エンタープライズ効率をブースト：プロセスマイニングが運用を変革する方法

Pam Pijnenborg氏は、以前UiPathのトレーニーコンサルタントでした。

ビッグデータ。2016年以来、「想像を超えるデータ量を扱う魅力的なプロジェクト」への「ハイプ」は落ち着きました。世界中の企業は蓄積情報の価値を理解しましたが、どう調査し行動すべきか不明確でした。ビッグデータへの現在の沈黙にもかかわらず、データ分析テクノロジーは勢いを増しています。

今日、組織はこれまで以上に大量のデータを登録し、プロセスを分析しています。従来のビジネスプロセス管理（BPM）とビジネスインテリジェンス（BI）手法では十分ではありません。プロセスとその測定について詳細なインサイトを提供しないからです。

一方、プロセスマイニングは、データマイニングとモデルベースのプロセス分析を組み合わせます。財務的および運用効率のようなビジネスパフォーマンス要因の改善を推進します。

例外的な製品やサービスを提供しながら市場で主導的地位を取りたい企業にとって、ビジネストランスフォーメーションを優先することは必須です。あなたがそのような企業の1つで、プロセス再構築を検討しているなら、トップオブマインドの質問はおそらくこれらでしょう：

• 特定のプロセスで何が起きているか？

• 非効率の根本原因は何か？

• 意図したプロセスからの逸脱はあるか？ あれば何？ ボトルネックは何か？

• アウトオブシンクなプロセスはどれくらいのコストがかかるか？

• プロセスをどう最適化または自動化するか？ どれくらいの現金と時間を節約できるか？

これらすべての質問は、UiPath Process Miningを使用することで答えられます。

なぜプロセスマイニングか？

企業が成長するにつれ、部門を横断してビジネス情報システムを使用し、企業情報を収集、処理、保存、配布します。その中には、顧客関係管理（CRM）、会計、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、BPM、多様なデータベース、その他のツールが見つかるかもしれません。未開拓の潜在能力を持つデータが、SAP、Oracle、Salesforce、さらにはMicrosoft Excelシートなどのバックエンドに眠っていることがよくあります。

このデータが何を表しているか考えてみてください——組織で誰が、何を、いつ行ったかという正確な情報。そこにはどれほどの黄金の知識があるか想像してみてください。

プロセスマイニングツールを使えば、このデータを使用し、戦略的決定を導くインサイトを得られます。イベントログから最も関連性の高いビジネス情報を抽出し、さらに分析することで、ビジネスパフォーマンスを向上させるためにどんなアクションを取るべきか理解できます。

プロセスマイニング vs 従来のプロセス分析

従来のプロセス発見では、企業は外部ビジネスコンサルタントに頼ります。彼らの助けで、マネージャーはワークショップとインタビューを通じてプロセスをより深く見ることができます。

なぜいつも機能しないのか？

従来のプロセス発見は時間がかかるからです。それに、インタビューを受ける人が他の仕事ができなくなるため、リソースを拘束します。

このような手法は不完全な絵しか提供せず、非常にコストがかかり、固有の主観性やバイアスを伴うことがよくあります。一方、プロセスマイニングにはこれらの欠点がありません。時間効率が良く、リソースを解放します。プロセスマイニングは客観的な結果を提供するので、プロセスで実際に何が起きたかを見られます。

要するに、他のツールでは得られない完全な絵を生成します。プロセスマイニングなら、実際のプロセスを発見するために高価な外部コンサルタントチームは不要です。

あなたのビジネスのコントロールは今、あなたの手の中にあります。

非効率の兆候を探す

プロセスマイニングは、ビジネスプロセスを改善する貴重なインサイトを生成します。直感的で使いやすいプロセス可視化は、インサイト生成時間を大幅に短縮します。プロセスが実際に何であるかを調査できます。運用を管理し改善する速く簡単な手法です。

さらに、このようなツールは、サプライチェーン遅延や人員不足のような幅広い問題を迅速に検出するのに役立ちます。早期段階で問題に取り組むことで、最悪のシナリオの一部を防止できます。

あなたの目から隠されているのはプロセスバリエーションだということを覚えておくことが重要です。人的要因を考えてみてください——ステップをスキップする、タスク完了にさらに1日かける、別の誰かをワークフローに加える。私たちの経験では、従業員が仕事を遂行する方法には少なくとも10のシナリオがあります。すべてのバリエーションを知ることで、ベストプラクティスを見つけ、整合させられます。

分析、調整、結果追跡

プロセスマイニング結果を分析するとき、運用効率を高めるためのアクションプランを立てます。逆に、対策の効果を追跡するのは簡単です。最終分析では、プロセスモデルのバリエーションを比較し、調整の影響を観察できます。

結果として、真実のインサイトに基づいて行動することで、ビジネスはより多くの財務的節約を得られます。

プロセスの継続的監視

繰り返しになりますが、プロセスマイニングは一回限りのエクササイズではありません。プロセスの継続的な最適化のために設計されています。したがって、自動化されたプロセスアドバイスにも使用できます。この場合、プロセスマイニングプラットフォームが自動的にプロセスをスキャンし、改善機会を検出し、エンドユーザーにプロアクティブな推奨を行います。

履歴データと現在のデータを使用して、期日が超過するかどうかを予測することさえできます。期待されるスループット時間の長さの予測も言うまでもありません。

マネジメントチームは、コア業務の正確な分析を行い、根本原因とボトルネックを検出できます。プロセスマイニングは、非効率とコンプライアンス違反をその核心で解決します。したがって、ユーザーは改善に焦点を当てるべき領域について、情報に基づいた決定を下せます。

企業として、予期せぬ問題を回避し、顧客期待を満たすか超えるポジションを確保できます。

実践的アドバイス：機能的インサイトのためのUiPath Process Miningタグ活用

パフォーマンス分析時、主要業績評価指標（KPI）を思い出し、それらにタグを使用してください。タグ機能（UiPathのみで利用可能）は、ビジネスロジックを加えてデータセットを豊かにします。

ビジネスに関連するプロセスKPIを発見したいとしましょう。ビジネス目標が会社や業界で設定されているかどうかに関わらず、UiPath Process Miningのタグ機能でビジネス目標を測定できます。非効率、手戻り、違反など、追跡したいあらゆるタグタイプで、より速くインサイトを得られます。

非効率タグタイプの例：契約条件が十分にチェックされていない。請求書の最終チェックが何度も発生すれば、手戻りタグタイプ。サービスレベル契約（SLA）違反は、違反タグタイプになり得ます。

UiPath Process Miningなら、これらをより速く簡単に特定し、望ましくないイベントを防止できます。タグ間に重要度や影響度のランクを追加し、特定のタグタイプで高スコアのケースを見つけ、どこを最適化すべきか特定することもできます。

プロセスマイニングは、ビジネスがプロセス逸脱をハイライトし、改善の可能性を認識するのを助けます。時間、結果、順序関連など、あらゆる逸脱を特定できます。したがって、企業におけるデジタル駆動型運用すべてが残すデジタルトレースを使用します。

これらすべての利点により、計算能力が増し、データストレージが増え続ける中、プロセスマイニングは成長のための必須ツールです。

明らかです——プロセスマイニング手法の必要性が真に到来しました！

さらに学びたい？ オンデマンドウェビナー 「UiPath Process Mining：科学的に次の自動化機会を発見する」 をご覧ください。