企業がプロセスマイニングで運用効率をどのように改善しているか

Pam Pijnenborgは、以前はUiPathの研修生コンサルタントでした。

ビッグデータ。想像を絶する量のデータを伴う魅力的なプロジェクトをめぐる「誇大宣伝」は、2016年以降落ち着きを取り戻しています。世界中の企業は、保存された情報の価値を理解していましたが、調査と対応の方法が明確ではありませんでした。ビッグデータに関する現在の沈黙にもかかわらず、データ分析テクノロジーは勢いを増しています。

今日、組織はプロセスを分析するためにこれまでになく大量のデータを登録しています。従来のビジネスプロセス管理（BPM）とビジネスインテリジェンス（BI）の手法は、プロセスとその測定に関する詳細な洞察を提供しないため、十分ではありません。

一方、プロセスマイニングは、データマイニングとモデルベースのプロセス分析を組み合わせたものです。財務効率や運用効率などの業績要因の改善を推進します。

市場で主導的な地位を占めながら優れた製品やサービスを提供するには、企業はビジネス変革を優先する必要があります。あなたがたまたまそれらの会社の1つであり、リストラプロセスを検討している場合、最も重要な質問は次のとおりです。

• 特定のプロセスで何が起こりますか？

• 非効率の根本的な原因は何ですか？

• 意図したプロセスからの逸脱はありますか？もしそうなら、それらは何ですか？ボトルネックは何ですか？

• 同期していないプロセスにはどれくらいの費用がかかりますか？

• プロセスを最適化または自動化するにはどうすればよいですか？どのくらいの現金と時間を節約できますか？

これらの質問はすべて、UiPathプロセスマイニングを使用して回答できます。

なぜプロセスマイニングなのか

企業が成長するにつれて、企業情報を収集、処理、保存、および配布するために、部門間でビジネス情報システムを使用します。その中には、顧客関係管理（CRM）、会計、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、BPM、多様なデータベース、およびその他のツールがあります。未開拓の可能性を秘めたデータは、SAP、Oracle、Salesforce、さらにはMicrosoftExcelシートなどのバックエンドで忘れられることがよくあります。

このデータが何を表しているかを考えてください。組織内で誰がいつ何をしたかに関する正確な情報です。そこにどれだけの黄金の知識があるか想像してみてください。

プロセスマイニングツールを使用すると、このデータを使用して洞察を得て、戦略的な意思決定を行うことができます。イベントログから最も関連性の高いビジネス情報を抽出し、それをさらに分析することで、ビジネスパフォーマンスを向上させるために実行する必要のあるアクションを理解できます。

プロセスマイニングと従来のプロセス分析

従来のプロセスディスカバリーでは、企業は外部のビジネスコンサルタントに頼っています。彼らの助けを借りて、マネージャーはワークショップやインタビューを通じて彼らのプロセスをより深く見ることができます。

なぜいつもうまくいかないのですか？

従来のプロセス検出には時間がかかるためです。さらに、面接対象者は他の作業を実行できないため、リソースを拘束します。

そのような方法はまた、不完全な全体像を提供し、非常に費用がかかる可能性があり、多くの場合、固有の主観性または偏見を伴います。一方、プロセスマイニングにはこれらの欠点はありません。時間効率が高く、リソースを解放します。プロセスマイニングは客観的な結果を提供するため、プロセスで何が起こったかを確認できます。

つまり、他のツールでは提供できない全体像を生成します。プロセスマイニングを使用すると、高価な外部コンサルタントのチームが実際のプロセスを発見する必要はありません。

あなたのビジネスの管理は今あなたの手の中にあります。

非効率の兆候を探す

プロセスマイニングは、ビジネスプロセスを改善する貴重な洞察を生み出します。直感的で使いやすいプロセスの視覚化により、洞察の生成時間が大幅に短縮されます。それはあなたがプロセスが実際に何であるかを調査することを可能にします。これは、運用を制御および改善するための迅速で簡単な手法です。

