不況の勝者がRPAとプロセスマイニングを使用してより強力に出現する方法

Seth Catalliは、UiPathの地域営業担当副社長です 。

2019年の新しいコロナウイルス（COVID-19）のピークが過ぎた後、ビジネスが再開し、世界的な不況が予想される状況に入ると、歴史は、一部の企業がさらに強力になることを教えてくれました。これらの企業は、生産性と運用効率を向上させるテクノロジーに投資しているため、継続的な利益と収益への影響に適応できます。

Gartner Predicts 2020：RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence によると、 レポート*、「2024年までに、組織は超自動化テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせることで、運用コストを30％削減します。」

「ハイパーオートマティオンは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）の驚異的な成長の根底にある真の成功に基づいています。自動化の容易さ、成果へのスピード、そして人工知能（AI）を適用してビジネスオペレーションを改善するための実証済みのパスです」とBobbyPatrick氏は説明します。 UiPathの最高マーケティング責任者（CMO）。

超自動化は、独立した自動化テクノロジーではありません。この用語は、UiPathエンドツーエンド自動化プラットフォームで行うように、RPA、AI、およびその他の自動化テクノロジーを組み合わせたものを指します。

しかし、今日の厳しい現実では、多くの企業が賃金を削減し、労働者を解雇し、コストを削減するために抜本的な対策を講じているため、超自動化投資は手に入れることができない贅沢であると主張する人もいるかもしれません。

どうすればいいですか？

超自動化から生じることが証明されているデジタルの利点に投資しますか、それとも全面的にコストを削減し、嵐を乗り切るために投資を凍結しますか？

この二分法を解決するために、前回の不況のデータを調べて、どの企業が不況からより強く現れ、競合他社と比較して画期的なパフォーマンスを達成できたかを判断できます。

ハーバードビジネスレビュー（HBR）は、2008年の大不況の包括的な調査で、4,700の公開企業からの財務データを分析し、ステープルズのような企業が運用コストを抑えることができ、不況からより大きく、より収益性の高いものになったことを発見しました。実際、ステープルズは1997年から2003年にかけて収益を2倍にし、約 30％収益性が高かった その不況から3年後のライバルのOfficeDepotよりも。

HBRの調査によると、不況の後で、売上と利益の成長に関して、業界のライバルよりも少なくとも10％優れているグループが、パックから分離しました。

不況の勝者は誰でしたか？

運用効率を向上させるにはどうすればよいですか？

運用効率は、一般的に、適切に管理された時間、リソース、および資金と見なされます。組織全体の生産性を検査して、利益を向上させる能力を判断することがよくあります。この同じレンズを使用して、現金化などの個々のプロセスを下から上に表示し、プロセスをより安く、より良く、またはより速く実行することにより、運用マージンまたは利益を向上させることができます。業務の改善から得られる利益を測定するには、組織が3つの高レベルの戦略でインプットをアウトプットにどれだけうまく変換しているかを理解する必要があります。

• 安価-同じで少ない場合、つまり同じ出力で少ない入力（運用支出、資本支出などを削減することによる）

• より良い-同じものに対してより多く、つまり同じ入力に対してより多くの出力（またはより準拠したエラーのないプロセス）を達成する

• より高速-より多くのことを実現します。つまり、より多くの入力が必要な場合でも、より多くの出力をより短い時間で実現します（テクノロジー、マーケティングなどに選択的に費やすことにより）

2008年に、これらはストラテジストがトレードオフとして評価した代替案でした。今日、組織はハイパーオートマティゼーションを活用してこれらの古いルールを破り、3つの戦略すべてを組み合わせて複数のアウトプットを推進しています。現在、収益、欠陥の数、顧客数などの従来の財務および運用上の成果は、顧客体験やより権限のある従業員などのよりソフトな対策の価値を高めることが期待されています。従業員は常に企業の「最大の資産」であり、主要なコストの両方を表しています。 と主要なドライバー 価値のあるものであるため、従業員の生産性への投資は財務指標に大きな影響を及ぼします。

