リーン製造を解き明かす：柔軟な自動化で効率を最大化

2021年9月27日

リーン製造は業界で新しい用語ではない──リーン手法は1990年代から存在し、そのルーツは1900年代初頭の自動車生産、フォードの組立ラインとトヨタ生産方式に遡る。

しかし、消費者がEコマースへの依存増大、変動する受注量、カスタムオーダーへの需要を通じてメーカーに競争力を求め続ける中、リーン製造は今ほど重要になったことはない。

マテリアルハンドリング施設におけるリーン製造とは何か、そして自動化をどう活用してこの手法を具現化し、組織を合理化できるか？

柔軟な製造とリーン製造の定義

リーン製造はリーン生産とも呼ばれ、柔軟な製造と同義で使われることがあるが、実際は2つの異なる哲学だ。

• リーン製造は、より少ないリソースでスループットを最大化し、他の手法より短時間・少ない労力で達成する。多くの場合、物質フローをバランスさせ、生産ペースに追従できる柔軟なツールを必要とする。
• 柔軟な製造は、企業が変化に対応できるようにする。製造施設スタッフはこの手法を活用し、生産プロセスを拡張したりワークフローを変更したりして顧客需要に応え、コストを抑制する。

どちらのアプローチを取るか決める際、施設管理者は幸いにも二者択一を迫られない──運用はリーンかつ柔軟になり得る。コツは、安全性を損なうことなく、可能な限り多くのタスクをできるだけ速く、効率的かつコスト効率よく達成できる最適なリーンツールを見つけることだ。長期的成功には、選ぶリーンツールが柔軟でアジャイルであり、急速に進化する施設環境に対応できることが必要だ。

ここで自律移動ロボット（AMR）が登場する。手動でのマテリアル移動は大きなリソースコストであり、顧客価値を生まない。アジャイルなAMRソリューションはリーンと柔軟のすべての条件を満たし、企業がマテリアルを効率的かつ安全に移動し、特にカスタマイズオーダーへの対応において顧客ニーズに応える努力を支援することで、このコストに対処する。

AMRがリーンかつ柔軟な製造システムの実現に役立つ2つの方法を紹介する：

1. リードタイムの短縮

運用に適したレベルまで在庫を減らせばリードタイムが短縮される。プルシステムは、実際の顧客需要に基づいて製品を製造することで生産プロセスの無駄を減らすリーン製造手法だ。プルシステムなら施設に大量の余剰製品を抱える必要がなく、顧客が望むものを直接生み出すエリアにより多くのスペースを割ける。

AMRはこの種の製造プロセスで威力を発揮する。施設内のマテリアルと製品の輸送を自動化することで、運用コスト、リードタイム、安全問題、歩行者交通を削減。Seegrid Palion AMRなら、社内担当者がルートを簡単に教示でき、ワークステーションへ必要な時に確実にマテリアルを届けられる。作業完了後、ワークステーションの担当者がボタンを押すだけでAMRに次の仕事へ移るよう指示できる。必要な量だけを必要な時に移動させることで、生産ラインのボトルネックを解消し、ワークステーションや組立ライン間で必要に応じてマテリアルを効率的に移動できる。

2. 生産フロアへのマテリアル輸送

マテリアルを生産フロアへ安全かつ効率的に届けることは、柔軟かつリーンなプロセスに不可欠だ。簡単そうだが、ほとんどの場合マテリアル移動には人的作業が伴うため容易ではない。適切な労働力配分は、生産性変動、欠勤、労働者不足（病気、休暇、熟練労働者不足）、カスタムオーダーの納期、生産ラインへの資材遅延などの問題により困難を極める。どの具体的問題に直面しても、すべてにコストが伴うため、リーン製造に直接的かつ悪影響を与える。

柔軟な自律輸送システムを統合してマテリアルと製品を移動させれば、労働力の不確実性に対応できるほか、労働コスト、安全問題、生産フロア上の在庫を削減できる。さらに、危険で単調な作業を自動化することで、施設管理者は人的作業者をより安全で知的刺激のある仕事に再配置でき、従業員満足度と安全性が向上する。タスク自動化によりヒューマンエラーが排除されるため信頼性と精度が向上し、製品が毎回確実に時間通りに到着する。

柔軟な自動化ソリューションは、需要の変化と成長に合わせて施設内のマテリアルフローを継続的に改善することも可能にする。例えばSeegridの包括的ソリューションなら、ユーザーは技術者を待たずにSeegrid Palion AMRを再教示・再展開でき、専門家の現地派遣を待つ追加コストとダウンタイムを削減できる。

Seegridのクラウドベースフリート分析ソフトウェア「Fleet Geek」も、施設管理者を継続的改善の道へ導くツールだ。Fleet GeekはPalion AMRフリートのパフォーマンスデータを収集し、トレンドを示し、データに基づく生産性決定とプロセス改善を支援する。例えば、待機時間の長さ、低稼働期間、高トラフィックエリアなどのインサイトをレポートし、改善すればフリートパフォーマンスを直接最適化し、キャパシティを向上できる。

未来には柔軟でリーンな自動化マシンが必要

顧客需要と競争に対応するため、マテリアルハンドリング施設管理者はリーン思考に全面的にコミットしなければならない。これには、施設と現在のワークフローを精査し（自動化ベンダーとの施設スコープ時など）、無駄、コスト、ボトルネックを排除して合理化し、効率を高める最適な機会を特定することが含まれる。管理者がAMRにマテリアルハンドリングを次のレベルへ託せば、大量のリソースと人的パワーが解放され、より有効に活用できる。

サプライチェーンはこれまで以上に混乱、課題、機会に直面している。Palion AMRの柔軟性は、マテリアルハンドリング施設が今日そして長期的にアジャイルでレジリエントであるために不可欠だ。

詳細はこちらのインフォグラフィックをダウンロードして、AMRとデータ分析で効率を高め、自動化成功へのルートを描く方法をご確認ください。

Lindsay Derda氏は、急成長するロボティクスとテック企業で約10年の経験を持つ戦略的マーケティングリーダー。現在、自律移動ロボット（AMR）とマテリアルハンドリング向けエンタープライズソフトウェアの市場リーダーSeegridでプロダクトマーケティングを統括（累計500万マイル以上の自律走行実績）。Seegridでは、自動化市場知識とバイヤーインサイトを製品戦略に結びつけ、AIベースのコンピュータビジョン技術と成長するモバイルロボットポートフォリオのインパクトあるゴートゥーマーケット戦略を創出している。