リーン生産方式とは何ですか？柔軟な自動化で合理化する方法

  2021年9月27日 

リーン生産方式は業界では新しい用語ではありません。リーン生産方式は1990年代から存在しており、そのルーツは1900年代初頭の自動車生産にまでさかのぼり、フォードの組立ラインとトヨタ生産方式が採用されています。

しかし、消費者は、eコマースへの依存度の高まり、注文量の変動、カスタムオーダーの需要を通じて、製造業者に競争力を求める圧力をかけ続けているため、リーン生産方式がこれまで以上に重要になっています。

マテリアルハンドリング施設のコンテキストでのリーン生産方式とは何ですか。また、自動化を利用して方法論を実現し、組織を合理化するにはどうすればよいですか？

柔軟で無駄のない製造の定義

リーン生産方式は、リーン生産方式とも呼ばれ、フレキシブル生産方式と同じ意味で使用されることもありますが、実際には2つの異なる哲学です。

• リーン生産方式 他の方法よりも少ないリソースでスループットを最大化し、より少ない時間と労力でそれを達成します。多くの場合、物質の流れのバランスを取り、生産のペースに追いつくことができる柔軟なツールが必要です。
• 柔軟な製造 企業が変化に対応できるようにします。製造施設のスタッフは、この方法論を活用して、生産プロセスを拡張したり、ワークフローを変更して顧客の需要に対応したりできるため、コストを抑えることができます。

どちらのアプローチを取るかを決定するとき、施設の管理者は幸いにも2つから選択する必要はありません。操作は無駄がなく、柔軟です。秘訣は、安全性を損なうことなく、可能な限り迅速、効率的、かつ費用対効果の高い方法で最も多くのタスクを実行できる、最適な無駄のないツールを見つけることです。長期的な成功のために、選択する無駄のないツールは、急速に進化する施設の状況に対応するために柔軟で機敏でなければなりません。

これが自律移動ロボット（AMR）の出番です。手動による材料の移動は多大なリソース費用であり、顧客に価値を提供するものではありません。アジャイルAMRソリューションは、無駄のない柔軟なボックスをすべてチェックし、特にカスタマイズされた注文に関して、顧客のニーズに対応するための取り組みをサポートしながら、企業が材料を効率的かつ安全に移動できるようにすることで、この費用に対処します。

AMRが無駄のない柔軟な製造システムを実現するのに役立つ2つの方法を次に示します。

1。リードタイムの​​短縮

在庫を運用に適したレベルまで減らすと、リードタイムが短縮されます。プルシステムは、施設が実際の顧客の需要に基づいて製品を製造する生産プロセスでの廃棄物を削減するために使用されるリーン生産方式です。プルシステムは、施設が大量の余剰製品を収容しないことを意味し、顧客が望むものを直接得ることにつながる領域により多くのスペースを割り当てることができます。

AMRは、この種の製造プロセスに優れています。施設内の資材や製品の輸送を自動化することで、運用コスト、リードタイム、安全性の問題、および人の往来を減らすことができます。実際、Seegrid Palion AMRは、正確な時間にワークステーションに材料を確実に配送するためのルートを使用して、社内の担当者が簡単にトレーニングできます。タスクが完了すると、ワークステーションの従業員はボタンを押すだけで、AMRに次の仕事を続行できることを通知します。適切な量​​の製品のみを適切なタイミングで移動することで、生産ラインのボトルネックが解消され、必要に応じてワークステーションまたは組立ライン間で材料を効果的に移動できます。

2。生産現場への資材の輸送

柔軟で無駄のないプロセスには、材料を安全かつ効率的に生産現場に届けることが不可欠です。ほとんどの場合、素材の移動には人間の作業員が関与するため、思ったほど簡単ではありません。適切な量​​の労働力を割り当てることは、生産性の変動、労働者の不在、または病気や休暇中の労働者を含む労働者の不足、熟練労働者の不足、注文注文の期日、または生産ライン。これらはすべてリソースに影響します。特定の時間に直面する可能性のある特定の問題に関係なく、それらすべてに関連するコストがあり、リーン生産方式に直接および悪影響を及ぼします。

柔軟な自律輸送システムを統合して材料や製品を移動することで、人件費、安全性の問題、生産現場の在庫を削減するだけでなく、労働の不確実性を解消することができます。さらに、危険で単調なタスクを自動化することで、施設管理者は従業員を社内の他の場所でより安全で精神的に刺激的な仕事に再配分できるため、従業員の満足度と安全性が向上します。タスクを自動化すると、方程式から人為的エラーが排除されるため、信頼性と精度が向上します。これにより、商品が毎回時間どおりに到着するようになります。

柔軟な自動化ソリューションにより、企業は需要の変化と成長に応じて施設内のロジスティクスフローを継続的に改善することもできます。たとえば、Seegridの総合的なソリューションを使用すると、ユーザーは技術者を待たずにSeegrid Palion AMRを再トレーニングして再展開できるため、追加のコストと専門家がサイトに移動するのを待つダウンタイムを削減できます。

Seegridのクラウドベースのフリート分析ソフトウェアであるFleetGeekは、施設管理者を継続的な改善の道に導くもう1つのツールです。 Fleet Geekは、傾向を示し、データベースの生産性の決定とプロセスの改善に情報を提供できるPalionAMRフリートパフォーマンスデータを収集します。たとえば、Fleet Geekは、待ち時間が長い、使用率が低い期間、交通量の多いエリアなど、改善された場合にフリートのパフォーマンスを直接最適化し、容量を増やすことができる洞察についてレポートできます。

将来には柔軟で無駄のない自動化マシンが必要です

顧客の要求と競争に追いつくために、マテリアルハンドリング施設のマネージャーは完全に無駄のない思考にコミットする必要があります。これには、施設と現在のワークフローを調査し、おそらく施設の範囲内で自動化ベンダーを使用して、効率を合理化および推進するための無駄、コスト、およびボトルネックを排除するための最良の機会を決定することが含まれます。管理者がAMRを信頼してマテリアルハンドリングを次のレベルに引き上げると、他の場所でより有効に活用できる大量のリソースと人力が解放されます。

サプライチェーンは、これまで以上に多くの混乱、課題、機会に直面しています。 Palion AMRの柔軟性は、マテリアルハンドリング施設が今日および長期的に俊敏性と回復力を備えているために重要です。

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Lindsay Derda は、ペースの速い、高成長のロボット工学およびテクノロジー企業で10年近くの経験を持つ戦略的マーケティングリーダーです。 Lindsayは現在、自律移動ロボット（AMR）およびマテリアルハンドリング用のエンタープライズソフトウェアのマーケットリーダーであるSeegridで製品マーケティングを主導しており、500万マイル以上の自律走行が可能です。 Seegridで、Lindsayは自動化市場の知識と購入者の洞察を製品戦略と結び付けて、会社のAIベースのコンピュータービジョンテクノロジーと成長するモバイルロボットのポートフォリオのための影響力のある市場開拓戦略を作成します。