術と再設計された運用プロセスを組み合わせることで、運用コストを30%削減する」と予測されています。

UiPathのCMO（最高マーケティング責任者）Bobby Patrick氏は、「ハイパーオートメーションは、RPAの現象的な成長を支える真の成功、すなわち自動化の容易さ、成果へのスピード、そしてビジネス運営を改善するためのAI適用への実証済みの道筋の上に成り立っています」と説明しています。

ハイパーオートメーションは独立した自動化技術ではありません。この用語は、UiPathのエンドツーエンドオートメーションプラットフォームで行っているように、RPA、AI、その他の自動化技術を組み合わせることを指します。

しかし、ハイパーオートメーションへの投資は、今日の厳しい現実、すなわち多くの企業が賃金カット、一時帰休、コスト削減のための抜本的な措置を取っている中では、手の届かない贅沢だと主張する向きもあるでしょう。

では、どうするべきか？

ハイパーオートメーションから生まれる実証済みのデジタルアドバンテージに投資するか、それとも全面的なコスト削減と投資凍結で嵐をやり過ごすか？

このジレンマを解決するには、前回の不況のデータを見て、どの企業がより強くなって不況を脱し、競合他社と比べてブレークアウェイパフォーマンス（突出した成果）を達成できたかを確認すればよいのです。

ハーバードビジネスレビュー（HBR）は、2008年の大不況について、上場企業4,700社の財務データを包括的に分析しました。Staplesのような企業は運営コストを抑制し、不況後により大きく、より収益性の高い企業として立ち直りました。実際、Staplesは1997年から2003年にかけて売上を倍増させ、その3年後には最大のライバルであるOffice Depotより約30%高い収益性を実現していました。

HBRの研究によると、不況後に売上と利益の成長で業界ライバルを少なくとも10%以上上回るグループがパックから抜け出しました。

不況の勝者は誰だったのか？

運用効率をどう改善するか

運用効率は一般に、適切に管理された時間、リソース、資金と見なされます。全体的な組織の生産性を検証して利益改善能力を判断することがよくあります。この同じレンズを、オーダー・トゥ・キャッシュのような個別プロセスにボトムアップで適用し、より安く、より良く、より速くプロセスを実行することで、運用マージンや利益を改善できます。運用改善から生まれる利益を測定するには、組織がインプットをアウトプットに変える効率を、以下の3つのハイレベル戦略で理解する必要があります：

• より安く（Cheaper） - 同じアウトプットをより少ないインプットで（運用費、設備投資などの削減により）

• より良く（Better） - 同じインプットでより多くのアウトプットを（またはよりコンプライアンスに準拠した、エラーのないプロセスを）

• より速く（Faster） - より多くのインプットを投じても、より短時間でより多くのアウトプットを（テクノロジー、マーケティングへの選択的投資により）

2008年当時、これらは戦略家がトレードオフとして評価していた選択肢でした。今日、組織はハイパーオートメーションを活用してそれら古いルールを打ち破り、3つの戦略をミックスして複数の成果を同時に実現しています。従来の財務・運用アウトプット（売上、欠陥数、顧客数）に加え、顧客体験やエンパワーされた従業員といった「ソフトな指標」も価値を生むと期待されています。従業員は常に企業の「最大の資産」であり、主要なコストであると同時に、価値創出の主要なドライバーでもあるため、従業員生産性への投資は財務指標に大きな影響を与えます。

最近の顧客事例がこの点を裏付けています。あるハイテク製造企業のCFOが、新しいRPAイニシアチブのキックオフでこう宣言しました。「これはロボットの話ではなく、人の話です。これは従業員へのアップスキリング投資であり、最終的には顧客体験の向上にもつながることを期待しています。」

同CFOは続けました。小口注文の処理に人が多すぎ、コストも高すぎる。小口注文プロセスを効率化し、その作業をソフトウェアロボットに移管すれば、人が最も重要な顧客により良い体験を提供することに集中できる、と。

RPA、タスクマイニング、プロセスマイニングといったハイパーオートメーション技術は、前回の不況時にはリーダーが利用できなかったツールです。今回の不況の勝者は、このテクノロジーを使って、どこを「同じインプットでより少ないコスト（同じでより安く）」で選択的にコスト削減し、どこで「より多くのインプットでより多くのアウトプット（より速く）」という攻めの戦略を取るか、大胆な決断を下すでしょう。

今こそ自動化の時

前述の製造企業のCFOが「従業員から利益創出のアイデアを募集している」と言ったシナリオを想像してください。あなたは請求書処理を自動化し、無駄な手戻りを排除して従業員生産性を5%以上向上できると考えます。しかし、あなたのアイデアとCFOの優先事項をどう結びつけるかが難しい。

ロボティックCoE（センターオブエクセレンス）チームとアイデアを検討します。CoEチームはUiPath Process Miningを使って、あなたの基幹システムのデータを分析し、何を自動化すべきかを判断します。

これで初めて、あなたの請求書プロセスを可視化できます。プロセスは「請求書受領」から始まり、「確認・承認タスク」を経て、最終的に「請求書支払い」で終わります。拡大図に示されるように、サイクルタイムに9日間のボトルネックがあり、これが生産性の足かせとなっており、この領域の自動化でプロセスを高速化できることがわかります。

プロジェクトの第1フェーズでは、UiPathロボットをデジタルアシスタントとして「データ請求」アクティビティを自動化し、それ以外は手動のままです。この自動化パイロットフェーズ後、状況は変わります（下図）。「請求書処理」アクティビティが24%自動化され、リードタイムが9日から7日に短縮されています。

初期成功に勇気づけられ、「請求書処理」アクティビティを完全自動化すると、リードタイムは驚異の34分に短縮されました（下図）。「最終確認」と「支払い」の間にわずかな増加などのダウンストリーム効果もありますが、UiPath Process Miningで継続監視します。

これは、ハイパーオートメーションに投資して、より速く、エラーのないサイクルタイムを実現する「より速く（Faster）」戦略を取った好例です。

数字で見る効果

あなたの事業部門のマージンまたは営業利益が従業員コストの10%だと仮定します。これにより、従業員生産性の改善に対する営業利益へのレバレッジは1:10となり、CFOのためのキャッシュを生み出せます。

簡単な計算（表参照）をすると、従業員生産性の5%改善で、あなたの事業部門の営業利益が50%増加します。CFOはこの財務レバレッジに興奮し、次の「請求書最終確認」の自動化へ前進するよう促します。

今こそ自動化の時です！

今回は、RPAとプロセスマイニングを組み合わせることで、これまで以上に強く不況から立ち直る勝者が現れます。

UiPathエンタープライズRPAプラットフォームとUiPath Process Miningについて詳しくは、オンデマンドウェビナーをご覧になるか、営業チームへお問い合わせください。

*Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence, Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, Arthur Villa, Saikat Ray, Rob Dunie, Nicole Sturgill, Laurie Shotton, Derek Miers, Fabrizio Biscotti, 2019年12月10日