Gartner予測：グローバル・ハイパーオートメーション・ソフトウェア市場、2022年に約6,000億ドル規模へ

AIやRPAのようなプロセス・アグノスティック・ソフトウェアが、ハイパーオートメーションの主要イネーブラーとして最も需要が高まる見込みです。

Gartnerが発表したグローバル・ハイパーオートメーション対応ソフトウェア市場の予測売上高は、2020年の4,816億ドルから増加し、本年は5,324億ドルが予測されています。

ハイパーオートメーションとは、AI（人工知能）、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、LCAP（ローコード・アプリケーション・プラットフォーム）、バーチャル・アシスタントなどのテクノロジーを用いて、可能な限り多くのプロセスを迅速に特定、検証、自動化するアプローチです。

RPA、LCAP、AIなどのツールはプロセス・アグノスティック・ソフトウェアと見なされ、あらゆる組織の複数のITおよびビジネス・ユースケースで使用できます。

プロセス・アグノスティック・ソフトウェアが、ハイパーオートメーション・トレンドの主要イネーブラーとして最も需要が高まる一方、ERP、サプライ・チェーン、CRMシステムなど、より特定のタスクを自動化するために使用される他のソフトウェアも市場成長に貢献します。

「ハイパーオートメーションは選択肢から生存条件へとシフトしました」と、Gartnerのリサーチ・バイスプレジデント、Fabrizio Biscotti氏は述べています。

「組織は、ポストCOVID-19のデジタル・ファーストの世界でデジタル・トランスフォーメーション計画を加速せざるを得なくなったため、より多くのITとビジネス・プロセス・オートメーションを必要としています。」

今後、Gartnerは2024年までに、ハイパーオートメーションへの推進力により、組織がハイパーオートメーションを可能にする20種類のプロセス・アグノスティック・ソフトウェアのうち、少なくとも3つを採用すると予測しています。

最も急成長しているハイパーオートメーション対応ソフトウェアのカテゴリには、ビジネス活動をマッピングして可視化し、コンテンツ取り込みを自動化・管理し、複数システム間で作業をオーケストレーションし、複雑なルール・エンジンを提供するツールが含まれます。

署名検証ツール、光学文字認識、文書取り込み、会話型AI、自然言語技術（NLT）など、コンテンツ取り込みを自動化する技術が高い需要を見込みます。

組織は、データとコンテンツのデジタル化と構造化を自動化するためにこうしたツールを必要とします。例えば、紙記録のデジタル化と仕分けプロセスの自動化などです。

さらに、Gartnerは2024年までに、組織がハイパーオートメーション技術と再設計された運用プロセスを組み合わせることで、運用コストを30%削減すると予測しています。

「組織は、緩やかに結合された自動化技術のセットから、より接続された自動化戦略へと移行しています」と、Gartnerのディスティングイッシュト・リサーチ・バイスプレジデント、Cathy Tornbohm氏。

「これに応えて、ベンダーはRPA、LCAP、ビジネス・プロセス・マネジメントなどの技術を一つのパッケージ・ツールに統合した統合製品を開発しています。」

「ハイパーオートメーションへのシフトは、デジタル・ファーストの世界で企業が運用の卓越性、そしてその後のコスト削減を達成するための鍵となる要因です。」

2021年のIT予測（10月発表）で、GartnerはCIOに対し、プロセスを更新する際、ハイパーオートメーションを「プロジェクトではなく原則として見る」ことを推奨しました。