自動化ファースト・マインドセットの採用：よりスマートなワークフローを解き放つ

「自動化ファースト」組織は、従来の組織とは異なる原則セットを持っています。

新しい問題が発生したとき、人間やソフトウェアがどう対処するかではなく、ハイブリッド・ワークフォースがいかに最適に解決できるかを考えます。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）により、ソフトウェア・ロボットが必要なプロセスのすべてまたは一部を自動化し、これらのプロセスの反復的な部分が従業員の貴重な時間と創造的エネルギーを独占しないよう確保できます。これは、会社の未来ビジョンとそこへ到達する戦略の変革を伴います。

この変革を「自動化ファースト・マインドセット」と呼びます。これは、自動化ファースト時代に繁栄し、人間のエンゲージメントと創造性を優先しつつボトムラインを犠牲にしない未来の働き方ビジョンを追求する上で、不可欠な部分です。

RPA導入の決定を超えて、このマインドセットは、持続可能なデジタル変革を達成し、破壊的変化に直面しても適応し続けるための基盤となります。

自動化ファーストで考えるには：

• 成果に焦点を当てる

• 意味のあるものはすべて自動化する

• このマインドセット・シフトを支え、従業員が自動化アイデアを推進できるシステムを確立する

成果志向の視点へのシフト

UiPathでは、自動化ファースト時代を「時代」と呼ぶのは、産業革命やモバイル・クラウド・コンピューティング技術からの破壊的変化といった、以前の時代を定義した変化と比較しても、比類のない量のイノベーションをもたらすからです。

過去の破壊的時代と同様に、企業は自動化ファースト時代において「十分良い」ことが「十分良くない」ことを発見しています。

自動化ファースト・マインドセットとは、望ましいビジネス成果から逆算して、そこへ導くハイブリッド・ワークフォースを構築することを意味します。これにより、ソフトウェア・ロボットも人間も、それぞれが最も適しているところに配置できます。

エミリー・ワシック氏（The EconomistのThought Leadership Editor）と私とのウェビナーにご参加ください。主要企業がこのマインドセットで市場でどう勝っているかについての洞察が満載です

プロセスが反復的で面倒な作業を必要とするとき、必要な処理能力レベルまでスケールできるロボットが用意されていることを知っています。その結果、人間が反復的な手作業に埋もれることなく、抽象的思考や創造性など、人間が得意とする問題解決に取り組めることもわかります。

出典：Welcome to the Automation First Era: Your Guide to a Thriving Enterprise

自動化ファースト組織は、従来のプロセス完了方法の大半、あるいはすべてがある程度変わる必要があるという事実を受け入れます。一部のプロセスではアテンドなし型ロボットが引き継ぎ、他ではアテンド型ロボットがリアルタイムで従業員を支援します。

ロボットは人間にはない方法でスケーラブルです。採用ラッシュをかけたり、現従業員にもっと頑張れと言ったりする代わりに、組織はソフトウェア・ロボットを導入して、従業員に過度な負担をかけたり会社を減速させたりすることなく、プロセスをより速く、より良く実行できます。

ロボットと人間は一緒にいるときが最強です。自動化ファースト・マインドセットを持つ組織は、その知識から問題解決哲学を構築します。

あらゆる自動化機会を受け入れる

自動化ファースト企業が守る主要なルールの一つは：自動化可能なら、自動化すべきだ、というものです。

このルールを現実にするには、組織が自動化機会を特定、ランク付け、テストするプロセスを開発する必要があります。

自動化を最も効果的に実装する方法は、ロボティック・センター・オブ・エクセレンス（CoE）の活用です。

CoEは、組織全体へのロボット導入を担当する集中化された部門です。このチームはすべてのガバナンス・ポリシーとベスト・プラクティスを集中管理し、自動化ファースト組織が品質を犠牲にすることなくロボット導入をスケールできるようにします。

CoEは、関係者と部門からのインプットを得て、タスクを量と消費時間でランク付けできます。最も頻繁に実行される高コスト・タスクが、自動化後最大のROIをもたらします。

RPAとそのメリットは多様な方法で測定できますが、CoEは各指標を生産性向上や従業員エンゲージメント向上といった上位目標に結びつける重要な役割を果たします。

例えば、特殊化学品企業Clariantでは、データ入力と検証による遅延で、ステークホルダーが分単位の反応を要する重要な出荷通知を待たされていました。ロボットでこれらのプロセスの一部を自動化することで、遅延を解消し、全員に情報を届けられるようになりました。

Clariantは今、毎月2,500枚の請求書をロボットで処理しています。出荷書類の調整における手作業要素を排除することで、四半期ごとに40,000枚の印刷も削減しました。