最近の顧客の例は、この点を強調しています。ハイテク製造会社の最高財務責任者（CFO）が部屋の前に立ち、会社の新しいRPAイニシアチブを開始し、次のように宣言しました。これは従業員へのスキルアップ投資であり、最終的には顧客体験にも役立つことを願っています。」

CFOはさらに、少人数の注文の処理に関連する人員が多すぎ、コストが高すぎると説明しました。少量注文のプロセスを合理化し、その作業をソフトウェアロボットに移行することで、従業員は最も重要な顧客により良い体験を提供することに集中できるようになります。

RPA、タスクマイニング、プロセスマイニングなどの超自動化テクノロジーは、前回の不況時にリーダーが利用できなかったツールです。今回の不況の勝者は、このテクノロジーを使用して、コストを選択的に削減する場所について大胆な決定を下します。戦略を減らすために同じものを使用しますが、戦略を増やすために、攻撃を続ける場所も選択します。

自動化する時が来ました

上記のメーカーのCFOが、より多くの利益を生み出すために従業員からのアイデアを探していると述べたシナリオを想像してみてください。請求書の処理を自動化し、従業員の生産性を5％以上向上させる可能性のある無駄なやり直しを排除できる可能性があると考えていますが、アイデアとCFOの優先事項を結び付けることは困難です。

ロボットのセンターオブエクセレンス（CoE）チームでアイデアを検討します。 CoEチームは、UiPath Process Miningを使用して基幹業務システムのデータを分析し、何を自動化する必要があるかを判断します。

これで、請求プロセスを初めて視覚化できます。プロセス（以下に示す）は、請求書の受け取りから始まり、タスクの確認と承認を行ってから、最終的に請求書の支払いを終了します。写真の拡大されたセクションは、生産性の低下であるサイクル時間の9日間のボトルネックを示しており、この領域の自動化がプロセスのスピードアップに役立つ可能性があることを示しています。

プロジェクトの最初のフェーズでは、UiPathロボットをデジタルアシスタントとして利用して、リクエストデータアクティビティを自動化しますが、その間のすべては手動のままです。この自動化パイロットフェーズの後、状況は変化し（以下を参照）、結果は有望です。請求書の処理アクティビティが24％自動化され、リードタイムがすでに9日から7日に短縮されていることがわかります。

初期の成功に勇気づけられて、請求書の処理アクティビティを完全に自動化することにしました。以下に示すリードタイムはセンセーショナルな34分に短縮されました。 。これには、請求書の最終チェックと請求書の支払いの間のわずかな増加など、UiPathプロセスマイニングを介して監視し続けるいくつかのダウンストリーム効果もあります（以下を参照）。

これは、超自動化に投資してエラーのない高速なサイクルタイムを実現するために、「はるかに多くの」運用効率戦略を採用した例です。

数学を行う

ビジネスユニットのマージンまたは営業利益が従業員のコストの10％であると仮定しましょう。これにより、CFOに現金を生み出すことができる営業利益に対する従業員の生産性を向上させるための1:10のレバレッジポイントが作成されます。

簡単な計算を行うと（表を参照）、CFOは、従業員の生産性が5％向上すると、ビジネスユニットの営業利益が50％増加するという財務レバレッジに興奮しています。当然のことながら、CFOは、自動化の旅を進めて、フォローアップ活動の次の請求書の最終チェックを自動化することを強くお勧めします。

自動化する時が来ました！

今回は、RPAとプロセスマイニングを一緒に使用することで、勝者は誰よりも強い不況から抜け出します。

UiPath EnterpriseRPAプラットフォームとUiPathプロセスマイニングの詳細については、オンデマンドウェビナーをご覧ください または営業チームにお問い合わせください 。

* Gartner Predicts 2020：RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence、Stephanie Stoudt-Hansen、Frances Karamouzis、Arthur Villa、Saikat Ray、Rob Dunie、Nicole Sturgill、Laurie Shotton、Derek Miers、Fabrizio Biscotti、10 2019年12月