プロセスマイニングでスムーズな注文から入金までのプロセスを実現する方法
Order-to-Cashプロセス（O2C）は、ビジネスを成功または失敗させる可能性のあるエンタープライズスパンプロセスの1つです。このミッションクリティカルなプロセスの結果は、顧客満足度、キャッシュフローの管理の程度、および従業員の満足度に直接影響します。
それでも、O2Cプロセスの複雑さと幅広さにより、O2Cプロセスを追跡および最適化するのが最も難しいプロセスの1つになっています。 O2Cプロセスを改善する大きなチャンスがあると言っても過言ではありません。
この記事では、プロセスマイニングと自動化の戦略的な組み合わせを使用してO2Cプロセスの改善を実現する方法を見ていきます。
プロセスマイニングは初めてですか？プロセスマイニングのブログ投稿の概要を読むことから始めることをお勧めします。
O2Cの基本から始めましょう。
注文から入金までのプロセスとは何ですか？
O2Cプロセスの目的は、現金と引き換えに商品を顧客に配達することです。在庫からの一般的な販売シナリオでは、プロセスフローは次のとおりです。
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注文の作成
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オーダーフルフィルメント
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注文配送
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請求
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支払い
これらはプロセスのコアステップですが、O2Cプロセスについて少し知っていれば、これほど単純なことではないことがわかります。出庫の転記、出荷の作成、与信確認の決済など、プロセスを構成する追加のステップを考えてください。部門やシステムをまたがる何百万ものトランザクションがあり、プロセス全体の明確な概要を把握することはほとんど不可能です。
このプロセスは、2つの主要な部分で構成されています：注文管理 および売掛金。 そして、彼らはわずかに異なる目標を持っています。
注文管理 注文の作成から発送までのすべてのステップが含まれます。その後、注文配送により請求書の作成がトリガーされます。注文管理の目標には、完全な注文率、時間通りの出荷率、および注文履行サイクルタイムの改善が含まれます。
売掛金 請求書の作成の瞬間から始まり、請求書の決済で終わります。売掛金の目標には、延滞金と未払い日数（DSO）の削減が含まれます。
課題
O2Cプロセスでは、プロセスのこれら2つの側面（注文管理と売掛金）は相互に大きく依存しています。注文管理は、売掛金のサポートなしでは真の効率を達成できません。その逆も同様です。ただし、プロセスのこれら2つの部分を推進するチームは、効率的なプロセスに役立たないサイロで作業することになります。
O2Cプロセスにおけるその他の一般的な課題は次のとおりです。
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手動注文入力によるエラー率が高く、コストと時間のかかるやり直しが発生します
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顧客マスターデータの保守が不十分であるため、遅延が発生し、収益が失われます
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顧客維持率に影響を与える配達の履行に関する問題
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DSO率が高く、キャッシュフローに影響を与え、ビジネスの他の分野への投資機会を逃しました。
O2Cのような複雑なプロセスは、プロセスマイニングを使用して自動化の可能性を見つけるのに最適です。プロセスマイニングがないと、O2C氷山の一角しか見えません。
まず、プロセスマイニングを使用してO2Cプロセスを検出します
プロセスマイニングは、SAPやその他のエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムなど、O2Cプロセスとインターフェイスするシステムに直接接続します。このテクノロジーは、組み込みのデータ変換レイヤーを使用して、データをプロセスグラフに変換し、プロセス全体を最初から最後まで記録します。すべてのプロセスのバリエーション、ボトルネック、やり直し、および例外をキャプチャします。
プロセスグラフの例
プロセスマイニングを使用すると、正確に何を確認できます その過程で起こったので、理由を理解してください それが起こり、改善するための行動計画に取り組んでいます
自動化により迅速に進行
プロセスマイニングは、プロセスで未開発の自動化の可能性を見つけるためのガイドです。 O2Cで変革を推進する最も簡単な方法は、プロセスマイニングとともにロボットプロセス自動化（RPA）を導入することです。たとえば、プロセスマイニングでは、商品後の問題が発生する場合があります（つまり、注文が選択されて出荷の準備ができた場合、時間どおりに発生することはありません）。これにより、顧客への配送が遅れる可能性があり、システムに誤った在庫レベルが表示されることも意味します。
もう少し掘り下げてみると、この問題の根本的な原因は、出荷スペシャリストが処理するには出荷が多すぎるため、商品後の問題が遅れることにあることがわかります。これに対する効果的な解決策は、ソフトウェアロボットに商品後の問題を処理させ、輸送スペシャリストの作業を軽減し、貨物が時間どおりに配達されるようにすることです。
このインフォグラフィックをチェックして、プロセスマイニングが自動化の新しいスーパーヒーローである理由を確認してください。
プロセス全体を継続的に監視および改善する
しかし、プロセスマイニングはそれだけではありません。
RPAを介してプロセスを自動化した後、プロセスマイニングを使用して結果を追跡し、自動化が意図した効果を発揮していることを確認できます。自動化した後、残りのプロセスへの影響についての洞察が必要になることは理にかなっています。たとえば、プロセスサイクルタイムは改善されていますか？時間通りの送料は改善されていますか？これらはすべて、プロセスマイニングで追跡できるメトリックであり、プロセスを継続的に監視および改善するのに役立ちます。
自動化を導入する前に、他の方法でプロセスを最適化することも理にかなっている場合があります。
たとえば、顧客の1人が、出荷が予想より遅れて到着すると常に不満を言っています。プロセスマイニングを使用すると、実際、この顧客への出荷が常に予想より1日遅れて到着することを確認できます。この例の根本的な原因は、システムのリードタイムが実際のリードタイムよりも1日短いことです。これは、顧客が注文を期待する日付と実際に注文を受け取る日との間に不一致があることを意味します。この例では、簡単なマスターデータの調整でうまくいき、顧客が満足していることを確認できます。
プロセスを軌道に乗せて予測可能にする
すべての場合と同様に、プロセスは変更される可能性があります。したがって、自動化がそれに伴って変化することは理にかなっています。プロセスマイニングとRPAの組み合わせにより、プロセスを監視できるため、法律、競争、さらにはパンデミックなど、何かがプロセスを強制的に変更する場合はいつでも迅速に対応できます。
UiPathでO2Cの改善を推進
O2Cプロセスを軌道に乗せることをサポートする便利な機能には、UiPath Orchestratorでタスクを自動的に処理するロボットを割り当てる機能が含まれているため、ロボットは不要なアイドル状態や逸脱にほぼリアルタイムで対処できます。 UiPathアクションセンターは、処理が必要な例外がある場合はいつでも、適切な人がループに参加することを保証します。
プロセスマイニングとRPAを組み合わせると、効率、コスト削減、顧客満足度が大幅に向上する可能性があります。
UiPathプロセスマイニングは、クラス最高のプロセスマイニングとRPAを組み合わせたものです。その結果、O2Cプロセスの自動化の可能性を発見できるだけでなく、自動化を継続的に最適化および監視できるようになります。
主要な組織がUiPathプロセスマイニングをどのように使用しているかを知りたいですか？ GrupoAssaがプロセスマイニングとRPAを使用してデジタルトランスフォーメーションをナビゲートする方法をご覧ください。
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