危機下での自動化の未来像:イノベーションと機会
COVID-19パンデミックは当分収束しそうにありません。陽性者数の減少を受けてロックダウン緩和を行った国々で、再び感染確認者数が急増しています。
経済持続可能性への挑戦、新たな手法・ツールが必須
世界中で80万人以上の命を奪った致死性コロナウイルスの拡散を阻止するため、各国政府は再び制限措置の再導入を計画しています。
このグローバルな危機が経済の持続可能性に挑戦し続ける中、ビジネス環境は生き残るために新しい方法とツールへの適応を迫られています。確かに、この危機は真のイノベーションについて議論する新たなスペースを開きました。
「ニューノーマル」に適合する技術への需要拡大
世界人口の大部分がウイルス曝露リスクで外出制限される中、「ニューノーマル」の枠内に収まる技術へのニーズがはるかに高まっています。
人工知能とロボティクスはかなり前から存在していますが、この現在の危機が、企業がポストコロナ世界でこれらの技術をどう開発・採用できるかにスポットライトを当てました。
これはパンデミックの影響を軽視するものではありませんが、未来の明確なビジョンを描く助けにはなります。
今後数年の自動化の姿:現状から見える兆候
正確には予測困難ですが、これからの自動化の姿を示唆する展開が見られます。
ビッグデータがさらに不可欠に
パンデミック以前から、企業は膨大な情報の処理・ハンドリングの課題を認識していました。これにより、生データを行動可能なインサイトに変換し、効率改善とコスト削減を可能にする高度な分析技術の採用が促されました。
効果的なビッグデータ管理がもたらす付加価値を見て、組織(特にヘルスケアと金融サービスセクター)は、AI駆動の予測分析ツールの獲得にリソースを投じてきました。これらのツールは、効果的な意思決定を支える精度の高い市場インサイトを生成します。
テック支出の制約がビッグデータ分析ツールの採用に影響することは確実ですが、ResearchandMarkets.comのレポートによれば、組織が優先順位を再調整し、関連性と収益性を維持するために必要な技術の獲得に焦点を当てるにつれ、こうしたツールへの需要は増加すると示唆されています。
自動化がもたらす付加価値により、企業はAIを生存に不可欠なコンポーネントとして考慮せざるを得なくなるでしょう。
ロボティクスツールが労働力を守る
これまで、COVID-19パンデミックで数百万人の労働者が職を失い、特に旅行・ホスピタリティ業界で顕著です。世界銀行が石油価格の新安値を見る中、製造業でも特定商品・サービスの世界的需要減退を受け、企業がレイオフを余儀なくされ、相当な損失が報告されています。
脆弱産業へのパンデミック影響緩和は、公共政策に大きく依存します。いずれにせよ、政府は経済再開と、命を守るための特定産業制限の間で難しい選択を迫られます。
いずれにしても、企業は労働者を解雇せず、健康をリスクにさらすことなく生産能力を維持する他の手段を探る必要があります——これはAIツールとロボティクスが緩和に役立つ課題です。
WeForum.comで公開された記事によれば、インドの工場では、政府の健康・安全プロトコル準拠を確保する複数の技術を採用しています。モバイル電話による接触追跡とAI駆動の早期警告システムが、同国製造セクターの従業員を守っています。
これらにより、工場は連鎖感染による閉鎖リスクを低減でき、COVID-19が管理可能な疾患になった後も、こうした技術のより広範な適用が見られることは間違いありません。
農業と建設:自動化で新たな扉が開く
自動化導入で最も価値を得ている二つのセクターは、農業と建設です。実際、これらの産業への投資は過去数年で着実に増加し、部品サプライヤーを勇気づける波及効果を生んでいます。
予測分析とドローン技術に加え、建設と農業はAI駆動システムと連携した重機への高い需要を示しています。自動化へのこの高い需要は、部品とコスト効率の良い品質管理手順への需要増にもつながります。
自走式トラクターのサプライヤーとオペレーターは、Laseraxのような企業にデータマトリクスコードの部品マーキングを依頼し、生産プロセス全体と部品ライフサイクル全体でのトレーサビリティ向上を図っています。
間違いなく、これは自動化の農業と製造における影響力増大を活かそうとする他の企業にとっても、新たな扉を開くことになるでしょう。
ワクチン接近で経済影響緩和期待、AI・ロボティクスの機会を活かせ
世界的な感染者数が増え続ける中、研究機関がワクチンに近づいているため、パンデミックの経済への影響は少なくとも緩和されることを期待できます。
一方、ビジネスはこの危機から立ち直る方法について、AIとロボティクスがテーブルにもたらした機会を用いて考える時間を取る必要があります。
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