さらに、このようなツールは、サプライチェーンの遅延や人員不足などのさまざまな問題を迅速に検出するのに役立ちます。早い段階で問題に取り組むことで、最悪のシナリオのいくつかを防ぐことができます。

目から隠されているのはプロセスのバリエーションであることを覚えておくことが重要です。人的要因について考えてみてください。ステップをスキップする、タスクを完了するために別の日を取る、またはワークフローに他の誰かを追加するなどです。私たちの経験から、従業員がどのように仕事を遂行するかについて、少なくとも10のシナリオがあります。すべてのバリエーションを知っていると、ベストプラクティスを見つけて調整することができます。

結果の分析、調整、追跡

プロセスマイニングの結果を分析するときは、運用効率を高めるためのアクションの計画を考え出します。同様に、対策の有効性を追跡するのは簡単です。最終的な分析では、プロセスモデルのバリエーションを比較し、調整の影響を観察できます。

その結果、あなたのビジネスは、真実の洞察に基づいて行動することにより、より多くの経済的節約を得ることができます。

プロセスの継続的な監視

繰り返しになりますが、プロセスマイニングは1回限りの演習ではありません。プロセスの継続的な最適化のために設計されています。したがって、自動化されたプロセスアドバイスにも使用できます。この場合、プロセスマイニングプラットフォームはプロセスを自動的にスキャンして改善の機会を探し、エンドユーザーにプロアクティブな推奨を行います。

履歴データと現在のデータを使用して、期日を超過するかどうかを予測することもできます。予想されるスループット時間の長さの予測は言うまでもありません。

管理チームは、コアオペレーションを正確に分析し、根本原因とボトルネックを検出できます。次に、プロセスマイニングは、非効率性とコンプライアンス違反の問題にコアで対処します。そのため、ユーザーは、改善すべき領域について情報に基づいた決定を下すことができます。

企業として、予期しない問題を回避し、顧客の期待に応える、またはそれを超える立場を確保することができます。

実用的なアドバイス：機能的な洞察のためにUiPathプロセスマイニングタグを使用する

パフォーマンスを分析するときは、主要業績評価指標（KPI）を覚えて、それらにタグを使用してください。タグ付け機能（UiPath経由でのみ利用可能）は、データセットを充実させ、ビジネスロジックを追加します。

ビジネスに関連するプロセスKPIを見つけたいとしましょう。ビジネス目標が会社または業界によって設定されているかどうかに関係なく、UiPathプロセスマイニングタグ機能を使用すると、ビジネス目標を測定できます。非効率、やり直し、違反など、必要なタグタイプを追跡することで、より迅速に洞察を得ることができます。

非効率的なタグタイプの例としては、契約条件が十分にチェックされていないことが考えられます。請求書の最終チェックが多数行われた場合は、リワークタグタイプである可能性があります。サービスレベルアグリーメント（SLA）違反は、違反タグタイプである可能性があります。

UiPathプロセスマイニングを使用すると、これらをより迅速かつ簡単に識別し、不要なイベントを防ぐことができます。また、タグ間に重要度や影響力のランクを追加して、特定のタグタイプでスコアが高いケースを見つけ、それらを最適化する場所を特定することもできます。

プロセスマイニングは、企業がプロセスの逸脱を強調し、改善の可能性を認識するのに役立ちます。時間、結果、順序などの偏差を特定できます。したがって、企業内のすべてのデジタル駆動操作によって残されたデジタルトレースを使用します。

これらすべての利点を備えたプロセスマイニングは、計算能力が向上し、データストレージが拡大し続ける中で、成長のための必須の手段です。

明らかです–プロセスマイニング技術の必要性が本当に到来しました！

もっと知りたいですか？オンデマンドウェビナーをご覧くださいUiPathプロセスマイニング：次の自動化の機会を科学的に発見 。