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オートメーションで信頼性の高いマルチクラウドインフラ監視を実現

オートメーションで信頼性の高いマルチクラウドインフラ監視を実現
マルチクラウド環境でのインフラ監視の複雑さ

Dynatrace UK&I担当リージョナルバイスプレジデントのグレッグ・アダムス氏が、マルチクラウドインフラ監視におけるオートメーションの重要な役割について語ります

デジタル変革に対応するため、あらゆる業界の組織がマルチクラウドアーキテクチャを採用し、先を行くために必要なアジリティと拡張性を獲得しようとしています。IDCはこの傾向が続けば、世界のクラウドサービス支出総額が2025年までに1.3兆ドルを超えると予測しています。

しかし、クラウドが追加されるたびにインフラ管理のタスクはより複雑になります。テクノロジー環境がより多くのプラットフォームにまたがるためです。その結果、手一杯のIT運用(ITOps)チームにより多くの仕事が生じ、イノベーションに集中できなくなります。実際、弊社の調査ではITOpsチームは時間のほぼ半分(42%)を、インフラ全体で「明かりを灯し続ける」だけの手作業のルーチンワークに費やしています。

これらのチームには、マルチクラウド環境でのオブザーバビリティを改善し、手作業タスクを自動化して、イノベーション推進と組織への価値創出により多くの時間を割ける、より持続可能なインフラ管理アプローチが明確に必要です。

マルチクラウドの「片頭痛」

インフラパフォーマンスを効果的に管理できなければ、ITOpsチームは今日の顧客とユーザーが求めるシームレスなデジタル体験を提供するのに大苦戦します。マルチクラウド環境全体で明確なエンドツーエンドのオブザーバビリティを持つことは極めて重要です。残念ながら、この洞察はより得難くなり、チームがインフラに追いつくのに苦労する中で盲点が忍び寄っています。

マルチクラウド環境はその性質上、既存のインフラ監視アプローチでは複雑で管理が困難です。これにはいくつかの要因があります。

第一に、各クラウドプラットフォームには独自のネイティブ監視ツール(Amazon CloudWatch、Azure Monitorなど)があります。したがってITOpsチームは、従来の監視ソリューションの上に重ねる形で、インフラ全体のアクティビティを追跡するために、増え続けるツール群を扱うことになりました。弊社調査によると、平均して組織はマルチクラウド環境管理に7つの異なる監視ソリューションを使用しています。これによりチームは、ユーザージャーニーが複数のクラウドを横断する中で、様々なダッシュボードから洞察を手作業で組み立ててデジタルサービスの問題を特定するためにより多くの時間を費やすことになります。

Kubernetesのジレンマ

オブザーバビリティをより得難くしているもう一つの要因は、マルチクラウド環境内の変更頻度です。Kubernetesのようなプラットフォームは組織が需要に合わせてマルチクラウドインフラを迅速にスケールできるようにしますが、絶え間ない変化によりチームがパフォーマンスを効果的に監視・管理することを困難にします。Kubernetes環境は大量のデータも生成し、ITOpsチームが手作業でふるいにかけてマルチクラウドインフラのユーザー体験への影響を理解することは不可能です。

更なる複雑さを加えるのは、「ツール蔓延」を緩和しようとして、チームがしばしばDIY(自分でやる)アプローチをインフラ監視に取り、オープンソースのオブザーバビリティソリューションを使って複数のツールを縫い合わせることです。これは無駄な手作業を生み、維持が困難で、チームがより戦略的な仕事に費やす時間を減らすことでデジタル変革を阻害します。

前進への道を自動化する

これらの課題を克服するには、組織はITチームに新しいインフラ監視アプローチを与え、AIOps(IT運用のための人工知能)を活用して可能な限り多くの手作業タスクを自動化する必要があります。これにより、環境の変化に合わせてマルチクラウドインフラを継続的に発見・計装し、盲点を排除します。その結果、チームは手作業の監視プロセスに時間と労力を投資せずにエンドツーエンドのオブザーバビリティを維持できます。

AIOpsはまた、アラートの自動トリアージとオブザーバビリティデータのクエリにより、ユーザーと顧客にシームレスなデジタル体験を提供するためにチームが必要とする正確な洞察を浮き彫りにします。このアプローチでは、AIOpsがチームにマルチクラウドインフラ全体での問題の原因を理解させ、ビジネスインパクトで問題を優先順位付けできます。これによりチームは最も重要な問題を最初に解決し、次に組織のデジタル変革を加速するタスクに労力を集中できます。ただし、これはチームがオブザーバビリティデータを一箇所に統合できる場合にのみ可能です。統合ビューは、効果的なオートメーションを推進するために必要な完全なコンテキストを提供する単一の真実の源泉を作ります。

イノベーションのための時間を増やす

組織がマルチクラウド環境への移行を続ける中、インフラがスムーズに稼働していることを保証することは、シームレスなデジタルサービスの創出と顧客満足度の向上にますます重要になっています。AIとオートメーションを中心としたインフラ監視戦略を実装することで、ITOpsチームの手作業負担を軽減します。その結果、チームは変革の加速とビジネスへのより良い成果の推進に集中できます。

オートメーションで信頼性の高いマルチクラウドインフラ監視を実現
AIOpsによる統合オブザーバビリティダッシュボードのイメージ

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