Clariantのストーリーを読む

自動化のロング・テールを可能にする

自動化マインドセットは、経営幹部やRPA開発者だけが持つものではありません。すべての従業員が自動化を日常的なツールと見なせるようになります。

自動化リーダーは、自動化で最大のリターンが得られるいくつかのプロセスを特定できますが、日々のワークフローを非効率にしている小さな課題を特定できるのは、あなたの従業員だけです。

小さな改善のリターンが、より大規模で巨大なプロセスの自動化と匹敵するとき、これを自動化のロング・テールと呼びます。

出典：Welcome to the Automation First Era: Your guide to a thriving enterprise in an automated world

月々数千枚の請求書処理のためにソフトウェア・ロボットを使うような、大規模な組織的自動化は、自動化のショート・テールにあります。これらはCoEが優先するタイプのプロセスです：大量、高コスト、自動化後の高ROI。

より多様な自動化機会がロング・テールに存在しますが、それらを特定できるのは従業員だけです。

UiPathでは、ロング・テールを従業員主導の自動化の比喩として使っています。自動化ファースト企業は、「一人に一台のロボット」の提供を目指します。これにより、従業員が問題を「解決すべき問題」と見なし、より小さなペイン・ポイントを追求し、それらの解決策を集積して巨大なリターンを生み出せるようになります。

これらの自動化がワークフォースにもたらす効果を考慮すると、ロング・テールはさらに長くなります。

McKinsey & Companyの推定では、既存テクノロジーで、組織が従業員に支払っている活動の45%を自動化可能です。この仕事から解放されたら、従業員が何ができるか想像してください。

自動化される仕事の割合は、RPAテクノロジーの急速な進化に伴い、さらに増加するだけです。

さらに深く： The 4 Pillars of a Fully Automated Enterprise™

すでに、機械学習テクノロジーにより、ロボットがより多くのデータを収集し、より速く準備し、人間よりも優れて検証・分析することで、従業員がより情報に基づいた意思決定ができるようになっています。

未来の仕事は、このテクノロジーを各従業員が利用可能にし、日常業務を自動化できるようにすることにあります。これは、大量の「手の届きやすい果実」プロセスに自動化を集中させることとは逆行しますが、自動化戦略は将来により良い生産性と効率のリターンを生み出します。

未来の仕事には、すべての従業員が利用でき、プロセス全体、日常業務のサポート要素、またはその中間を自動化できるRPAソリューションが必要です。

自動化ファースト・マインドセットを支える方法

自動化ファースト・マインドセットは、新しい信念と同じくらい組織構造に依存します。

The Economistによると、自動化ファースト組織の80%が自動化をCレベルの責任と報告しています。経営幹部が自動化を検討するとき、会社のビジョンと戦略を前進させます。

したがって、経営幹部は一連の自動化目標と、それらを達成する時期のアジェンダを持っています。最高デジタル責任者や最高自動化責任者の役職があれば、これはより実用的です。

この時点で、CoEも完全に機能しています。そこを流れる自動化パイプラインは堅牢で、CoEはトップダウンとボトムアップの両方の自動化を実装すべきです。

初期の自動化導入は生産性メリットのために始まりますが、自動化ファースト組織では、それらの目標がさらに未来志向にシフトします。

運用効率の改善と従業員体験の向上が並行目標になります。

ロボットが通常のツールセットの一部になるにつれ、採用期待の一部にもなります。採用とオンボーディング・プロセスは、新入社員がロボットと共に行う仕事に焦点を当てます。

新入社員は初日から、ハイブリッド・ワークフォースの一員として参加し、ロボットを利用して仕事を効率的に進められることを知ります。

適切なインフラ、サポート、組織構造があれば、自動化ファースト・マインドセットは会社全体に浸透します。エンパワーされ、訓練されたシチズン・デベロッパーは、自らタスクを特定し自動化できるようになります。

自動化ファースト・マインドセットは、組織を未来の仕事に「備えさせる」のではなく、組織を未来の仕事へ「導く」ことを可能にします。

自動化はビジネス・ソリューション以上のもの

自動化の完全なメリットは、ビジネス問題の解決を超えています。

自動化ファーストで考えることで、競合より速く考動でき、テクノロジーとビジネスの変化に反応し、他社より先に顧客に奉仕する新しい方法を開発できます。破壊的変化は常に脅威であり、適応できない企業は後れを取ります。

スピードを上げることは、ビジネス問題を解決すること、あるいはより速く解決することではありません。顧客と従業員の経験が会社の運営の中心に近づくよう変革することです。

自動化ファースト・マインドセットはロボットの活用を優先しますが、究極の目標は人間のニーズと独自の能力により良く焦点を当てることです。未来の仕事は、誰も予測できないほど多くの変化を伴います。

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